Data Science Europe

Örömmel jelentjük, hogy ma lesz egy ingyenes webinár, ahol ügyvezetőnk, Boros Gerzson beszél majd a mesterséges intelligenciáról. Köszönet a Cubix Institute of Technology-nak a szervezésért!

Az AI népszerűsége nem csupán átmeneti hype, hanem egy olyan technológia, mely hosszú távon is itt lesz életünkben. De mi is valójában a mesterséges intelligencia?

Ezen az élő online webináron olyan kérdésekre kapsz majd választ, mint:
👉 Mi is az, hogy mesterséges intelligencia?
👉 Hogyan működik?
👉 Hol tart a technológia 2023-ban?
👉 Milyen irányokban fejlődhet tovább?
👉 Mi a különbség a gépi tanulás (machine learning) és a mesterséges intelligencia között?
👉 Illetve élő webinárium lévén a Te kérdéseid is megválaszolásra kerülnek! 😉

👨 A webináriumon előad: Boros Gerzson (Data Science Europe) - vezető gépi tanulási mérnök, aki több mint 10 éve dolgozik az adattudomány és az AI területén. Az elmúlt 5 évben csapatával együtt több mint 30 különböző projekten dolgozott sikeresen az adattudomány és a mesterséges intelligencia témakörében.

Várunk szeretettel szeptember 28-án, 18:00 órától! 😊 📍 Kattints az eseményre, majd jelöld be a részvételi szándékod, hogy értesítést kapj kezdés előtt! ➡️ https://www.facebook.com/events/695380535353129/?ref=newsfeed

Az AI népszerűsége nem csupán átmeneti hype, hanem egy olyan technológia, mely hosszú távon is itt lesz életünkben. De mi is valójában a mesterséges intelligencia?

Ezen az élő online webináron olyan kérdésekre kapsz majd választ, mint:
👉 Mi is az, hogy mesterséges intelligencia?
👉 Hogyan működik?
👉 Hol tart a technológia 2023-ban?
👉 Milyen irányokban fejlődhet tovább?
👉 Mi a különbség a gépi tanulás (machine learning) és a mesterséges intelligencia között?
👉 Illetve élő webinárium lévén a Te kérdéseid is megválaszolásra kerülnek! 😉

👨 A webináriumon előad: Boros Gerzson (Data Science Europe) - vezető gépi tanulási mérnök, aki több mint 10 éve dolgozik az adattudomány és az AI területén. Az elmúlt 5 évben csapatával együtt több mint 30 különböző projekten dolgozott sikeresen az adattudomány és a mesterséges intelligencia témakörében.

Várunk szeretettel szeptember 28-án, 18:00 órától! 😊 📍 Kattints az eseményre, majd jelöld be a részvételi szándékod, hogy értesítést kapj kezdés előtt! ➡️ https://www.facebook.com/events/695380535353129/?ref=newsfeed

A Mesterséges Intelligencia (AI) és a Gépi Tanulás (ML) egyre szélesebb körben használt technológiák, a legtöbben azonban még nem igazán értik, mire és hol alkalmazhatóak, azonban a vállalatok számára egyre fontosabbak lettek ezen technológiák. Tehát az AI és az ML megfelelő ismeretével növelheted a saját versenyképességedet a munkaerőpiacon. 🤖📚
Hogyan sajátíthatod el ezt a tudást?
Nálunk! Az egyre bővülő kínálatunkba bekerült a 'Bevezetés az AI és a Machine Learning alapjaiba' mentorált képzés is. Mely mindössze 4 hét alatt és munka mellett is könnyen elvégezhető.
Hogyan segít jobban eligazodni az AI és ML világában a képzés?
📚 Segítségével felismerheted a gépi tanulásban rejlő lehetőségeket és alkalmazási területeket
📚 Képes leszel megérteni, hogy hogyan működnek a gépi tanulással kapcsolatos algoritmusok és modellek
📚 Előkészít olyan technológiák elsajátítására, mint amilyen például a gépi látás (machine vision) vagy a mélytanulás (deep learning)
📚 Olyan szakemberekkel, illetve csapatokkal tudsz majd hatékonyabban együttműködni, akik a gépi tanulással foglalkoznak
📚 Megtanulod kiértékelni a gépi tanulással kapcsolatos projektek eredményeit és képes leszel megvitatni azokat a munkahelyi és üzleti szempontokat, amelyekre hatással lehet a gépi tanulás alkalmazása
Mindezt kódolás nélkül!
Bővebb információt a képzésről itt találhatsz: https://courses.cubixedu.com/kepzes/ai-ml-foundations-2023-q4?fbclid=IwAR3hF1U6pPOfYEA8phG-m9kHxz-i_QmGHVidX58ahJgtmntMS3ZpmVNVk2k

Holnap webinár! AI alkalmazása álláskeresőknek

Tudd meg, hogyan használják a Lensa-nál az AI-t ahhoz, hogy minél inkább személyre szabott állásajánlatokat biztosítsanak mindenki számára! Nagy öröm, hogy ügyvetőnk (Boros Gerzson) lehet az esemény moderátora!

Köszönet a Cubix Institute of Technology-nak, hogy megszervezték! Az esemény linkje a kommentek között található.

“It’s easy to lie with statistics It’s hard to tell the truth without statistics.”

— Andrejs Dunkels

“Consumer data will be the biggest differentiator in the next two to three years Whoever unlocks the reams of data and uses it strategically will win.”

