Học bổng Sau đại học ngành CNTT
Là nơi giới thiệu học bổng SĐH ngành công nghệ thông tin ở các nước
Research School HEIBRiDS offers 10 PhD Positions in Data Science
We are pleased to announce that the 2020 recruitment of the Helmholtz Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS, https://www.heibrids.berlin/) in Berlin, Germany, is now open. We offer ten fully funded PhD fellowships in a collaborative research environment across disciplinary borders. HEIBRiDS projects combine Data Science with applications in Molecular Medicine, Materials & Energy, Earth & Environment, Geosciences and Space & Planetary Research and offer excellent research and training opportunities in an international and supportive environment. Successful candidates will conduct their research at one of the partner Helmholtz Centers in the Berlin region or the participating Einstein Center Digital Future (ECDF) partner universities. Topics belong to one or more of the following areas:
- Machine Learning & Deep Learning
- Data Management
- High-throughput Data Analytics
- Mathematical Modelling
- Imaging
We offer
- Cutting-edge research in data science under close supervision of a team of two mentors;
- Three-year fully-funded fellowships (E13 TV??D or TV-L), with the possibility of a one-year contract extension;
- Integrated training curriculum of scientific and professional skills courses taught in English;
- Financial support for conferences and collaborations.
We invite interested candidates who will have a master???s degree in quantitative sciences (Computer Science, Physics, Statistics, or Mathematics) or related applied fields (Bio or Geo-Informatics) latest by July 2020, to apply via our online application portal ( https://heibrids.mdc-berlin.de/intern/start_start_for.php) until February 7, 2020. Interested applicants will find detailed descriptions of the available doctoral projects upon registration to the application portal.
Successful candidates will start their PhD between July and October 2020.
For more information, visit our webpage: www.heibrids.berlin
Kind regards,
Nina Reinecke and Eirini Kouskoumvekaki
HEIBRiDS Coordination Office
HEIBRiDS Graduate School
Einstein Center Digital Future
Wilhelmstra??e 67
10117 Berlin
Phone: ++49-(0)152 5670 5678
[email protected]
www.heibrids.berlin
Postdoc and PhD position at L3S Research Center Hannover
The L3S Research Center, Hannover, Germany, invites applications for 1 Postdoc and 1 Ph.D. research positions in the areas of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep
Learning and Privacy Preserving Data Mining.
Scientific work will focus on doing research on AI and large-scale data analysis and management, both foundation-oriented as well as application-oriented with a special focus on production and manufacturing. This include new methods of data sharing, data analysis and methods for self-optimization of processes in production. You will be developing solutions to real-world problems in cooperation with industrial partners that require large-scale AI and data analytics functionalities while utilizing distributed platforms as well as state-of-the-art machine learning, and will be part of a challenging and unique research environment.
Your research will connect to our work in the project IIP-Ecosphere starting in 2020.
You should possess good knowledge in one or several areas relevant for the topics specified in this announcement. Good proficiency in English and German is expected, as well as an outstanding M.Sc. or Ph.D. in computer science. International experience during your studies or afterwards as well as good social and communication skills are helpful.
The salary amounts to German TV-L E13/E14, which is roughly 45.000 to 55.000 Euro gross income per year.
Please submit your application including the usual documents as well as a list of references, preferably by email, to
Dr. Claudia Niedere
L3S Research Center
Appelstrasse 4
30167 Hannover, Germany
http://www.L3S.de/
E-Mail: [email protected]
Hardiman Research Scholarships - NUI Galway Choosing a course is one of the most important decisions you'll ever make! View our courses and see what our students and lecturers have to say about the courses you are interested in at the links below.
Fully-funded PhD position on multimodal semantic grounding and model transparency
Fully-funded Research Support Officer / PhD Candidate
to conduct research on multimodal semantic grounding and model transparency, at the interface between Natural Language Processing and Computer Vision.
This project forms part of the EU-funded NL4XAI Innovative Training Network.
The researcher will work under the supervision of Albert Gatt (
https://staff.um.edu.mt/albert.gatt/) at the University of Malta, and the co-supervision of Kees van Deemter (https://www.uu.nl/staff/CJvanDeemter) at the University of Utrecht.
