Đào Tạo Phân Tích Dữ Liệu MCI

💥💥💥Microsoft Excel, R, Python, Tableau, Power BI, SQL, SAS, SPSS, Jupyter Notebook, KNIME, Alteryx,... Có quá nhiều công cụ cần học khi tìm hiểu về ngành Data Analyst? Chúng ta có thực sự cần thành thục tất cả các công cụ này. Hãy cùng nhìn lại, đâu sẽ là những công cụ chính hỗ trợ chúng ta trở thành 1 DA chuyên nghiệp.
🍁🍁🍁Như chúng ta biết có rất nhiều công cụ và phần mềm được sử dụng trong phân tích dữ liệu, và sự lựa chọn phụ thuộc vào loại công việc, mục tiêu, và sở thích cá nhân của người phân tích dữ liệu.
🌼🌼🌼Công cụ được lựa chọn thường phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại dự án, khả năng kỹ thuật, và mục tiêu phân tích dữ liệu. Học viện MCI liệt kê các công cụ chính được sử dụng trong phân tích dữ liệu bao gồm:
1. Python: Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và phổ biến trong phân tích dữ liệu. Các thư viện như Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn và Scikit-Learn giúp xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

2. R: R là một ngôn ngữ lập trình và môi trường thống kê mạnh mẽ được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu và thống kê.

3. SQL: SQL (Structured Query Language) được sử dụng để truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu, đặc biệt là trong việc trích xuất và tiền xử lý dữ liệu.

4. Excel: Microsoft Excel là một ứng dụng bảng tính phổ biến để thực hiện phân tích dữ liệu cơ bản và tạo biểu đồ.

5. Power BI: Power BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ giúp tạo biểu đồ, bảng điều khiển tương tác và báo cáo dựa trên dữ liệu.

📌📌📌Trên đây là 5 công cụ được sử dụng nhiều nhất trong DA, mỗi công cụ đều có tính năng và ứng dụng riêng, và sự lựa chọn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như loại dữ liệu, mục tiêu phân tích và thói quen của các DA.
🍀🍀🍀Ngày nay, dữ liệu trở thành một tài sản quý giá cho hầu hết các tổ chức và doanh nghiệp. Hãy nhanh chóng đến với MCI để chuyển mình trong ngành một trong những ngành nghề được săn đón nhất hiện nay.

BẠN CÓ NÊN ÁP DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG KINH DOANH

Phân tích dữ liệu mang lại những giá trị đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực, ngành nghề khác nhau, từ ngành dược, ngành hàng tiêu dùng nhanh đến các doanh nghiệp sản xuất, các nhà bán lẻ… Phân tích dữ liệu không chỉ ảnh hưởng đến các tập đoàn lớn mà còn ảnh hưởng đến các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đặc biệt là các công ty khởi nghiệp công nghệ.

Ví dụ như các công ty bán lẻ, họ thường thu thập và phân tích dữ liệu để xác định xu hướng thị trường, giới thiệu sản phẩm và đề ra các chiến dịch mới tăng trưởng lợi nhuận. Năm 2014, CEO của Amazon – Jeff Bezos – đã có cuộc trao đổi với trang tin Entrepreneur về tầm quan trọng của việc quản lý và phân tích dữ liệu trong các công ty công nghệ. Theo ông, một trong những nguyên nhân khiến Amazon thành công chính là biết cách sử dụng và phân tích dữ liệu phục vụ công việc.

Như vậy, thực tế cho thấy, đối với các tổ chức hiện đại ngày nay, việc đưa ra các quyết định dựa trên cơ sở dữ liệu đang đóng vai trò chủ yếu với khả năng chính xác cao hơn rất nhiều. Xu hướng này giúp cho các quy trình kinh doanh hiệu quả hơn, kịp thời và đơn giản hơn. Ngoài ra, nó còn giúp mang đến nhiều lợi nhuận hơn cho công việc kinh doanh. Hiệu quả của việc phân tích dữ liệu còn được thể hiện qua văn hóa đo lường. Nếu như tất cả những nhóm làm việc, từ bộ phận sản xuất đến tiếp thị, bán hàng, chăm sóc khách hàng… đều có số liệu đo lường cụ thể thì sẽ nhanh chóng đánh giá được hiệu quả công việc.

