Kabul GIS

کاربرد شبکه نامنظم مثلثی ( TIN )

مدل نقشه برداری شبکه نامنظم مثلثی در نرم‌افزارهای حوزه سیستم‌های اطلاعات مکانی(GIS) و نرم‌افزارهای مبتنی بر CAD ،به منظور نمایش بصری سطوح توپوگرافی، مورداستفاده قرار می گیرد.

– یکی دیگر از کاربردهای TIN در کارتوگرافی و نمایش بعد سوم درقالب یک نقشه دوبعدی است. نمایی که یک TIN ایجاد می‌کند می‌تواند در پس‌زمینه نقشه قرار گیرد و تصوری از وضعیت ارتفاع و شیب منطقه را برای کاربر ایجاد کند.

– یکی دیگر از کاربردهای TIN ایجاد نمای پرسپکتیو برای نمایش یک سطح سه‌بعدی در فضا یا صفحه نمایش دوبعدی است. ازآنجایی که یک مدل شبکه نامنظم مثلثی سطوحی محاسباتی از توپوگرافی زمین ایجاد می‌کند و نسبت به مدل رستری تعداد نقاط کمتری برای ذخیره‌سازی نیاز دارد، مدل برداری TIN می‌تواند به‌عنوان مبنای ارتفاعی برای نمایش عوارض برداری نقشه مورد استفاده قرار گیرد

– علاوه بر تمامی این کاربردها می‌توان با استفاده از یک TIN لایه‌های مرتبط با توپوگرافی زمین، مانند منحنی میزان، مدل رقومی ارتفاع(DEM) ، DSM، نقشه شیب و جهت شیب را نیز به‌دست آورد.

روش های ایجاد شبکه نامنظم مثلثی:
هنگام تشکیل یک شبکه نامنظم مثلثی برای انتخاب نقاط تشکیل‌دهنده مثلث‌ها دو روش عمده وجود دارد:

1- مثلث‌های دلونی (Delaunay triangulation)

در این روش نقاط یک مثلث به‌گونه‌ای انتخاب می‌شوند که اگر از آن سه‌نقطه یک دایره بگذرانیم هیچ نقطه دیگری داخل آن دایره قرار نگیرد. همین شرط ساده باعث می‌شود زوایای داخلی مثلث‌ها به ماکزیمم حالت خود نزدیک شوند و شکل آن‌ها به یک مثلث متساوی‌الاضلاع نزدیک‌تر شود. در این‌حالت از ایجاد مثلث‌های با کشیدگی زیاد و زوایای تند پرهیز خواهد شد. نرم‌افزار ArcGIS از این روش برای تعیین مثلث‌های شبکه مثلثی استفاده می‌کند.

2- اولویت‌دهی براساس فاصله (Distance ordering)

در این روش پس از تعیین دو نقطه ابتدایی مثلث و ترسیم یک ضلع، از بین نقاط اطراف نقطه‌ای که کمترین فاصله را با این ضلع داشته باشد به‌عنوان نقطه سوم انتخاب می‌شود. در این‌حالت احتمال ایجاد مثلث‌هایی با کشیدگی زیاد و زوایای تند بسیار است.

نقاط یک مثلث در روش دلونی به‌گونه‌ای انتخاب می‌شوند که اگر از آن سه‌نقطه یک دایره بگذرانیم هیچ نقطه دیگری داخل آن دایره قرار نگیرد

به‌هرحال از هر روش که استفاده کنیم، درنهایت می‌بایست فرم پیوسته‌ای از اضلاع یا یال‌های مثلث داشته باشیم و هیچکدام از مثلث‌ها بر روی یکدیگر قرار نگرفته باشند. یال‌ها نقش مهمی در یک شبکه نامنظم مثلثی ایفا می‌کنند و بهتر است روی خط‌القعر و خط‌الراس قرار گیرند. معمولاً برای ایجاد TIN به استفاده کردن از نقاط ارتفاعی بسنده نکرده و عوارضی خطی مانند آبراهه‌ها را که نمایانگر خط‌الراس‌ها و خط‌القعرها هستند، به کار می‌بندیم.