This PhD project falls within the NL4XAI Training Network, which focusses on the challenge of making AI systems intelligible through the use of Natural Language. In this specific project, the focus will be on models -- especially neural models -- which generate language from perceptual (e.g. image or video) input (for example, to answer questions, or generate descriptive or narrative captions). Such systems raise a number of important questions, such as:
(a) to what extent are the choices made by a language model truly grounded in sensory information?
(b) what is the best way to design training data for such models to ensure that perceptual and linguistic modalities are complementary, rather than redundant?
(c) how can the choices made by such models be rendered explicit or intelligible to human users?
These questions will be addressed in a variety of ways, including through techniques to test the sensitivity of neural Vision-Language models, as well as behavioural techniques to evaluate them against human input.
Both Albert Gatt and Kees van Deemter have long-standing track records in research in Natural Language Generation. The successful candidate will be part of the Institute of Linguistics and Language Technology at the University of Malta, working in a group of researchers working on several
aspects of NLP, as well as on language from theoretical, experimental and applied perspectives. Successful candidates will also benefit from the training network which is being set up under the European NL4XAI Innovative Training Network (https://nl4xai.eu/).
In the course of their work, the researcher will carry out two three-month secondments to the University of Utrecht, and one three-month secondment to Orange in Lanion, France (with Lina Rohas-Barahona and J. Heinecke).
FURTHER INFORMATION:
The full text of the call, including deadlines, details of employment conditions and how to apply, is available here: http://bit.ly/lltvacancy
Inquiries should be sent directly to Albert Gatt
([email protected])
Information about the NL4XAI project is available here: https://nl4xai.eu
The NL4XAI project has received funding from the European Union?s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sk?odowska-Curie grant agreement No 860621.
Albert Gatt's personal homepage I'm currently Senior Lecturer in Human Language Technology and Director, Institute of Linguistics and Language Technology, University of Malta.
Học bổng PhD tại ĐH Stavanger về Deep Learning, Nauy
The University of Stavanger invites applicants for a fully funded Ph.D fellowship in Deep Learning at the Faculty of Science and Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science. The position is vacant from March 1st 2020, or after appointment.
The appointment is for three years with research duties exclusively, or four years with both research and 25% compulsory duties. This will be clarified in the recruitment process.
The project is about "Smart Distributed Algorithmic Solutions to Scale Deep Learning". This project is motivated by the observation that the recent models such as BERT and XLNet have hundreds of millions of parameters and take several days to train on state-of-the-art hardware. Not to mention thousands of dollars it costs to train them and their infeasibility to deploy on resource constrained devices such as smart phones. This project aims to develop algorithms and data structures for a variety of deep neural networks which exploit distributed architectures to scale both training and inference.
Qualification requirements:
1. A five-year master degree (3 years bachelor + 2 years master) within Computer Science, Machine Learning, Data Science, preferably acquired recently.
2. A Masters thesis within the area of machine learning or data science and weighted average grade of your master’s degree must individually be equivalent to or better than a B grade (according to Norwegian grading system).
3. Candidates with experience or publications related to machine learning, deep learning and distributed systems will be prioritized.
4. Motivation and potential for research within the field.
5. Strong command in written and spoken English (a language certificate is not required at application time).
6. There are no restrictions on citizenship.
For more details and application portal see: https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/job/178056/phd-research-fellow-deep-learning
Applications submitted only in the official job portal (JobbNorge) will be considered.
Deadline for the application is 8th December 2019.
Dr. Vinay Setty
Associate Professor
Department of Computer Science and Electrical Engineering
University of Stavanger, Norway
Email: [email protected]
Web: http://vinaysetty.net
PhD research fellow deep learning (178056) | University of Stavanger Job title: PhD research fellow deep learning (178056), Employer: University of Stavanger, Deadline: Sunday, December 8, 2019
Học bổng PhD tại ĐH JKU Linz, CH Áo
An opening for a university position (at PhD student level) at the Johannes Kepler University (JKU) Linz,
Institute of Computational Perception, Multimedia Mining and Search Group.
If you hold a Master's degree in Computer Science (or a strongly related discipline), you want to pursue a PhD study, and you have expertise in at least one of the following topics: recommendation systems, user modeling, human-computer interaction, multimedia, information retrieval, or machine learning, do not hesitate to ask me for further details.
The job announcement can be found at https://bit.ly/2oFkap3
The full-time position (40h/week) is temporary (4 years) and involves research and teaching duties. Salary amounts to EUR 2,864.50 gross per month (14x per year). The deadline for applications is October 31, 2019.