Ngoài ra, khi phân tích dữ liệu, những điểm yếu, những thế mạnh sẽ được nhìn nhận và có những điều chỉnh kịp thời trong các kế hoạch tiếp theo. Ngược lại, hiệu quả công việc sẽ bị đẩy lùi không thể đo lường chính xác, số liệu mơ hồ và công ty sẽ gặp khó khăn trong việc hoạch địch những chiến lược cho tương lai. Như vậy phân tích và làm việc dựa trên những số liệu đã có sau khi đo lường còn giúp công việc trở nên minh bạch và rõ ràng hơn chứ không hoàn toàn dựa vào trực giác, kinh nghiệm quá khứ hay linh cảm.

Vậy bạn đã hiểu được lý do vì sao Phân tích dữ liệu trong kinh doanh ngày càng phát triển rồi đúng không? Nếu bạn vẫn chưa tìm kiếm được cho mình một ngành nghề phù hợp thì sao không thử tìm hiểu về phân tích dữ liệu trong kinh doanh nhỉ. Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn hiểu được phần nào tầm quan trong của phân tích dữ liệu trong thời đại CMCN 4.0.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

HỢP LÝ HÓA DANH MỤC SẢN PHẨM ĐEM LẠI CHIẾN THẮNG GẤP 3 LẦN CHO DOANH NGHIỆP FMCG - THEO KẾT QUẢ BÁO CÁO CỦA NIELSEN IQ

Trong một ngành hàng tại Việt Nam, trung bình 162 sản phẩm mới được tung ra mỗi năm, theo báo cáo mới nhất của NielsenIQ. Những nghiên cứu khác của Bain & Company cũng chỉ ra rằng việc giảm 10% - 20% SKUs (mã sản phẩm) có thể tiết kiệm tới 10% chi phí sản xuất, 10% chi phí vận hành chuỗi cung ứng, 10% chi phí kho và 5% cho hoạt động tối ưu hoá nguyên liệu thô và chi phí bao bì.

Cũng trong báo cáo này của NielsenIQ, một số lượng lớn SKUs đang chỉ đóng góp ít hơn 2% tổng giá trị ngành hàng, trong đó 3 ngành hàng có số lượng lớn SKUs hoạt động kém hiệu quả là nước ngọt có gas, xà phòng và nước rửa chén. Lý giải cho điều này phần lớn là do việc các doanh nghiệp FMCG quá tập trung vào việc phát triển các mã sản phẩm mới, trong khi đó việc sản xuất và tạo không gian trưng bày cho các sản phẩm không tạo giá trị gia tăng sẽ vô tình để chính những sản phẩm đó “nuốt” mất phần lợi nhuận biên của doanh nghiệp.

Lời khuyên cho các nhà sản xuất lúc này là việc hợp lý hoá danh mục sản phẩm. Điều này không chỉ là loại bỏ đi những SKUs có doanh thu thấp. Nhà sản xuất cần tiếp cận tinh tế và dựa trên dữ liệu, tập trung vào ý tưởng tăng trưởng bằng cách xây dựng một danh mục có thể mang lại sự tăng trưởng lợi nhuận, cùng lúc thu hút được sự quan tâm của nhiều phân khúc khách hàng hơn (ví dụ thông qua xây dựng sản phẩm trong thị trường ngách).
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

TẠI SAO EXCEL QUAN TRỌNG TRONG DOANH NGHIỆP❓

⭕ Work Scheduling – Lập kế hoạch công việc
Phân công nhiệm vụ cho các thành viên trong nhóm là một trong những công việc quan trọng nhất của các nhà quản lý. Các nhà quản lý phải thực hiện việc này hiệu quả để đáp ứng đúng thời hạn chuyển giao sản phẩm/dịch vụ cho khách hàng. Nhà quản lý có thể tận dụng tính năng Lập kế hoạch có sẵn trong Excel. Những lịch trình này có thể được mã hóa bằng màu sắc và được cập nhật tự động nếu lịch trình công việc và hoạt động thay đổi.