نحوه ایجاد شبکه نامنظم مثلثی

با استفاده از حداقل یک لایه نقطه‌ای می‌توانیم یک شبکه نامنظم مثلثی در نرم‌افزار ArcGIS ایجاد کنیم. کافی‌است این لایه نقطه‌ای را، که حاوی اطلاعات ارتفاعی است، به‌عنوان ورودی ابزار Create TIN معرفی کنیم و ستون حاوی اطلاعات ارتفاعی را که در جدول توصیفی این لایه قرار دارد معرفی کنیم.این ابزار را می‌توانید در آدرس زیر در ArcToolbox پیدا کنید.

ArcToolbox > 3D Analyst Tools > Data Management > TIN > Create TIN

شما می توانید سطوح موردنظر خود را از یک یا چند نوع داده ورودی ایجاد کنید. همچنین می توانید داده هایی را برای اصلاح یک مدل سطحی TIN موجود اضافه کنید. اجزای TIN از داده های برداری ورودی ساخته شده اند که ویژگی های سطحی دیگری را نیز ارائه می دهند. شما می توانید داده های برداری را با استفاده از ابزار Edit TIN اضافه کنید.
برای ایجاد یک TIN جدید، از ابزار Create TIN استفاده کرده و هنگامی که می‌خواهید آن را ویرایش کنید از ابزار Edit TIN استفاده نمائید.
سطح TIN می‌تواند از یک مجموعه داده های رستری، پایگاه داده‌ی زمینی یا مجموعه داده‌های LAS نیز ایجاد شود. برای تبدیل یک مجموعه داده رستری به یک TIN از ابزار Raster To TIN، برای تبدیل یک مجموعه داده زمینی به TIN از ابزار Terrain to TIN و برای تبدیل داده LAS به یک TIN از ابزار LAS Dataset To TIN استفاده می شود.

شبکه نامنظم مثلثی( TIN ) کاربردها و نحوه ایجاد آن در نرم‌افزار ArcGIS:
یک شبکه نامنظم مثلثی، نمایشی از سطحی پیوسته است که از اضلاع مثلثی تشکیل می‌شود. هر مثلث نمایانگر یک سطح در فضای سه‌بعدی است و رئوس این مثلث‌ها نیز نقاطی مختصات‌دار و سه‌بعدی هستند. این نقاط از طریق روش‌های میدانی مانند نقشه‌برداری زمینی ، سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS و RTK) ، فتوگرامتری یا برخی روش‌های دیگر، به‌دست می‌آیند.
به‌بیان دیگر، شبکه نامنظم مثلثی (TIN) مدلی نقشه برداری است که با استفاده از آن می‌توان سطح زمین و توپوگرافی آن را نشان داد. این مدل در مناطقی که توپوگرافی زمین تغییرات ناگهانی دارد، یکی از گزینه‌های پرکاربرد محسوب می‌شود. زیرا به‌خوبی می‌تواند شیب‌های تند و تغییرات ناگهانی ارتفاع را نشان دهد.

کوانتوم جی‌آی‌اس (Quantum GIS) نرم‌افزار آزاد چند سکویی و متن‌باز سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است که قادر به تولید، نمایش، ویرایش و تحلیل داده‌های مکانی است.کیوجی‌آی‌اس مانند دیگر نرم‌افزارهای جی‌آی‌اس به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از تکنیک‌های گوناگون ترسیم نقشه، لایه‌های مختلف نقشه را تولید و ترسیم کنند. در این نرم‌افزار نقشه‌ها در قالب‌های مختلف از جمله گرافیک برداری و گرافیک شطرنجی و برای کاربردهای گوناگون به‌کار گرفته می‌شوند.

امسال پوشش‌گیاهی (‌بشمول ساحات زراعتی و علفچرها) کشور به مراتب بهتر از سال قبل است. در‌ دو تصویر پایین شما صحت گیاهی افغانستان را برای آخر ماه مارچ امسال و سال قبل (تصویر پایینی) را مشاهده می کنید که بهبود قابل ملاحظه نسبت به سال قبل را نشان می دهد.
رنگ های آبی تیره تا سبز نمایندگی از گیاه خوب رشده کرده می‌کند و رنگ های نارنجی تا سرخ نشان دهنده گیاه با سترس بلند آبی (‌گیاه ضعیف) را نشان می دهد. ساحات رنگ سفید هم پوشش برفی یا ساحاتی است که هنوز بسیار سرد برای رشد گیاه است.
با ادامه بارندگی ها در هفته دوم اپریل، پوشش گیاهی کشور بهبود بیشتر پیدا خواهد کرد و امسال نه تنها که حاصلات خوب خواهد بود بلکه علفچر ها و‌ مالداری نیز بهبود پیدا خواهد کرد.
قابل ذکر است که به دلیل شروع خشک زمستان،ساحات کشت للمی امسال کمتر از یک سال نورمال گزارش شده است. دوستان از ولایات مختلف برایم پیام دادند که بعضی دهاقین ما در ماه حمل بعد از بارندگی‌ها که خوشبینی زیاد ایجاد کرد؛ شروع به کشت گندم للمی کرده اند.
گرفته شده از صفحه Najibullah Sadid