Link thông báo:https://www.jku.at/fileadmin/gruppen/80/Stellenausschreibungen_E/3954_Homepage_E_18.09.2019.pdf
Hạn hồ sơ: 31/10/2019
Liên hệ: Prof.Dr. Markus Schedl, E-mail: [email protected].
Học bổng từ Nhật cho những bạn biết tiếng Nhật
Awaji Youth Federation Fellowship (AYF) Program 2020 - Japan Awaji Youth Federation Fellowship (AYF) Program 2020 seeking next generation leaders with the passion to challenge themselves to join the AYF....
Học bổng Tiến sỹ ngành Khoa học máy tính tại Pháp
Hướng nghiên cứu: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Trí tuệ nhân tạo
Lương: 1500 EUR/tháng/3năm
Thời gian: Càng sớm càng tốt, 3 năm
Liên hệ: https://suchanek.name/work/research/hiring-2019/index.html
======================
PhD position in Computer Science near Paris
We are inviting applications for a PhD position in the DIG Team in the Computer Science Department of the Télécom Paris University near Paris to work with Fabian Suchanek and Gaël Varoquaux of INRIA Saclay on knowledge bases. The offered position is a full-time PhD position for 3 years (around 1500 EUR net per month, without teaching obligation). It is not bound to an industry grant: There are no deliverables to write, and no software to deliver. The candidate will be able to devote their entire time to research. It is possible to do teaching, though, if the candidate so desires.
Applying
We expect many candidates (we had 70 last time), so please apply as stated here. Please upload:
1. your CV named firstname-lastname-CV.pdf. Make sure it contains your email address.
2. your motivation letter named firstname-lastname-motivation.pdf.
3. your transcript of records, named firstname-lastname-transcript.pdf. at :
https://ln.sync.com/dl/c80e1f680/4c7kt3sw-6a5uup2j-vm8d6uqb-mcp85nzf
This is a first test of your computer science skills ;-)
There is no fixed deadline, we will continue accepting applications until a suitable candidate has been found.
You will receive an acknowledgment of your application by email within a week's time.
https://suchanek.name/work/research/hiring-2019/index.html
Tổng cộng có 40 vị trí nghiên cứu tại ĐH Oslo, Nauy, trong đó có 2 vị trí liên quan đến CNTT có thể apply được.
1) PhD Research Fellowship in Digitalization and learning at work
Department: Department of InformaticsFaculty: The Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Deadline: Sunday, September 15, 2019
2) PhD Research Fellowship in Informatics
Department: Department of InformaticsFaculty: The Faculty of Mathematics and Natural Sciences
Deadline: Tuesday, September 17, 2019
Chi tiết:
https://bit.ly/2lMI40o
40 Research Positions University of Oslo The University offers research training of a high international standard, with a broad range of subject areas and strong research environments. A doctorate from the University of Oslo qualifies candidates for an academic career as well as other professions requiring a high level of competence.  ...
3 BƯỚC ĐẾN KỲ THỰC TẬP MƠ ƯỚC Ở NƯỚC NGOÀI
Bài viết này mình tổng hợp từ kinh nghiệm bản thân lẫn các sư phụ ở Mỹ, Canada, Úc, Anh và các đàn em đỗ thực tập ở khắp Âu Á nha (còn thiếu ít nước ở Châu Phi là nhà chưa gửi thư báo đỗ thôi). Nếu bạn có kỷ niệm ở nước ngoài nào muốn chia sẻ, bất kể du lịch hay du học, thì bình luận ở dưới nào ^^
1️⃣ Chuẩn bị bản thân
Đây là phần quan trọng nhưng ít ai chia sẻ cụ thể.
📌 Qualification & kỹ năng: Bạn nên cố gắng đạt điểm cao hoặc chí ít điểm cao trong các môn chuyên ngành nè, đăng ký học các môn chuyên ngành xịn xò hoặc các khóa học trên Coursera, tham gia hoạt động ngoại khóa liên quan (vd: CLB học thuật, hội thảo sinh viên),... nói chung là làm sao cho họ thấy bạn có thể sống sót trong môi trường làm việc nước ngoài
Bản thân admin phải đến hết năm 3 mới đỗ nghiên cứu ở nước ngoài (mỗi điều là đậu ở lần đầu thôi :P)
📌 Chuẩn bị hồ sơ: cơ bản thì gồm CV, bài luận (Statement of Purpose/ Personal Statement) và thư giới thiệu. Chúng mình đã chia sẻ rất nhiều bài và có luôn khóa EZ Application cho chủ đề này nhá
2️⃣ Tìm kiếm cơ hội
📌 Các công ty thường tìm người trên LinkedIn, Glassdoor. Với dân nghiên cứu thì có thêm ResearchGate, ResearchMap...
