Archaeo Drones

Excited to announce an article on the Smart Anomaly Detection Assistant, developed using ChatGPT, now published in the special issue of Heritage, AI and the Future of Cultural Heritage, edit by Una Quantum inc.
Check it out for insights on AI’s role in archaeology!

🇬🇧The introduction of generative AI has the potential to radically transform various fieldsof research, including archaeology. This study explores the potential of generative AI, specificallyChatGPT, in developing a computer application for analyzing aerial and satellite images to detectarchaeological anomalies. Starting witha simple prompt to analyze a multispectral orthophoto, the application was developed through successive iterations, improved through continuous interactions with ChatGPT. Various technical and methodological challenges were addressed, leading to the creation of a functional applicationwith multiple features, including various analysis methods and tools.

🇮🇹 L’introduzione dell’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale di trasformare radicalmente vari campi di ricerca, tra cui l’archeologia. Questo studio esplora il potenziale dell’IA generativa, nello specifico ChatGPT, nello sviluppo di un’applicazione informatica per l’analisi di immagini aeree e satellitari al fine di rilevare anomalie archeologiche. Partendo da un semplice comando per analizzare un’ortofoto multispettrale, l’applicazione è stata sviluppata attraverso iterazioni successive, migliorata grazie a interazioni continue con ChatGPT. Sono state affrontate diverse sfide tecniche e metodologiche, portando alla creazione di un’applicazione con molteplici funzionalità, tra cui vari metodi e strumenti di analisi.

Una Quantum inc

ChatGPT as a Digital Assistant for Archaeology: Insights from the Smart Anomaly Detection Assistant Development The introduction of generative AI has the potential to radically transform various fields of research, including archaeology. This study explores the potential of generative AI, specifically ChatGPT, in developing a computer application for analyzing aerial and satellite images to detect archaeologi...

🇬🇧 I am happy to share that a crucial part of my doctoral research has been published in Archaeological Prospection! Dive into the full article to learn more.

🇮🇹 Sono felice di condividere che una parte fondamentale della mia ricerca di dottorato è stata pubblicata su Archaeological Prospection! Scoprite di più leggendo l'articolo completo.

Thermal Analysis of Evapotranspiration in Cultivated Fields for the Detection of Archaeological Anomalies Archaeological Prospection is an interdisciplinary archaeological journal covering all urban, rural and marine environments, and promoting international collaboration.

🇮🇹Nell'ultimo numero della rivista Archeomatica si parla delle ricerche multispettrali condotte lo scorso anno, in collaborazione con ATS - servizi tecnologici per i beni culturali e paesistici e realizzate sotto la supervisione e per conto di 𝐈𝐭𝐚𝐥𝐟𝐞𝐫𝐫. Questo lavoro rappresenta un esemplare caso di studio su come le analisi di telerilevamento nel non visibile, operate mediante droni, possano non solo accelerare ma anche migliorare significativamente le operazioni legate al processo di Verifica Preventiva dell’Interesse Archeologico (VPIA).

🇬🇧In the latest issue of the Archeomatica magazine, there is a discussion about the multispectral research conducted last year, in collaboration with 𝐀𝐓𝐒 (𝐀𝐑𝐂𝐇𝐄𝐎 𝐓𝐄𝐂𝐇 & 𝐒𝐔𝐑𝐕𝐄𝐘) and carried out under the supervision and on behalf of 𝐈𝐭𝐚𝐥𝐟𝐞𝐫𝐫. This work represents an exemplary case study on how remote sensing analysis in the non-visible spectrum, operated through drones, can not only speed up but also significantly improve operations related to the process of VPIA.

Una sperimentazione di sensoristiche integrate da drone in VPIA Nell’ambito del procedimento di Verifica Preventiva dell’Interesse Archeologico (VPIA), la Soprintendenza, RFI e Italferr, prima società di...

Here is one of the first published results of the PhD research.

Investigating archaeological remains at Stracciacappe, Rome: comparing traditional sources with UAV-based multispectral, thermal and microtopographic analysis This study investigates the applicability of drone technology in examining Stracciacappe, a minor archaeological site through low-altitude aerial photography. Using multispectral and thermal sensors mounted on DJI Phantom Multispectral and DJI Mavic Enterprise Advanced drones, several flight mission...

Firsts results of the MEA thermal camera on a wheat field!

🇮🇹 ArchaeoDrones è presente a Lecce al III Convegno Internazionale di Archeologia Aerea. Il poster presenta una sintesi del lavoro svolto a Veio con il drone multispettrale.

🇬🇧 ArchaeoDrones is present at the III International Conference of Aerial Archeology, in Lecce. The poster presents a summary of the work done in Veio with the multispectral drone.

Una Quantum inc

🇮🇹 Si ritorna a volare per testare la nuova camera termica del Mavic Enterprise Advanced.

Al momento, il ritardo nella crescita vegetativa di quest’anno ha determinato un assenza di vegetazione sui muri della ben nota anomalia, piuttosto visibile sia nelle immagini RGB che in quelle termiche.