مقایسه شماتیک عملکرد ابزار های:
clip
eras
intersect
union

مدل رقومی ارتفاعی یا
Digital Elevation Model(DEM)
یک لایه رستری است که حاوی اطلاعات مختصات و
رقوم ارتفاعی (X,Y,Z) برای هر مکان با یک اندازه سلولی مشخص می باشد. DEM دارای خصوصیات لایه TIN
یا Triangulated Irregular Networks است، فقط روش محاسبه آن با TIN متفاوت است. هر دو لایه از لایه وکتوری منحنی های تراز تهیه می شوند. اندازه شبکه سلولی داده رستری(DEM یک لایه رستری است) به مقیاس نقشه ها مربوط می شود. در واقع این مقیاس است که تعیین کننده ابعاد پیکسل داده رستری است.

لیدار چیست؟
لیدار در کلمه به معنی تشخیص و اندازه‌گیری (مقیاس بندی) نوری و مخفف عبارت (LIght Detection And Ranging : LIDAR) است. کلمه لیدار از نظر لغوی بسیار شبیه به «رادار» (RAdio Detection And Ranging - RADAR) به معنی ناوبری یا تشخیص و اندازه‌گیری به وسیله امواج رادیویی و «سونار» (sound navigation ranging) به معنی ناوبری به وسیله امواج صوتی است. در سیستم‌های لیدار، تشخیص، فاصله‌سنجی، تهیه نقشه و اسکن ۳ بعدی محیط و ... توسط نور یا بهتر بگوییم لیزرها انجام می‌شود.

دورود سلام
خسته نباشید
دوستان عزیز❤
Najibullah Jafari Reza Alizadah صادق حقتاش Zamin Ali Kashif محمد حسین مرادی Ali Zulfiqar قاسم حسینی احمد رنجبر عزیز محمدی Ramin Baig ریحان حیدری

🏥 نقشه برداری مکان های شفاخانه برای دسترسی بهتر به خدمات صحی با Kabul GIS 🌐

به Kabul GIS خوش آمدید، جایی که ما متعهد به بهبود دسترسی به مراقبت های صحی از طریق بینش های جغرافیایی هستیم. نقشه جامع ما از مکان های بیمارستان را کاوش کنید و در شکل دادن به آینده ای سالم تر به ما بپیوندید! 💉🌍
🔍 ویژگی های کلیدی نقشه برداری داده های بیمارستان:
مکان های بیمارستان ها را در منطقه خود با دقت دقیق کشف کنید. نقشه ما اطلاعات ضروری در مورد امکانات بیمارستانی را فراهم می کند و تصمیم گیری بهتر و تخصیص منابع در مراقبت های بهداشتی را ممکن می سازد. 📍🏥
💬 چرا داده های مکان بیمارستان مهم است:
دسترسی به امکانات بهداشتی برای رفاه جوامع بسیار مهم است. با نقشه‌برداری از مکان‌های بیمارستان، متخصصان مراقبت‌های بهداشتی، سیاست‌گذاران و عموم مردم را قادر می‌سازیم تا دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی را درک کنند و نابرابری‌ها را به طور موثر برطرف کنند. 📊💡
📊 مزایای خدمات نقشه برداری داده بیمارستان ما:
دقت جغرافیایی: نقشه برداری دقیق از مکان های بیمارستان برای اطلاعات قابل اعتماد.
برنامه ریزی مراقبت های بهداشتی: حمایت از برنامه ریزی مراقبت های بهداشتی و تلاش های تخصیص منابع.
توانمندسازی جامعه: ارائه اطلاعات به جوامع برای انتخاب آگاهانه مراقبت های بهداشتی.
آمادگی اضطراری: افزایش واکنش اضطراری با شناسایی امکانات مراقبت های بهداشتی مجاور. 🚑🌐
🤝 با ما در ارتباط باشید:
آماده استفاده از داده های مکان بیمارستان برای دسترسی بهتر به مراقبت های بهداشتی هستید؟ امرور با Kabul GIS تماس بگیرید تا ببینید چگونه راه حل های نقشه برداری ما می توانند از ابتکارات مراقبت های صحی شما حمایت کنند. بیایید با هم برای فردایی سالم تر کار کنیم! 🌟🏥
به ما بپیوندید تا از قدرت داده های مکانی برای افزایش دسترسی به مراقبت های بهداشتی و ایجاد تأثیر مثبت بر جوامع استفاده کنیم. با هم می توانیم دنیای سالم تری بسازیم! 💪🌏