📌 Nhưng quan trọng vẫn là NETWORKING. Mình và đàn em đều đỗ nhiều vì có nhiều mối quan hệ tốt. Để xây dựng mối quan hệ ngoài trường thì cần chăm đi hội thảo/ sự kiện nè và tạo điểm nhấn với LinkedIn đẹp hoặc blog cá nhân
4 năm trước, cái thời chưa ai có khóa học hướng dẫn cách apply học bổng bài bản, mình chỉ ao ước có một người chỉ dẫn cụ thể, rõ ràng cho mình cách chuẩn bị hồ sơ.
🌻 Nhớ lại hồi năm nhất, năm 2, mình cảm thấy thực sự mệt mỏi trong việc hỏi thăm kinh nghiệm, nghiên cứu, search google các kinh nghiệm apply. Mình cũng cố gắng hỏi nhiều anh chị alumni sửa bài luận và cho lời khuyên nhưng vẫn thực sự cảm thấy mông lung. Mỗi người nói một cách khác nhau, những lời nhận xét ấy thường mang tính cảm giác cao, chưa giải thích một cách logic rằng tại sao bài của mình chưa đạt. Bên cạnh đó, cũng có thể một phần họ bận, nên những tin nhắn được trả lời một cách “rời rạc” và rất lâu mới nhận đc hồi âm.
Sau bốn năm tích lũy và tổng hợp kinh nghiệm từ các anh chị đi trước, cũng như kiểm nghiệm sự "chuẩn" của những kinh nghiệm đó sau 10 lần đỗ học bổng, mình nhận ra rằng: “ Luôn có một bộ hồ sơ khung và những kinh nghiệm "vàng" giúp tăng tỉ lệ cạnh tranh. Chỉ cần biết cách, là ta có thể mở chiếc chìa khóa để mở rộng một chân trời mới.".
🌻 Mình hiểu rõ khó khăn của các bạn trong quá trình chinh phục các chuyến ra nước ngoài hơn bao giờ hết khi mỗi ngày, mình nhận được 10-15 câu hỏi. Các câu hỏi đều giống nhau, có những câu hỏi rất dễ nhưng các bạn không biết. Không phải vì các bạn không giỏi mà chỉ bởi vì không ai chỉ dẫn cho các bạn. Và khoảnh khắc đã đặt trong tiềm thức mình một câu hỏi: “Tại sao không tập hợp các bạn lại để dạy và chỉ dẫn chung và dạy một cách thật bài bản – chính xác và tiết kiệm thời gian?”
❤️ Và suy nghĩ đó cũng chính là động lực để mình thành lập ra khóa học mang tên Scholarship EZ – Khoá học dạy apply học bổng một cách “chính xác – tiết kiệm thời gian – hiệu quả”
🌻 “Thành công không phải là chuyện bán kiếm ra bao nhiêu tiền mà là bạn tạo ra bao nhiêu sự khác biệt trong cuộc sống của bao nhiêu người khác”". Đó chính là lý do mình không muốn dạy đơn lẻ chỉ một vài bạn mà muốn dạy một số lượng lớn với một kiến thức chuẩn mực để tạo ra một sự ảnh hưởng rộng. Từ hồi found ScholarshipEZ đến giờ, mình đã giúp đỡ gần 300 bạn, giúp họ có được sự định hướng rõ ràng, không còn cảm giác bị “chới với” trong việc apply học bổng và có cơ hội ra nước ngoài.
Và nếu bạn đọc được những dòng này và nhìn thấy bản thân mình trong đó, mong muốn có một người chèo lái trên con đò kiến thức apply học bổng một cách chính xác thì quả thực chúng ta là danh cho nhau đó.
🙅♀️I can’t
🙅♀️You can’t
🙋♂️🙋♀️But WE CAN 🔥
We’ll try together and make a big bang. Hopefully I can touch your feeling and make not only your life but also make a diferent in my community.