⭕ Financial Accounting & Analytics – Kế toán tài chính và Phân tích
Các tổ chức vừa và nhỏ sử dụng bảng tính Excel để ghi nhận sổ sách kế toán và lập kế hoạch tài chính. Họ có thể tạo ra một chương trình kế toán cơ bản hoặc sổ kế toán để theo dõi các giao dịch tài chính và so sánh thu nhập, chi tiêu của tổ chức. Đối với các doanh nghiệp lớn hay các tập đoàn đa quốc gia, mặc dù sẵn có các phần mềm quản trị doanh nghiệp như ERP nhưng Excel luôn là công cụ hỗ trợ nhân viên làm việc linh động và hiệu quả nhất với số liệu. Việc truy xuất dữ liệu (query), xử lý dữ liệu (data processing), trực quan hóa dữ liệu bằng Dashboard (data visualization) và phân tích dữ liệu (analyze) có thao tác đều rất dễ dàng cho người sử dụng so với các ngôn ngữ lập trình hay ứng dụng nâng cao khác.

⭕ Tracking Product Sales – Theo dõi sản phẩm bán hàng
Phần mềm bảng tính Excel cho phép người dùng phát triển việc bán hàng của họ. Như vậy, doanh nghiệp có thể xây dựng các kế hoạch hiệu quả để nâng cao doanh số bán hàng trên thị trường. Hơn nữa, doanh nghiệp sẽ có cái nhìn rõ ràng về hoạt động kinh doanh đã đạt được trong khoảng thời gian nhất định cũng như giúp xác định xu hướng bán hàng đang diễn ra như thế nào.

⭕ Return On Investment – Lợi tức đầu tư (ROI)
Bằng phần mềm Excel, bạn có thể theo dõi chính xác lợi tức đầu tư. Lợi tức đầu tư (ROI) cho chủ doanh nghiệp biết số tiền đầu tư đã được thực hiện vào doanh nghiệp như thế nào và lợi nhuận thu được của doanh nghiệp là bao nhiêu. Nếu chủ doanh nghiệp đang theo dõi doanh số bán hàng, họ cũng sẽ nhận biết được mất bao lâu để họ đạt được mức lợi nhuận.

⭕ Customer Data – Dữ liệu khách hàng
Nhiều tổ chức kinh doanh nhỏ sử dụng bảng tính Excel để lưu trữ thông tin liên hệ của khách hàng của họ. Qua đó, các thông tin này sẽ thay đổi khi có cập nhật nhưng nó không hề ảnh hưởng hoặc làm thay đổi nội dung trong các ô khác của bảng tính. Như vậy, Công cụ Excel đóng vai trò thiết yếu trong các hoạt động kinh doanh thường ngày. Biết cách sử dụng hiệu quả và nhanh chóng công cụ Excel sẽ mở ra nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp cho bạn.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

𝐓𝐀̣𝐈 𝐒𝐀𝐎 𝐍𝐄̂𝐍 𝐇𝐎̣𝐂 𝐕𝐁𝐀?

Visual Basic for Applications(VBA) là ngôn ngữ lập trình để tự động hóa các chức năng và nhiệm vụ của Excel.

📌Đ𝐢𝐞̂̉𝐦 𝐧𝐨̂̉𝐢 𝐛𝐚̣̂𝐭:
‣ Tạo báo cáo tự động và biểu đồ tự động
‣ Thực hiện các tác vụ khai thác dữ liệu
‣ Tự động hóa tương tác giữa Excel và cơ sở dữ liệu
‣ Xây dựng một bảng điều khiển chuyên nghiệp
‣ Thực hiện các nhiệm vụ phân tích