مقایسه روش های درونیابی:
1- IDW
ابزار IDW (Inverse Distance Weighted) از روش درونیابی استفاده می کند که مقادیر سلول را با میانگین گیری مقادیر نقاط داده نمونه در همسایگی هر سلول پردازشی تخمین می زند. هر چه یک نقطه به مرکز سلولی که تخمین زده می‌شود نزدیک‌تر باشد، تأثیر یا وزن بیشتری در فرآیند میانگین‌گیری دارد.
2-کریجینگ
کریجینگ یک روش زمین آماری پیشرفته است که یک سطح تخمینی را از مجموعه ای از نقاط پراکنده با مقادیر z تولید می کند. بیشتر از سایر روش‌های درونیابی، قبل از انتخاب بهترین روش تخمین برای تولید سطح خروجی، باید یک بررسی کامل از رفتار فضایی پدیده نشان‌داده‌شده توسط مقادیر z انجام شود.
3- همسایه طبیعی درونیابی
همسایه طبیعی نزدیکترین زیرمجموعه نمونه های ورودی را به یک نقطه پرس و جو پیدا می کند و وزن هایی را بر اساس نواحی متناسب برای درون یابی یک مقدار به آنها اعمال می کند (سیبسون، 1981). همچنین به عنوان درون یابی Sibson یا "دزدی منطقه" نیز شناخته می شود.
4-Spline
ابزار Spline از یک روش درون یابی استفاده می کند که مقادیر را با استفاده از یک تابع ریاضی تخمین می زند که انحنای کلی سطح را به حداقل می رساند و در نتیجه سطح صافی ایجاد می کند که دقیقاً از نقاط ورودی عبور می کند.
5-Spline
با موانع ابزار Spline with Barriers از روشی مشابه تکنیک مورد استفاده در ابزار Spline استفاده می‌کند، با تفاوت عمده این که این ابزار ناپیوستگی‌های کدگذاری‌شده در موانع ورودی و داده‌های نقطه ورودی را رعایت می‌کند.
6-Topo to Raster
ابزارهای Topo to Raster از یک تکنیک درون یابی استفاده می کنند که به طور خاص برای ایجاد سطحی طراحی شده است که سطح زهکشی طبیعی را با دقت بیشتری نشان می دهد و هم خطوط برآمدگی و هم شبکه های جریان را از داده های کانتور ورودی بهتر حفظ می کند. الگوریتم مورد استفاده بر اساس الگوریتم ANUDEM است که توسط هاچینسون و همکاران در دانشگاه ملی استرالیا توسعه یافته است.
7- Trend
یک درونیابی چند جمله ای سراسری است که یک سطح صاف تعریف شده توسط یک تابع ریاضی (یک چند جمله ای) را با نقاط نمونه ورودی متناسب می کند. سطح روند به تدریج تغییر می کند و الگوهای درشت مقیاس را در داده ها ثبت می کند.

پیام تبریکی عید سعید اضحی:

فراه رسیدن حلول خجسته و فرخنده عیدسعید قربان را به کافه ملت افغانستان از صمیم قلب تبریک و تهنیت عرض نموده، آرزومندم که روزهای عید را با خوشی و مسرت در فضای صلح و امنیت کنار خانواده های خود سپری کنید.

امیدوارم با فرا رسیدن این ایام متبرک و خجسته همه ما و شما کینه هارا کنار زده با صفا و صمیمیت و برادری همدیگر را به آغوش کشیده صله رحم را بجا آوریم.

عید تان مبارک باد!

Link is here

open topography Website [] How To download DEM / DSM Data OF 30 /90 meters Resolution "welcome To World Geographywith Muhammad Adnantoday tutorial is releated to DEM data downloading FRom hope it help u in using Dem Da...