Thương mến,
Vũ Phương
---------------------------------------------------
Thông tin khóa học: bit.ly/scholarshipez_classes
Đăng ký học: https://scholarshipez.typeform.com/to/QjKdOI
Anatomy of a scientific article...
Stay with us for more research updates...
Keep sharing knowledge with other people.
Contact us for assistance in , , etc..
“CHUYẾN ĐI THẬT SỰ ĐÃ THAY ĐỔI 90% CUỘC ĐỜI TÔI”
Cuộc sống hiện tại đang xoay quanh những vòng lặp vô tận?
Có nên tìm cho mình một làn gió mới cho tuổi thanh xuân?
Cùng theo dõi xem cô Hanna Huỳnh (Huỳnh Diệp Minh Trang) - Cựu tình nguyện viên từ dự án Sawasdee dạy tiếng Anh và dạy vẽ ở Thái Lan - đã cùng Global Volunteer thoát khỏi cuộc sống bộn bề thường ngày như thế nào nhé!
Hiện tại, cô Hanna Huỳnh đang là giáo viên ngành Graphic Design và nhận được rất nhiều sự yêu quý từ các bạn trẻ. Cô giảng dạy chủ yếu tại Việt Nam, Nhật Bản, Hàn Quốc, Thái Lan, Malaysia, và Đài Loan. Không những thế, cô còn là chủ của một số chuỗi nhà hàng quán ăn và lĩnh vực bất động sản.
Một bảng thành tích rất đáng ngưỡng mộ phải không nào? Nhưng cũng như rất nhiều bạn trẻ sau và chuẩn bị tốt tốt nghiệp khác, cô cũng trải qua một giai đoạn bối rối, mất phương hướng, cô kể rằng: “Có nhiều lúc tôi tự hỏi là mình đang làm gì. Ngay từ đầu đã có kế hoạch và cả mục tiêu rất rõ ràng, nhưng lắm lúc lại không biết lựa chọn như thế nào”.
Thấy nhiều bạn được đi du học nước ngoài, cô cũng ước mình có thể được đi xa hơn 1 chút. Vì thế, cô nộp hồ sơ vào các nơi có chương trình tình nguyện viên quốc tế. Và cuối cùng, cô chọn đồng hành cùng chương trình Global Volunteer của AIESEC.
Chuyện gì đã diễn ra trong 6 tuần kỳ diệu ấy?
“Tôi trở nên mạnh mẽ hơn, độc lập hơn, và quyết đoán hơn. 6 tuần đó tôi được chia sẻ và trao đổi kiến thức giữa các nền văn hóa khác nhau, có nhiều em học sinh hơn, nhiều bạn bè, thầy cô hơn, và nhất là người mẹ đã nhận tôi làm con nuôi nhiều năm về trước và đến tận bây giờ.
Sau 6 tuần đó tôi có nhiều cơ hội làm việc tại đất Thái, 2 năm tiếp theo sau đó là thời gian tôi được gần gũi hơn hiểu sâu hơn mọi thứ về Thái Lan…Đó là lúc những cơ hội sau này bắt đầu đến với tôi mà tôi không hề đoán trước được.
1 chuyến đi thật sự đã thay đổi được 90% cuộc đời tôi.”
Chuyến đi 6 tuần đã trở thành 1 cột mốc đáng nhớ trong cuộc đời cô. Còn bạn thì sao? Bạn đã sẵn sàng để tạo nên cột mốc cho cuộc đời mình hay chưa?
Cùng theo dõi nhiều hơn về hành trình 6 tuần tình nguyện cũng như các câu chuyện đời thường nhưng sâu sắc của cô Hanna tại trang cá nhân Hanna Huynh nhé!
📌Bắt đầu hành trình sống chậm của bạn tại: http://bit.ly/2xz15WE
--------------------------
📌Sổ tay thông tin chương trình: https://bit.ly/GlobalVolunteer_Booklet
🌍 Global Volunteer cung cấp cơ hội TÌNH NGUYỆN Ở NƯỚC NGOÀI cho các bạn trẻ trong vòng 6 tuần, là cơ hội giúp bạn phát triển bản thân và tạo ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng.
🌟Thông qua chương trình, bạn sẽ tham gia các dự án do AIESEC xây dựng cùng các tổ chức phi chính phủ, trường học hoặc các đơn vị tổ chức liên quan khác.