📌𝐓𝐚̣𝐢 𝐬𝐚𝐨 𝐧𝐞̂𝐧 𝐡𝐨̣𝐜 𝐕𝐁𝐀?
Dù Excel mang đến cho bạn nhiều công cụ nhưng chừng đấy vẫn chưa đủ để thực hiện các công việc mỗi ngày. Các công việc đó có thể bao gồm tạo ra một số chức năng tùy chỉnh, tự động tạo dữ liệu, vv
‣ VBA là giải pháp khắc phục vấn đề trên vô cùng hiệu quả, cho phép người dùng tự viết các phương thức hoặc lệnh để thực hiện nhiệm vụ
‣ Khi bạn có kinh nghiệm VBA trong Excel, mọi công việc được giải quyết nhanh chóng, tiết kiệm thời gian nâng cao năng suất lao động.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

𝐕𝐁𝐀 𝐕𝐀̀ 𝐏𝐘𝐓𝐇𝐎𝐍: 𝐍𝐆𝐎̂𝐍 𝐍𝐆𝐔̛̃ 𝐓𝐎̂́𝐓 𝐂𝐇𝐎 𝐏𝐇𝐀̂𝐍 𝐓𝐈́𝐂𝐇 𝐃𝐔̛̃ 𝐋𝐈𝐄̣̂𝐔?

Cả Python và VBA đều là ngôn ngữ thông dịch cấp cao. Ngôn ngữ Python là ngôn ngữ dành cho mục đích chung, trong khi ngôn ngữ thứ hai là ngôn ngữ dành riêng cho miền.

Python là mã nguồn mở, có nghĩa là nó cho phép mọi người thay đổi mã nguồn theo những cách sáng tạo. Ngược lại, VBA là độc quyền của Microsoft, có nghĩa là nó không phải là mã nguồn mở và không thể chỉnh sửa trên nhiều công cụ.

Đối với bất kỳ ai muốn bắt đầu phân tích dữ liệu, Python là ngôn ngữ được ưa thích trong khi VBA không được khuyến khích cho các nhà phân tích dữ liệu có tham vọng lớn. Quay lại tranh luận, không phải VBA không tốt và không nên sử dụng trong mọi trường hợp. Bạn vẫn có thể sử dụng VBA cho nhiều chức năng trong Excel, như sao chép sổ làm việc, dự báo doanh số và thu nhập, tạo hóa đơn và biểu mẫu, đồng thời tiết kiệm thời gian cho bất kỳ tác vụ Excel lặp đi lặp lại nào bằng cách tạo Macro.

𝐊𝐞̂́𝐭 𝐥𝐮𝐚̣̂𝐧
Mặc dù cả Python và VBA đều có ưu và nhược điểm của chúng, nhưng trong các trường hợp khác nhau mà Python và VBA vẫn được ưu tiên sử dụng.

Python được ưa thích hơn VBA, chủ yếu vì nó là một ngôn ngữ có khả năng thích ứng trong tương lai. VBA cũng bị hạn chế đối với các ứng dụng Office, trong khi Python có thể dễ dàng tích hợp với các chương trình phần mềm khác và thậm chí là các ngôn ngữ lập trình khác.

(Nếu bạn muốn đi sâu vào phân tích dữ liệu, bạn nên học Python và một vài thư viện chính trong Python được thiết kế để phân tích dữ liệu. Nhưng nếu bạn là một người thường xuyên dùng Excel, VBA có thể là một công cụ hữu ích giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức)

🎯Tùy vào từng trường hợp sử dụng, bạn hãy cân nhắc lựa chọn ngôn ngữ phù hợp nhé!
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

💡 ỨNG DỤNG CỦA VBA TRONG LĨNH VỰC TÀI CHÍNH

VBA là một phần của phần mềm kế thừa của Microsoft, Visual Basic - được xây dựng để giúp viết chương trình cho hệ điều hành Windows. VBA chạy như một ngôn ngữ lập trình bên trong các ứng dụng Microsoft Office (MS Office, Office) như Access, Excel , PowerPoint, Publisher, Word và Visio.

🏷 VBA được sử dụng rộng rãi trong tài chính

Về cốt lõi, tài chính là về việc thao túng lượng dữ liệu khổng lồ. Do đó, VBA là đặc hữu của ngành dịch vụ tài chính. Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực tài chính, VBA có khả năng chạy trong các ứng dụng mà bạn sử dụng mỗi ngày, cho dù bạn có biết hay không. Một số công việc trong lĩnh vực này đòi hỏi có kiến thức trước về VBA, và một số thì không.