مجموعه داده LAS چیست؟
یک مجموعه داده LAS ارجاع به یک یا چند فایل LAS را روی دیسک و همچنین به ویژگی های سطح اضافی ذخیره می کند. فایل LAS یک فرمت باینری استاندارد صنعتی برای ذخیره داده‌های لیدار هوابرد است. مجموعه داده LAS به شما امکان می دهد فایل های LAS را در قالب اصلی آنها، به سرعت و به آسانی بررسی کنید و آمار دقیق و پوشش منطقه ای از داده های lidar موجود در فایل های LAS را ارائه دهید. مجموعه داده LAS همچنین می تواند مرجع به کلاس های ویژگی حاوی محدودیت های سطحی را ذخیره کند. محدودیت‌های سطحی خطوط شکست، چندضلعی‌های آب، مرزهای ناحیه یا هر نوع ویژگی سطح دیگری هستند که در مجموعه داده LAS اعمال می‌شوند. فهرست زیر شامل نمونه‌های رایج نحوه بهره‌گیری از استفاده از مجموعه داده‌های LAS برای ترکیب اولیه داده‌های لیدار در GIS است. با مجموعه داده های LAS می توانید:
1- ذخیره ارجاع به بسیاری از فایل های LAS و داده های سطحی در یک پروژه خاص.
2- داده های لیدار را به صورت ابرهای نقطه ای یا سطح مثلثی به صورت دو بعدی و سه بعدی به سرعت نمایش دهید.
3- نقاط لیدار را با داده های GIS موجود برای اعتبارسنجی داده ها مانند داده های ساختمانی به صورت بصری مقایسه کنید.
4- به سرعت تجزیه و تحلیل آماری بر روی فایل های LAS و نقاط لیدار انجام دهید.
-5- QA\QC اولیه، مانند ارزیابی پوشش داده ها و تراکم نمونه نقطه ای، برای داده های لیدار تازه به دست آمده انجام دهید.
6- طبقه بندی امتیازات LAS را ویرایش کنید.
7- خطوط شکاف اضافی یا ویژگی های سطحی را با لیدار ترکیب کنید.
8- سطوح اضافی مانند DEM و DSM (LAS Dataset To Raster geoprocessing tool) یا TIN ها (LAS Dataset To TIN geoprocessing tool) ایجاد کنید.
9- با استفاده از ابزار geoprocessing LAS Dataset To Raster تصاویر با شدت ایجاد کنید.
10- با استفاده از مجموعه داده های LAS به عنوان نقاط و ابزارهای ویرایش ArcGIS، ویژگی های جدید را به صورت تعاملی دیجیتالی کنید.
11- به روز رسانی با LAS یا داده های سطحی تازه به دست آمده.
12- داده های مجموعه داده LAS خود را با استفاده از مجموعه داده موزاییک به اشتراک بگذارید.
13- توزیع فضایی معیارهای مختلف نقطه لیدار را با استفاده از ابزار آمار نقطه ای LAS به عنوان ابزار ژئوپردازش رستر بررسی کنید.

سیستم جیودتیک جهانی (WGS84) WGS84 استاندارد برای GPS است: سیستم موقعیت یاب جهانی از سیستم جیودتیک جهانی (WGS84) به عنوان سیستم مختصات مرجع خود استفاده می کند. این شامل یک بیضوی مرجع، یک سیستم مختصات استاندارد، داده های ارتفاع و یک جیوئید است. شبیه به داده آمریکای شمالی در سال 1983 (NAD83)، از جرم مرکز زمین به عنوان مبدأ مختصات استفاده می کند. زمین شناسان معتقدند خطا کمتر از 2 سانتی متر است که بهتر از NAD83 است. با استفاده از WGS84 موقعیت خود را مشخص کنید: هنگامی که شما نیاز به وارد کردن دقیق مختصات در یک GIS دارید، اولین قدم این است که همه مختصات روی زمین را به طور منحصر به فرد تعریف کنید. این بدان معناست که شما به یک چارچوب مرجع برای مختصات طول و عرض جغرافیایی خود نیاز دارید زیرا بدون ارجاع به آن کجا روی زمین خواهید بود؟ از آنجایی که زمین منحنی است و در GIS ما با پیش بینی های نقشه مسطح سروکار داریم باید هم نماهای منحنی و هم مسطح جهان را در نظر بگیریم. نقشه برداران و جیودیزیست ها مکان های دقیقی را روی زمین تعریف کرده اند. ما شروع به مدل سازی زمین با یک بیضوی می کنیم. برای روشن شدن، این با یک جیوئید که معیاری برای میانگین سطح دریا است متفاوت است. با گذشت زمان، بیضوی به بهترین وجه از طریق مجموعه عظیمی از اندازه‌گیری‌های سطح، برآورد شده است. هنگامی که این اندازه‌گیری‌ها را ترکیب می‌کنید، به یک داده جیودتیکی می‌رسیم. داده های افقی دقیقاً هر مکان روی سطح زمین را در طول و عرض جغرافیایی یا سایر سیستم های مختصات مشخص می کند.
به عنوان مثال، NAD27، NAD83، و WGS84 نمونه‌هایی از داده‌های زمین‌شناسی هستند. با استفاده از سیستم مختصات جغرافیایی می توانیم موقعیت های روی زمین را تعریف کنیم.
به عنوان مثال، ما از درجه/دقیقه/ثانیه (DMS) و درجه اعشار (DD) برای مختصات کروی استفاده می کنیم. پس از اینکه زمین را با پیش بینی های نقشه صاف کردیم، از سیستم های مختصات پیش بینی شده مانند سیستم مختصات هواپیمای حالت (SPCS) یا سیستم شبکه UTM استفاده می کنیم.