🌟Global Volunteer đóng góp trực tiếp cho các mục tiêu phát triển bền vững của Liên Hiệp Quốc, như giáo dục chất lượng, tiêu dùng và sản xuất có trách nhiệm, bình đẳng giới, nước sạch và vệ sinh.
Học bổng Tiến sỹ về AI tại Philips Research, Hà Lan
Hướng nghiên cứu: AI for healthcare
Yêu cầu: Master CS
Liên hệ: [email protected]
===================
PhD position at Philips Research, the Netherlands in conversational AI for healthcare
Obtain your Doctoral degree by carrying out industrial research, enlarging relevant knowledge and bringing-in new knowledge regarding advanced machine learning algorithms combining both knowledge-driven and data driven approaches for conversational AI in healthcare applications.
The offered position is part of an international and interdisciplinary project, called PHILHUMANS, which provide Marie Skłodowska-Curie PhD Fellowship to 8 Early Stage Researchers (ESRs). More specifically, the PHILHUMANS research program will investigate novel AI methods for human-machine interaction in the personal health domain through a well-designed and well-structured research training program.
As ESR2, you will spend most of the time at Philips Research, Eindhoven, but will be promoted to the PhD degree in the Computer Science program at the University of Cagliari, Italy. As such, you are expected to spend about 10% of your time at the University of Cagliari in direct supervision of Prof. Riboni and Prof Reforgiato.
Before applying please read the Marie Curie Fellowship conditions below:
The Marie Curie Fellowship is directed at European organizations in need of developing new areas of competence. The Marie Curie funding is available for researchers that move, both within Europe and globally.
The following criteria apply:
Applicants must be, at the time of recruitment by the host organization, in the first four years (full-time equivalent) of their research careers and have not yet been awarded a doctoral degree. This is measured from the date when they obtained the degree which would formally entitle them to embark on a doctorate, either in the country in which the degree was obtained or in the country in which the research training is provided, irrespective of whether or not a doctorate is envisaged.
At the time of appointment, the applicant may not have resided or carried out her/his main activity in the country of the hosting partner (The Netherlands) for more than 12 months in the 3 years immediately prior to her/his appointment.
Please be aware that for this position travelling is involved and working at the following two locations is required: Philips Research, Eindhoven, The Netherlands, and at University of Cagliari, Italy.
The end goal of the developed technology
The goal of the offered thesis is to design and implement a conversational agent that can act as an automated therapeutic assistant based on best practices in human-human health communication. The agent’s goal would be to deliver automated behavior change counselling interventions for a particular health problem such as smoking cessation to help promote the user’s health status and prevent adverse consequences of their status quo. The agent can be linked to other interaction interfaces beyond speech to enhance the intervention content and tailor it to the user’s lifestyle, feelings, preferences and context. Examples of such additional interfaces are context-acquisition sensors (wearable physiological/ activity sensors, cameras, environmental sensors)
Key research objectives:
Identify key features in the user’s interaction (speech and beyond), conversation flow and common topics relevant for driving a health counselling dialogue conversation in a particular direction;
Implement a hybrid (data and knowledge driven) system for conversation management;
Develop a learning system that adapts and optimizes the conversational logic based on the conversational data with the user over time;
Test the therapeutic agent in real application cases (with volunteers/patients);
You are a part of
Philips Research is a global organization that helps Philips to introduce meaningful innovations that improve people’s lives. We provide technology options for innovations in the area of health and well-being, targeted at both developed and emerging markets. Positioned at the front-end of the innovation process, we work on everything from spotting trends and ideation to proof of concept and – where needed – first-of-a-kind product development.
To succeed in this role, you should have the following skills and experience
You have a M.Sc. degree in computer science;
You have knowledge of machine learning algorithms, knowledge representation and reasoning
Programming skills (e.g. Java, Python)
Interest in applications in human-system interaction, persuasive technologies and health services
You are enthusiastic about pursuing your research career in a project with an industrial partner
You have experience with carrying out an individual research project in a multidisciplinary and international team is a plus
In return, we offer you
A 3 years doctoral position and welcome you to a challenging, innovative environment with great opportunities for you to explore.
Why should you join Philips?
Working at Philips is more than a job. It’s a calling to create a healthier society through meaningful work, focused on improving 3 billion lives a year by delivering innovative solutions across the health continuum. Our people experience a variety of unexpected moments when their lives and careers come together in meaningful ways.
