Yang Research Group, Hsinchu Videos
Videos by Yang Research Group in Hsinchu. Yang Research Group (YRG) 成立於2017年，是由清大電子所楊尚樺教授所創立的研究團隊
逆問題與成像 (Inverse Problems and Imaging, IPI)是美國數學科學研究所 (The American Institute of Mathematical Sciences, AIMS)下的期刊，旨在發表最高質量的研究文章，通過採用創新的數學和建模技術來研究科學和工程中出現的逆問題和成像問題。該期刊致力於記錄本領域中重要的新成果，保持最高的創新和品質標准。要發表在此期刊上，文章必須是正確的、新穎的、不平凡的，並能引起大量研究人員和讀者的興趣。
Yang Research Group雙聯博士生張藝耀 (Yiyao Zhang)在歷時一年的審稿下 (Submitted: 08/2022, First Round of Reviewer Comments: 02/2023, First Revised: 05/2023, Second Round of Reviewer Comments: 08/2023, Second Revised: 08/2023, Accepted and Published as Early Access: 09/2023)，成功將其工作發表於該期刊。
Title: Super-Resolution Surface Reconstruction from Few Low-Resolution Slices
Paper: https://doi.org/10.3934/ipi.2023040 [arXiv: https://arxiv.org/abs/2309.05071]
Demo Code in GitHub: https://github.com/cyiyoo/SurfaceReconstructionFromFewSlices
以下為其工作的簡要介紹：
在許多成像應用中，所獲得的圖像往往處於低解析度的情況下，甚至存在數據採集殘缺的情況，使得對後續的三維重構帶來影響。這種低解析度和數據採集殘缺的現象，往往是實際情況與硬體端的限制。例如，熟知的X光成像對人體存在游離輻射傷害，無法進行長時間的數據採集；或對於人體無害的兆赫波 (Terahertz, THz)成像存在耗時長的問題，基於其單光源發射與接收結合機械式馬達的系統限制，同時利用該頻段成像存在一定的衍射效應以及雜訊噪點的問題；對於核磁共振 (MRI)成像中，存在感興趣的區域 (Region of Interest, RoI)在高解析度下的圖像非常小的問題。
針對上述低解析度及殘缺數據的問題，本文提出了一種新的基於Euler-Elastica正則項
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逆問題與成像 (Inverse Problems and Imaging, IPI)是美國數學科學研究所 (The American Institute of Mathematical Sciences, AIMS)下的期刊，旨在發表最高質量的研究文章，通過採用創新的數學和建模技術來研究科學和工程中出現的逆問題和成像問題。該期刊致力於記錄本領域中重要的新成果，保持最高的創新和品質標准。要發表在此期刊上，文章必須是正確的、新穎的、不平凡的，並能引起大量研究人員和讀者的興趣。 Yang Research Group雙聯博士生張藝耀 (Yiyao Zhang)在歷時一年的審稿下 (Submitted: 08/2022, First Round of Reviewer Comments: 02/2023, First Revised: 05/2023, Second Round of Reviewer Comments: 08/2023, Second Revised: 08/2023, Accepted and Published as Early Access: 09/2023)，成功將其工作發表於該期刊。 Title: Super-Resolution Surface Reconstruction from Few Low-Resolution Slices Paper: https://doi.org/10.3934/ipi.2023040 [arXiv: https://arxiv.org/abs/2309.05071] Demo Code in GitHub: https://github.com/cyiyoo/SurfaceReconstructionFromFewSlices 以下為其工作的簡要介紹： 在許多成像應用中，所獲得的圖像往往處於低解析度的情況下，甚至存在數據採集殘缺的情況，使得對後續的三維重構帶來影響。這種低解析度和數據採集殘缺的現象，往往是實際情況與硬體端的限制。例如，熟知的X光成像對人體存在游離輻射傷害，無法進行長時間的數據採集；或對於人體無害的兆赫波 (Terahertz, THz)成像存在耗時長的問題，基於其單光源發射與接收結合機械式馬達的系統限制，同時利用該頻段成像存在一定的衍射效應以及雜訊噪點的問題；對於核磁共振 (MRI)成像中，存在感興趣的區域 (Region of Interest, RoI)在高解析度下的圖像非常小的問題。 針對上述低解析度及殘缺數據的問題，本文提出了一種新的基於Euler-Elastica正則項