فرق بین Feature class و Shape file چیست؟
جواب: feature class یک نوع data از version برنامه Arc GIS بوده و حجم بیشتری دارد ولی shape file یک نوع Data از برنامه Arc view بوده حجم کمتری دارد و در هنگام Edit نیز نسبت به feature class محدود است. به طور مثال در shape file از annotation که یکبار استفاده نموده باشیم بار دوم در نقشه دومی نمی‌توانیم استفاده نماییم ولی در feature class می‌توانیم در نقشه دیگر نیز از annotation از قبل ترتیب شده استفاده نماییم به شرط که مقیاس آنرا نیز به مقیاس اولی تنظیم نماییم.

فرق بین DATA و Information چیست؟
دیتا Data عبارت از اطلاعات خاص در باره یک پدیده جغرافیایی می‌باشد که چندین Data یکجای شده معلومات Information را می‌سازد و چندین معلومات یکجای شده علم knowledge را می‌سازد.

اطلاعات مورد استفاده در(GIS) چگونه تهیه می‌شود؟
1_ تصویر کیهانی(satalit image):با استفاده از تخنیک سنجش از دور (Remote sensing).
2_ عکس‌های هوایی(Aerial photos): با استفاده از تخنیک فوتوگرامتری(photogrammetry).
3_ نقشه برداری زمینی با استفاده از تخنیک های جیودیزیکی و GPS.
4_ اسناد، مدارک و نقشه های موجوده با استفاده از اسکنر های دیجیتالی(digital scanner).

اطاعات در ( GIS )
بدون اطلاعات نه هدفی وجود دارد و نه پیش‌نهادی.
در واقع اکثر فعالیت‌ها برای اطلاعات انجام می‌شود؛ زیرا اطلاعات قلب جی‌آی‌اس را تشکیل می‌دهد.
کیفیت اطلاعات یکی از مهم‌ترین موضوعات قابل توجه و اساسی می‌باشد. کیفیت اطلاعات در ارتباط مستقیم با دقت، صراحت، مبانی علمی، ترکیب اطلاعات، و تحلیل و مدل‌سازی است.

هدف GIS یا هدف نهایی یک سامانه اطلاعات جغرافیایی، پشتیبانی جهت تصمیم گیری های پایه گذاری شده بر اساس داده های مکانی می باشد و عملکرد اساسی آن بدست آوردن اطلاعاتی است که از ترکیب لایه های متفاوت داده ها با روشهای مختلف و با دید گاه های گوناگون بدست می آیند.
هدف فوق از طریق فعالیت هایی که برروی داده های مکانی انجام میگرد، صورت می پذیرد، این فعالیت ها برای رسیدن به هدف GIS عبارتند از:

جستجو (Search)

عبارت است از عملکرد جستجوی مجموعه هایی از داده های سازمان یافته از پایگاه داده های یک سیستم اطلاعات مکانی.

سازماندهی (Organization)

دراین سیستم ها ویژگی اصلی برای سازماندهی داده های موجود، موقعیت مکانی آنها می باشد.