To find out more about what it’s like working for Philips at a personal level, visit the Working at Philips page on our career website, where you can read stories from our employee blog. Once there, you can also learn about our recruitment process, or find answers to some of the frequently asked questions.
Contact
If you forgot your password, you can click the Forgot Password button on the Sign In screen to reset it.
If you have any other questions regarding the recruitment process please refer to our FAQs. In case of technical difficulties with the website, please send an email to [email protected].
https://philips.wd3.myworkdayjobs.com/jobs-and-careers/job/Eindhoven/Marie-Curie-PhD-PHILHUMANS-ESR-2--Conversational-AI-for-automated-digital-health-counseling_302671-1
Marie Curie PhD PHILHUMANS ESR 2: Conversational AI for automated digital health counseling Job TitleMarie Curie PhD PHILHUMANS ESR 2: Conversational AI for automated digital health counseling Job Description In this role, you have the opportunity to Obtain your Doctoral degree by carrying out industrial research, enlarging relevant knowledge and bringing-in new knowledge regarding advance...
Học bổng Tiến sỹ về Mô hình phát triển phần mềm tại ĐH Khoa học ứng dụng Berlin, Đức
Hướng nghiên cứu: Software Engineering
Yêu cầu: Master CS, Math, Statistics
Lương: CHF47,000/Nắm
Bắt đầu: 10/2010, 4năm
Hạn hồ sơ: 12/9/2019+
Liên hệ: Prof. Dr. Gefei Zhang, Email: [email protected]
===================
Funded PhD Student Position
In the Faculty of Computer Science, Communication and Economy of the University of Applied Sciences Berlin (HTW Berlin) we are seeking candidates for a position for four years starting at 2019-10-01 of Research Associate (f/m/d)
Payment Group 13(?? 12 TV??D i.V.m. der Anlage 1 ??? EntgeltO VKA) KNr.: M 16/19
The main purpose of this part-time (30 hours / week), fixed-term position is the qualification of the successful candidate. The job is mainly research and teaching in our faculty.
Tasks:
-- Focus of the research is Software Engineering, including Software Modeling, Web Development, Software Testing, and application of formal methods to the analysis of JavaScript programs.
- The research results should be presented and validated by prototypes.
- The successful candidate will be teaching Bachelor and Master courses on topics out of the aforementioned areas. The teaching load is 3 hours per week. The teaching language may be German or English.
- Part of teaching is the supervision of Bachelor and Master theses.
- Publications in journals and conferences are expected.
- We expect the successful candidate to be participating in the preparation of proposals for external grants.
- We expect the successful candidate to be active in academic services, such as organization of workshops and symposia.
Requirements:
-- A master???s degree, which is graded at least as ???good???, in Computer Science, Mathematics or Physics is needed.
-- The successful candidate should be interested in pursuing a PhD in the aforementioned areas.
-- Excellent programming skills, ideally in JavaScript, are expected.???Experience in Web Development, distributed systems, and formal methods in Software Engineering would be beneficial.
-- Knowledge of formal methods in Software Engineering would be beneficial.???Teaching experience would be beneficial.
-- Necessary is the knowledge of or willingness to gender and diversity sensitive teaching
-- Excellent organization, team-working and communication skills are expected
HTW Berlin promotes equality of treatment and a non-discriminating environment. We provide excellent frame conditions for the combination of family and profession, and cooperate with the Dual Career Network Berlin. We aim to increase the proportion of women in those areas where they are under-represented, and explicitly encourage women to apply for this position. We will decide in favor of disabled applicants in case of equal qualification.
Applications should include the position number KNr. M 16/19 and be submitted via http://htw.berlin/bewerbung-personal. Applications submitted by 2019-09-12 will receive full consideration.
Questions related to the tasks and requirements of the position may be directed to Prof. Dr. Gefei Zhang, Email: [email protected]. Other questions may be directed to [email protected].
https://www.ue-germany.com/en
Ihre Bewerbung auf unser Stellenangebot KarriereAktuellesKarriere- & Alumni-PortalWeiterbildungsseminareStellenmarktStellenangebote an der HTW BerlinProfessurenHauptamtliches LehrpersonalQualifikations- und FunktionsstellenForschungs- & DrittmittelprojekteLehrunterstützender BereichVerwaltungWahlämterStudentische HilfskräfteNebenberufl...