Water Fraud Analytics
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22/06/2022
Dentre os modelos criados, conseguimos obter melhores resultados com o algoritmo Gradient Boosting. O modelo apresentou índice de acurácia de quase 80%.
22/06/2022
O modelo Water Fraud Analytics foi desenvolvido usando a ferramenta Knime Analytics. Foi construído um workflow com todas as etapas para obtenção e tratamento dos dados, otimização e validação cruzada com 6 algoritmos de machine learning.
22/06/2022
As perdas de água potável no Brasil são de 38% de toda água tratada. Equivalente a R$ 10 bilhões por ano!
Projeto Water Fraud Analytics é uma solução inovadora para a detecção de fraudes no consumo de água através de modelos de inteligência artificial.
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