🇬🇧 Back to fly to test the new thermal camera of the Mavic Enterprise Advanced.

So far, the delay in the vegetative growth is determining the absence of vegetation on the walls of the well know anomaly quite visible both in RGB and in the thermal images.

Great job!

It's finally out the paper resulting from the collaboration with Prof. Khelifi, Prof. Ghazal and Dr.Basmaji (Abu Dhabi University) and Prof. Altaweel (University College London).

https://www.mdpi.com/2076-3417/11/21/10424

Autonomous Service Drones for Multimodal Detection and Monitoring of Archaeological Sites Constant detection and monitoring of archaeological sites and objects have always been an important national goal for many countries. The early identification of changes is crucial to preventive conservation. Archaeologists have always considered using service drones to automate collecting data on a...

🇮🇹 Dopo un anno di sperimentazioni con il drone multispettrale sul pianoro di Veio è finalmente tempo di analizzare i dati, di studiare le differenze stagionali e interpretare le anomalie individuate.

🇬🇧 After one year of multispectral drone experimentation on the plateau of Veio, it’s finally time to analyze the data, study the seasonal differences and interpret the anomalies identified.

Parte del progetto di dottorato, presentata lo scorso ottobre durante l’ArcheoFOSS, ora anche su Archeomatica.

https://archeomatica.it/international/drone-thermal-images-for-archaeology?fbclid=IwAR1LLizRkvumKO9ZAJryCuWNVdeyQXyn1VClABRJZ6o_hA-UuR_j8NDc9mw

Drone thermal images for Archaeology |International - Archeomatica In Archeofoss 2020, Gabriele Ciccone showed how to use open source tools to elaborate thermal images and create archaeological 3S surveys and orthophotos, as part of his Phd project “Flying off-site: nuove metodologie di indagine per l’analisi dei paesaggi storici”.

🇮🇹 Non ci sono dubbi che i droni multispettrali saranno presto uno strumento fondamentale nel campo del telerilevamento archeologico. Questa evidenza archeologica, non visibile ad occhio n**o, risulta molto chiara nella banda del vicino Infrarosso o utilizzando diversi indici vegetativi (NDRE e NDVI).

🇬🇧 No doubt the multispectral drones will be soon a fundamental instrument in archaeological remote sensing. This archeological feature, not visible by naked eye, is really clear in Near-InfraRed region of the em spectrum or using different Vegetation Indices (NDRE and NDVI).

🇮🇹 Questo il risultato della ricognizione con drone multispettrale degli oltre 80 ettari della fortificazione bizantina del Monte Kassar (Castronovo di Sicilia, PA). In questo caso è stato elaborato l’indice di vegetazione NDRE, che sembra dare migliori risultati nell’individuazione di possibili tracce archeologiche, non visibili in superficie, rispetto al NDVI. Nei prossimi giorni si proveranno altri indici per confrontarne il risultato

🇬🇧 This is the result of the multispectral drone survey of more than 80 hectares of the Mount Kassar Byzantine fortification (Castronovo di Sicilia, PA). The NDRE vegetation index seems to give better results to detect new archaeological features, than the NDVI. In the next few days, other indices will be tested to compare the results

🇮🇹 Dopo due giorni di volo, oggi piove! Quindi è tempo di elaborare tutte le immagini scattate sul Monte Kassar (Castronovo di Sicilia, PA). L’obiettivo è coprire tutti gli 80 ettari dell’imponente fortificazione bizantina...non manca molto!

🇬🇧 After two days of flight, now is raining. So, it’s time to elaborate all the images shooted on the Mount Kassar (Castronovo di Sicilia, PA). The goal is to cover all the 80 ha of the mighty Byzantine fortification...It won’t be long!

È ufficiale! Questa mattina (verso le 9:30 ora italiana) Ingenuity ha effettuato il primo volo su Marte. Raggiungendo i 3 metri di altezza previsti il piccolo UAV della Nasa è il primo mezzo a decollare dal suolo marziano.

p.s. Nella foto, scattata da una camera di Ingenuity, l’ombra del drone durante il breve volo.

Ieri la NASA ha presentato ufficialmente , quello che sarà il primo drone a volare su Marte. Pesa meno di 2 Kg e ha due eliche controrotanti che permetteranno di raggiungere una velocità di ca 3 m/s in verticale e 10 m/s in orizzontale. Peso e velocità sono ovviamente calibrati per consentire lo spostamento del drone nell'aria estremamente rarefatta del pianeta rosso. Al momento il drone è ancora custodito sotto il rover Perseverance, che si sta muovendo verso la zona individuata per il primo volo. Decollo previsto verso l'8 di Aprile. Le batterie permetteranno un autonomia di volo di 90 secondi e la NASA spera di riuscire ad effettuare ca 5 voli, con un'altitudine massima di 3-5 mt.
Nel primo commento il video della NASA con maggiori informazioni e la ricostruzione delle fasi del volo del primo drone marziano.

Our Ingenuity has to meet a series of milestones before taking its first flight on the Red Planet. Here's how it's preparing for the test, targeted for April 8: https://go.nasa.gov/3ro6zxf