Dù bằng cách nào, nếu bạn muốn theo đuổi sự nghiệp tài chính, thì điều quan trọng là bạn phải biết các xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực của mình, và cách sử dụng tự động hóa trong các hoạt động hàng ngày của bạn. Vì VBA là trực quan người dùng, những người có ít hoặc không có kiến thức lập trình máy tính có thể dễ dàng học nó.

🏷 Những cách các chuyên gia tài chính sử dụng VBA

✔️ Macro cho phép các chuyên gia tài chính, từ kế toán viên, nhân viên ngân hàng thương mại, ngân hàng đầu tư, nhà phân tích nghiên cứu, nhân viên bán hàng, nhà giao dịch, nhà quản lí danh mục đầu tư, thư kí hoặc quản trị viên,... có thể phân tích và điều chỉnh lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng.
✔️ Bạn có thể sử dụng VBA trong Excel để tạo và duy trì các mô hình giao dịch, định giá và quản lý rủi ro phức tạp, dự báo doanh thu và lợi nhuận, và tạo các tỉ lệ tài chính.
✔️ Với VBA, bạn có thể tạo các trình quản lý danh mục đầu tư và kịch bản đầu tư.
✔️ Bạn cũng có thể sử dụng VBA để tạo danh sách tên của khách hàng hoặc bất kì nội dung nào khác; tạo hóa đơn, biểu mẫu và biểu đồ; phân tích dữ liệu khoa học; quản lí trình bày dữ liệu cho ngân sách và dự báo.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

NHỮNG ĐIỀU BẠN CẦN BIẾT VỀ WORKBOOK TRONG VBA EXCEL

Nếu bạn đang tìm kiếm cách rút ngắn thời gian thao tác với workbook Excel của mình thì VBA Excel chính là công cụ bạn cần.

️⛳ 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐛𝐨𝐨𝐤 𝐥𝐚̀ 𝐠𝐢̀?
Có thể bạn đã từng nghe đến thuật ngữ workbook, hoặc một tên gọi được được sử dụng phổ biến hơn: File Excel. Một workbook chính là một file Excel, bao gồm các trang tính, bảng biểu và đồ thị mà chúng ta vẫn hay sử dụng để trình bày dữ liệu.

️⛳ 𝐏𝐡𝐚̂𝐧 𝐛𝐢𝐞̣̂𝐭 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐛𝐨𝐨𝐤 𝐯𝐚̀ 𝐖𝐨𝐫𝐤𝐬𝐡𝐞𝐞𝐭 𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥?
Sau khi tìm hiểu workbook là gì, điều quan trọng hơn là bạn phải phân biệt được 2 thuật ngữ workbook và worksheet, vì ý nghĩa của 2 thuật ngữ này hoàn toàn khác nhau và trong hầu hết các trường hợp, chúng ta không thể dùng chúng thay cho nhau.
Workbook là một file Excel, trong khi đó, worksheet chỉ là một trang tính nằm trong file Excel. Nói cách khác, một workbook có thể bao gồm nhiều worksheet. Bạn có thể hiểu workbook như một quyển sách mà các trang của nó được gọi là worksheet.
Mỗi khi mở Excel hoặc mở một workbook nhất định, bạn sẽ thấy màn hình như hình dưới. Tại đây, các worksheet trong workbook sẽ được hiển thị tại thanh dưới của giao diện Excel.

️⛳ 𝐂𝐚́𝐜𝐡 𝐬𝐮̛̉ 𝐝𝐮̣𝐧𝐠 𝐕𝐁𝐀 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐰𝐨𝐫𝐤𝐛𝐨𝐨𝐤?
Làm thế nào để sử dụng các mã VBA Excel? Khi bạn đã copy lệnh mình cần, điều quan trọng lúc này là biết được vị trí cần paste lệnh.
Việc sử dụng VBA trong Excel được thể hiện qua các macro. Các macro này đóng vai trò là "phiên dịch viên" mã hóa lệnh VBA chúng ta đã tạo để Excel hiểu và thực hiện hành động cần thiết. Như vậy, chúng ta sẽ dễ dàng đẩy nhanh tiến độ làm việc trong Excel bằng cách sử dụng các Macro.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