تجسم یابه تصویر درآوردن (Monitoring)

تکنولوژیGIS از توانمندیهای گرافیکی رایانه ها، برای تجسم استفاده می نماید. نمایش اطلاعات به طور معمول با استفاده از صفحه نمایش ویدیویی انجام می شود. اما سایر دستگاههای خروجی نظیر چاپگرهای رنگی نیز برای نمایش نسخه های چاپی استفاده می شوند.

ترکیب و تلفیق (Integration)

بخش دیگری از این فعالیتها، تلفیق مجموعه داده های مکانی از منابع بسیارگوناگون جهت نمایش، درک و تفسیر پدیده های مکانی می باشد (این پدیده ها هنگامی که داده های مکانی به صورت مجزا بکار گرفته می شوند، قابل رویت نیستند).

تجزیه وتحلیل (Analysis)

تجزیه وتحلیل، فرایند استنباط و دریافت مفهوم داده هاست و به معنی تجزیه وتحلیل داده های مکانی می باشد.

پیش بینی (Prediction)

هدف از مطالعه وبررسی ها برروی داده های مکانی در یک سیستم اطلاعات مکانی ، به طور معمول پیش بینی است.
درحقیقت یک سامانه اطلاعات جغرافیایی، توانمندی های کاری را برای جمع آوری، ورود، پردازش، تغییرشکل، به تصویر در آوردن،ترکیب، جستجو، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و خروجی کلیه داده های مکانی براساس اهداف مورد نظر فراهم می سازد.

بدون شک مقوله GIS بزرگترین خبر قرن گذشته در زمینه فنآوري هاي جدید تلقی میگردد، که شاید بتوان آنرا با اختراع اولین ماشین چاپ و یا خط تلفن مقایسه نمود.
این تکنالوژي با رشد سریع خود و بابرقراري ارتباطات با سایر فن آوريهاي مجاور تبدیل به صنعتی چند منظوره گردیده است، که اهداف کاربردي متعددي را دنبال می نماید.
در حال حاضر، GIS به عنوان ابزاري نیرومند در جهت ذخیره سازي، طبقه بندي، بازیابی و تحلیل اطلاعات از قلمروهاي شهري شناخته شده است
به همین دلیل، در طیف وسیعی از کاربردهاي متنوع، مثلا در مطالعات شهري، ارائه خدمات مدیریتی، برنامه ریزی محیط هاي طبیعی و
سیاست گذاري هاي کلان اقتصادي و نظامی به کار گرفته میشود.
اما نباید فراموش نمود که در روند فراگیري و کاربرد زیر بنایی این فنآوري جدید به طور حتم، هر کاربر و محقق برنامه ریز شهري باید با عناصر تشکیل دهنده فنآوري GIS و وظایف مربوطه آشنا گردد.

جی آی اس به دلیل ارتباط با سایر فنآوري هاي مجاور، به سرعت به عنوان یک ابزار استندرد به منظور مدیریت منابع طبیعی و نیروهاي انسانی تلقی گردیده است،
چرا که جمع آوري حجم زیادي از دیتا هاي جغرافیایی و به کارگیري موثر آنها نیازمند به یک سیستم با توان بسیار بالا را می طلبد.
فنآوري GIS به محققان امکان می دهد تا:
• پایگاه هاي اطلاعات مورد نیاز خود را طراحی کنند،
• در جهت تجزیه و تحلیل داده هاي مکانی بهترین توابع را در اختیار داشته باشند،
• سئوالات متعدد و چند منظوره یی را طرح نمایند،
• دیتا هاي خود را به طور مطلوب سازماندهی نمایند،
• انواع نقشه هاي موضوعی را طراحی کنند،
• از طریق سیستم انترنت در سرتاسر جهان باهم در ارتباط باشند،
• اطلاعات متنوع را تلفیق و با یکپارچه نمودن آنها روابط نهان را آشکار سازند،
• با تولید مدل هاي کاربردي فرصت تصمیم گیري بهتر را مهیا سازند.

قابلیت های GIS در چندین دهه گذشته، به دلیل ، طراحی کمپیوتري نقشه ها و تحلیل هاي فضایی تقریبا به طور همزمان رایج گردیده و در زمینه هاي علمی مختلف گسترش داشته است.
توانايی هاي موجود در فن آوري GIS را نمیتوان بدون توجه به تکنالوژي هاي مجاور نظیر: نقشه برداري، کارتوگرافی، فتوگرامتري، سنجش از دور، سیستم تعیین موقعیت جهانی و سخت افزارهاي کمپیوتري درك و به طور کاربردي هدایت نمود.