— Angela Ahrendts

“It is very common to find that the data to support many of the business information needs is simply not available at the levels required, or that it is of such bad quality that it is impossible to use. Resolution of these types of issues often requires fundamental changes to business processes.”

— Alison Newell

“The world is one big data problem.”

— Andrew McAfee

“If you can’t explain it simply, you don’t understand it well enough.”

— Albert Einstein

“In the end you should only measure and look at the numbers that drive action, meaning that the data tells you what you should do next.”

— Alexander Peiniger

“Data levels all arguments.”

— Anthony W. Richardson

“Statistics are like bikinis. What they reveal is suggestive, but what they conceal is vital.”

— Aaron Levenstein

What is data science?



from simplilearn.com

Our services

Our services

AI and garbage, two actual topic

Let's read our new blogpost!





https://www.datascienceeurope.ai/en/2022/05/17/ai-versus-garbage/

AI versus garbage - Data Science Europe If you deal with logistics and want to be greener use Artificial Intelligence! Amazon has developed an AI-based system that reduces its ecological footprint.

Facilitate customer service work!

With the help of our algorithms, clients have been able to speed up the work of their customer service staff so much that they can complete their work twice as fast and with greater accuracy, thanks to machine recommendations.

,

A database cleaning with machine learning algorithms could help in different projects.

Used car dealers often enter incorrect data related to the cars in the databases, such as car type, engine displacement, and the number of doors. It would take years to correct these entries manually. In addition to detecting and correcting erroneous data, we also showed, by data visualization, in which cases and how often the various errors occur.

Customer referral system is very important thing for every company, who wants to grow.

Regardless of the economic climate, every for-profit company wants customers. Our product offers clients new customers in the B2B sector.

On of our greatest project was Determining potential subscribers.

It is advantageous for a marketing team to consider: What specific visitors already know about the company? How often do they visit the site? What were their previous activities on the site? By answering these questions, one can utilize targeted marketing to improve their conversion rate. In one of our projects, we searched for and found answers to these questions.

Are you interested in the services of Data Science Europe❓

✍ If Data Science Europe has an agreement with a client, a concluding contract is generated automatically.

For further information, check out the webpage: https://www.datascienceeurope.ai

How do we work❓

📊 Data Science Europe finds it important to get to know and understand data better day by day, and we want to make sure that our clients will benefit from this.

Check out our webpage: https://www.datascienceeurope.ai

How do we work❓
We initiate conversations. 👥

👉 The leadership of Data Science Europe finds it really important to communicate with its partners. We think that getting to know and understand business needs is crucial, so we create opportunities for conversation with our partners and clients.

Check out our webpage: https://www.datascienceeurope.ai

How do we work❓
☝We pay special attention to administration.

✍️ If you decide to be our client, we will sign a non-disclosure and non-compete agreement to secure both sides' satisfaction.

Check out our webpage: https://www.datascienceeurope.ai

👉Data Science Europe created an article recommendation system.

👉This means that the system recommends articles to users based on what the user has already opened, read, or rated.

Data Science Europe created a program with which we can recognize the best scenes from streaming videos.

🎥 Users of our client, a game development company, often stream on YouTube while they play, usually creating 4-5 hour videos. Our job was to find the best scenes in the video so that our client could create a 2-3 minute highlight video out of them.

💡Data Science Europe is committed to facilitate customer service work.

👩‍💼 With the help of our algorithms, clients have been able to speed up the work of their customer service staff so much that they can complete their work twice as fast and with greater accuracy, thanks to machine recommendations.

(Natural Language Processing)

💡 One of the projects of Data Science Europe is focusing on the development of a semi-automatic system for application submissions.

👉 Most applications must be submitted with various accompanying documents. Our algorithm facilitates this work for the applicant by using machine learning algorithms to collect a list of documents to be filled in, even from scanned pdfs. It can even identify individual document templates and automatically fill in certain aspects with the applicant's details. We not only developed this learning system to address this challenge but also created a web interface to interact with it.

(Natural Language Processing)

Development of a HR recommendation system

👩‍💼 For freelancers, our algorithm is able to select the projects that are most attractive and relevant to them. Likewise, we show clients the best freelance and entrepreneurial professionals.

(Natural Language Processing),

👉 Do you know what is Fraud detection?

👥 Our client’s problem was that employees took advantage of certain situations by secretly writing false consumption data to the administration, to the company’s detriment. By employing our machine learning algorithm, the client could predict these activities.

Stock market price forecasting system

❓Are you interested in stock market? We have been working in this field for 10 years, developing automated stock robots as part of a recreational team.

Data Science Europe is involved in a project in which we can forecast wind turbine failures.

By collecting data from the sensors, we predicted and classified the expected failure of wind turbines.

Data Science Europe is part of a project, focusing on customer churn prediction.

👉 💵 Gaining a user costs a lot of money, so keeping them is very important. If a company knows, at the appropriate time, which users are likely to defect, they will be able to find these users promptly and offer them a convincing opportunity to stay. The goal, in this case, is not just to create a prioritized list, but to ascertain what factors play a role in churn and the optimal time to intervene.

Data Science Europe is detecting hate speech on the Internet

☝Have you ever faced hatred in the online space? ❌Online hate speech is extremely dangerous; hatred can even devolve into action, and in some cases, cause serious psychological deformities in those subjected to it. We have created an artificial intelligence-based algorithm that can identify hate speech in Hungarian texts, whether that text comes from social media platforms, news, or blogs.