KHÓA HỌC SQL ONLINE - CHINH PHỤC NGAY DATA ANALYTICS

Chuyên viên phân tích dữ liệu - Data Analyst được gọi là “Dream job” (việc làm mơ ước) trong thời đại ngày nay, với mức lương cao ngất ngưỡng lên tới 470 triệu/năm (theo thống kê của Topdev) và trở thành một ngành hấp dẫn và được bầu chọn là ngành nghề "quyến rũ" nhất thế kỷ 21.

💥 Nếu bạn đang là sinh viên đang có nguyện vọng theo đuổi ngành phân tích dữ liệu, hay bạn là những người đang đi làm nhưng có mong muốn đổi ngành, nhưng lại không có background về IT, đừng ngần ngại CHỌN NGAY SQL làm mốc xuất phát điểm cho hành trình chinh phục ngành Data Analytics từ hôm nay.

Đối với các bạn quan tâm đến lĩnh vực phân tích dữ liệu nói chung thì có lẽ MCI sẽ không cần viết nhiều hơn về SQL nữa, nhưng chúng mình sẽ bật mí với các bạn một vài điều vô cùng thú vị tại khóa học SQL của MCI - hoàn toàn dành cho các bạn quan tâm đến phân tích dữ liệu!
✔️ Khóa học dành cho những bạn beginner chưa có background dữ liệu/IT/lập trình;
✔️ Giáo trình cơ bản với cách tiếp cận logic, gần gũi và dễ hiểu;
✔️ Thời lượng 20% lý thuyết - 80% thực hành và chỉ sử dụng các case study thực tế;

👉 Thực hành --> Kết quả --> Thực hành --> Kết quả...sẽ là vòng lặp giúp các bạn học viên hiểu code một cách tự nhiên, logic và ghi nhớ nhanh nhất bài giảng.

Cùng với đó, khóa học của MCI luôn đảm bảo chất lượng tốt nhất. Dưới sự support từ các anh chị giảng viên cho một lớp quy mô nhỏ, các bạn học viên sẽ yên tâm về việc được giảng giải kỹ lưỡng, chữa bài tận tình và hướng dẫn những cách code đơn giản nhưng tối ưu.

‼️ Liên hệ ngay để nhận lịch khai giảng các lớp SQL mới nhất tại MCI
Thông tin khóa học: https://mcivietnam.com/khoa-hoc-sql/
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

XU HƯỚNG SỬ DỤNG SQL - EXCEL CỦA TƯƠNG LAI⁉️

🐾 SQL — Structured Query Language — thực ra chẳng phải là cái gì đó quá cao cấp, quá khó khăn hay fancy. Nó cũng chỉ là một câu lệnh để lấy dữ liệu chứa trong nhiều bảng khác nhau mà thôi. Nó cũng giống như việc bạn có 1 đống các file Excel và bạn phải ngồi ghép nối chúng lại với nhau, chỉ khác là SQL giúp bạn làm chuyện đó một cách cực kì hiệu quả, tiết kiệm thời gian, công sức, và bạn có thể tiếp cận với lượng dữ liệu lớn của công ty (được phân quyền kĩ càng) mà không phải đợi mấy ông IT xuất Excel cho bạn.

🐾 Excel có gì, SQL có đó nhưng lại là một phiên bản nâng cấp hơn như kiểu thời bạn dùng điện thoại bàn rồi nâng đời sang smartphone cầm tay đó. SQL vẫn giữ nguyên đc các tính toán, các hàm công thức nhưng hơn nữa bạn có thể tự truy cập các dữ liệu có kích thước lớn hơn chỉ với vài câu lệnh mà không phải đợi hàng giờ ngồi load mấy file Excel nặng nề. Bạn sẽ chẳng cần phải ngồi mốc mỏ đợi 1 ai đó load cho bạn 1 file dữ liệu mà chỉ cần phân quyền cho bạn lấy cái bạn được lấy là xong.

🐾 Với các doanh nghiệp, SQL đang dần trở thành 1 skill được yêu cầu trong JD (VD vị trí Customer Support của Facebook cũng yêu cầu kỹ năng sử dụng SQL). Không chỉ riêng của team Data mà các vị trí Marketing, Operation hay kể cả các bạn BA, QA cũng đang hàng ngày ngồi query ầm ầm. Rõ ràng việc chủ động học thêm một thứ mới không chỉ đem lại lợi thế cạnh tranh thời điểm đầu mà còn khiến bạn không bị tụt hậu với sau này.

🐾 Nói chung là, SQL không phải thứ gì ghê gớm hay quá Technical, SQL chỉ đơn giản là giúp công việc của bạn trôi nhanh hơn, êm ả hơn và tự chủ hơn mà thôi. Còn chần chừ gì nữa mà không học SQL?

👉 Tham khảo khóa học SQL Cơ Bản - Nâng Cao tại đây: https://mcivietnam.com/khoa-hoc-sql/
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

ỨNG DỤNG CỦA SQL TRONG DOANH NGHIỆP

🥝 Trong công việc hàng ngày thường gặp rất nhiều loại bảng khác nhau như bảng danh sách nhân viên, danh sách phòng ban, bảng lương, bảng quyết toán... Khi bảng này được lưu thành CSDL thì có thể dùng SQL để phân tích, xử lý thông tin trong đó. Kết quả thực hiện của SQL thường là một bảng mới. Ví dụ ta yêu cầu SQL lấy ra từ bảng Danh sách nhân viên những nhân viên có nhà ở Hà Nội thì SQL sẽ trả về một bảng mới chỉ chứa các nhân viên có nhà ở Hà Nội.

🥝 SQL còn được dùng để cập nhật thông tin cho các CSDL đã có. Ví dụ như cần phải xoá tất cả các phiếu xuất kho hai năm trước đây chẳng hạn. Bạn có thể mở bảng dữ liệu Phiếu xuất kho ra và tìm kiếm rồi xóa từng phiếu một cách thủ công, vừa mất thì giờ vừa có khả năng nhầm lẫn hoặc bỏ sót. Khi đó bạn nên dùng SQL với thời gian thực hiện chỉ tính bằng giây và đảm bảo không có sự nhầm lẫn hay bỏ sót nào cả. Trong những trường hợp như vậy kết quả câu lệnh SQL không phải là bảng mới mà chính là bảng đã được bổ sung cập nhật dữ liệu theo yêu cầu.

🥝 SQL luôn luôn thao tác trên các bảng. SQL dùng để phân tích, tổng hợp số liệu từ các bảng đã có sẵn, tạo nên các dạng bảng mới, sửa đổi cấu trúc, dữ liệu của các bảng đã có. Sau khi thực hiện một hay một chuỗi các lệnh SQL là có thể có đủ số liệu để tạo ra báo cáo theo yêu cầu công việc. Vì mục tiêu của các chương trình quản lý CSDL là quản lý dữ liệu được lưu trữ trong các bảng nên SQL được dùng rất thường xuyên trong mọi công việc.

🥝 Có thể bạn đang tự hỏi nếu SQL đúng là vạn năng như vậy sao không dùng một mình SQL để xử lý dữ liệu mà vẫn còn phải dùng các công cụ lập trình khác. Tuy SQL có nhiều khả năng nhưng trong một số trường hợp cụ thể vẫn phải dùng kết hợp với những công cụ lập trình khác để có được hiệu quả tối đa. Ví dụ như khi bạn cần phải làm việc với từng bản ghi chứ không phải trên phạm vi toàn bảng, khi bạn đang làm việc với một bản ghi nào đó và muốn chuyển sang làm việc với một bản ghi ở sau nó, hoặc bạn muốn có được các thông tin về cấu trúc một bảng (tên cột, kiểu dữ liệu, có khả năng cập nhật không...). Khả năng của SQL là rất lớn nên nó có phạm vi ứng dụng rộng trong việc quản lý CSDL bằng máy tính.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

20 CHỦ ĐỀ PHỎNG VẤN 𝐒𝐐𝐋 GIÚP BẠN CHINH PHỤC NHÀ TUYỂN DỤNG

☘ Cái thời sợ đi phỏng vấn đã qua rồi. Với nhiều năm kinh nghiệm tuyển dụng và build các team Data, hôm nay Tôi tặng các bạn chiếc Thìa gồm 20 Topics phỏng vấn SQL quan trọng nhất, chỉ đợi nhà tuyển dụng đến là yên tâm múc thôi 😂😂

☘ SQL là kỹ năng không thể thiếu với các nhân sự làm Data. Có rất nhiều sách và khóa học về SQL, tôi xin tổng hợp lại một số chủ đề chính sẽ được hỏi khi bạn phỏng vấn kỹ năng SQL cho một vị trí trong mảng dữ liệu.

🔻 Các chủ đề được sắp xếp từ dễ đến khó một cách tương đối. Với các bạn Junior, Fresher Data Analyst, Topic từ 1-15 đã là quá đủ.

1. CASE WHEN.
2. Left vs outer joins. Phân biệt các loại joins (Câu hỏi kinh điển).
3. Self joins. Joins with multiple conditions.
4. DISTINCT and GROUP BY
5. UNION vs UNION ALL
6. SUM and COUNT
7. Date-time manipulation
8. String formatting, substring
9. Subqueries vs CTE vs Temp Table
10. HAVING vs WHERE
11. Window functions like rank and row
12. LAG and LEAD
13. MAX and MIN
14. Using SUM CASE WHEN to count
15. COUNT DISTINCT
16. Running totals
17. Understanding indexing
18. Rank and dense rank
19. How to debug a query
20. How to speed up a query

👉 Nắm vững các topic trên, bạn có thể yên tâm cho cuộc phỏng vấn của mình. Chúc mọi người chuẩn bị một buổi phỏng vấn thành công!

Nguồn: Datapot
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM

𝐓𝐔̛𝐎̛𝐍𝐆 𝐋𝐀𝐈 𝐍𝐀̀𝐎 𝐂𝐇𝐎 𝐏𝐘𝐓𝐇𝐎𝐍❓

🔮 Các công ty ở Mỹ và Ấn Độ, thậm chí ngay cả ở Việt Nam đều đang tìm kiếm các chuyên gia được đào tạo và có kỹ năng tốt về Python. Chỉ một lập trình viên giỏi Python mới có thể đưa ra những giải pháp tốt nhất, đáp ứng được nhu cầu của khách hàng. Python là ngôn ngữ phổ biến và là lợi thế cạnh tranh suốt nhiều năm gần đây.

🔮 Big data, các mạng lưới và ngành khoa học dữ liệu là 3 lĩnh vực phổ biến nhất được cho rằng sẽ là nơi Python phát triển trong tương lai. Thậm chí, nếu bạn là một 𝑓𝑟𝑒𝑒𝑙𝑎𝑛𝑐𝑒𝑟 thì tương lai của bạn cũng rạng rỡ hơn nhiều nếu có Python. Nước Mỹ là nơi xuất phát của nhiều cơ hội nghề nghiệp liên quan tới Python. Đây cũng là lý do vì sao mức lương của các công việc liên quan tới kỹ năng này lại hấp dẫn nếu so sánh với các loại ngôn ngữ tương tự khác.

🔮 Tuy nhiên, mức lương của các những người làm tự do như 𝑓𝑟𝑒𝑒𝑙𝑎𝑛𝑐𝑒𝑟 vốn là không cố định. Bạn càng đầu tư nhiều thời gian, bạn lại càng có cơ hội mở rộng thu nhập của mình nhờ vào những kỹ năng và kiến thức mình có. Từ mục đích đó, bạn nên bổ sung thêm một chứng chỉ Python vào hồ sơ nghề nghiệp của mình để các nhà tuyển dụng có thể nhanh chóng “triệu hồi” bạn chứ không phải những ứng viên khác.
--------------------------------------
🔻 Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
Hotline: 024.7106.8368
Email: [email protected]
-------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
🟠 Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM