SPSS Company

"لا أحد لديه الوقت لأمرٍ ما، حتى يخصص له وقتًا."
"no one has time for anything till they make time for it."

انا محيرتني حاجة 😅 برك هذاك الأستاذ لي يقول للطالب اكتبلي الجانب النظري و التعريفات و الخصائص في العرض التقديمي تاع مذكرة التخرج راكم لباس غاية!

المفروض الجانب النظري يتم التطرق له بإيجاز تام تاع هذا وش درنا وواش تطرقنا إليه قد قد....

راهي الفاااايدة في الجانب التطبيقي please 🙏 ارحموا العقول.
_تكون قاعد في أمان الله

حتان تلقى طالب يبعثلك فوكال أستاذو يقولو حط الجداول و الدوائر النسبية مع التفسيرات في العرض التقديمي 🤦تاع التخرج تطل على الجانب التطبيقي تلقى فيه 50 جدول ....التأمل و اليوغا و ماينفعوش في الحالة هذي 😅

المهم هذي الفترة نهبلكم بيوميات طالب و أستاذ 🤷
✅ بحكم خبرتي في مجال العروض التقديمية في الغالب الطلبة يطبقو وش يطلب منهم الأستاذ المشرف
و هنا لازم الأستاذ يكون على دراية بعناصر العرض التقديمي و أدبياته من حيث طبيعة الموضوع عناصره ، المدة الزمنية و الأسلوب المطلوب للإلقاء ، طبيعة العرض ( على سبيل المثال النمط الجديد للعروض الحديثة يستلزم عدد سلايدات كثير لخلق حركة و انتقالات معينة) هذي التفاصيل مهمة و تساعد الطالب باش يقدم عرض قيم و مميز

✅ نقلا عن : @علم النفس تنظيم وعمل
Khaoula Benchanaa

مجلة صنف B بعد 6 أشهر كان رد رئيس المجلة❗

خبر إحصائي مفاجئ: علينا إعادة التفكير في استخدام P-value أو قيمة الدلالة.

في حدث مفاجئ يوم أمس الأول، دعت الجمعية الأمريكية للإحصاء The American Statistical Association في مقال علمي نشر بتاريخ 08-03-2016 إلى وقف الاعتماد على قيمة P-value (الدلالة الإحصائية statistical significance) في الدراسات الإحصائية. أو بشكل أدق، دعت الباحثين إلى حسن استخدام هذه الأداة والوقف الفوري لاستخدامها كأداة شبه وحيدة لاتخاذ القرار.
بدأت الجمعية مقالتها (المقالة هنا) بسؤالين طرحهما البروفيسور george_cobb # في منتدى الجمعية الأمريكية للإحصاء عام 2014 :
السؤال الأول : لماذا تقوم الكثير الكثير من الجامعات والمدارس الكبرى بتدريس القيمة P=0.05 ؟
الإجابة كانت : لأنها الأداة المستخدمة في المجلات العلمية والمعتمدة من الباحثين الكبار.
السؤال الثاني : لماذا يعتمد الكثير الكثير من الناس القيمة P=0.05 ؟
الإجابة كانت : لأن هذا ما درسوه في الجامعات والمدراس الكبرى.
حسناً, لابد أن تاريخ 08-03-2016 سيكون يوماً تاريخياً في العلوم الإحصائية وتقريباً في جميع العلوم التي تستخدم هذا المعيار في اعتماد أو نفي الطريقة المستخدمة في البحث.
بحسب STIGLER, Stephen في كتابة “تاريخ الإحصاء: قياسات عدم اليقين قبل عام 1900” المنشور في جامعة هارفرد, فإن أول من قام بحساب P-value يعود للعالم الفرنسي الشهيرلابلاس في عام 1770, ولكن أول من قام باستخدامها بالشكل الحالي هو العالم الإنكليزي كارل بيرسون في عام 1900 في اختباره كاي مربع. حسنا, هذا يعني اختصاراً حوالي 115 عاماً على الأقل من الإستخدام المعتمد والمتكرر خصوصاً في العقود الأخيرة لهذا المعيار.
قد يكون من الصعب جدا أو ربما من المستحيل إحصاء المقالات العلمية أو المنشورات التقنية التي اعتمدت هذا المعيار, لكن قام بعض العلماء في الآونة الأخيرة بالتشكيك بمنطقية استخدامه كأداة وحيدة في اتخاذ القرار الإحصائي. الأمر الذي دعا الجمعية الأمريكية للإحصاء إلى دراسة الأمر بشكل جدي, الأمر الذي أفضى أخيراً إلى نشر المقالة يوم أمس والتي حددت فيها المبادئ الستة لاستخدام وتفسير القيمة P-value.
هذه المبادئ السته هي باختصار ما يلي :

1- قيمة P-value يمكن أن تشير إلى كيفية تعارض (عدم اتفاق) البيانات مع النموذج الإحصائي المستخدم.
2- P-value لا تحسب احتمالية أن الفرضية المدروسة صحيحة, أو إحتمالية أن البيانات كانت مختارة عشوائياً فقط.
3- الإستنتاجات العلمية والإقتصادية, بل وحتى السياسية, لا يجب أن تبنى استناداً فقط على تجاوز P-value لعتبة معينة أم لا.
4-الاستدلال السليم يتطلب تقديم تقارير كاملة شفافة.
5- P-value لا تقيس حجم تأثير أو أهمية نتيجة.
6- بحد ذاتها, P-value, لا توفر قدرأ كبيراُ من الأدلة فيما يخص نموذجاً أو فرضية معينة.
وختمت المقالة دوريتها بجملة :
No single index should substitute for scientific reasoning (لا يوجد مؤشر واحد يمكن أن يكون بديلاً عن المنطق العلمي).

علي مصطفى مشرفة
عجت نساء اليوم أن تلد مثله

أستاذ بجامعة قسنطينة 3 يلقي الدرس بحضور طالب واحد

#كيف #تقراء بسرعة وكفاءة .
1_ اقرأ الملخص .للحصول على فهم أفضل للموضوع قم بمسح الملخص أولا .يجب أن تقرأ الغرض من الدراسة
2_ركز على الفقرة الأخيرة.
عادةتكون خاتمة الورقة هي الفقرة الأخيرة من المناقشة . وهي تصف ما توصل إليه الباحث في النهاية.
الاستنتاج ضروري لفهم ما أنجزه المؤلفون ولماذا فعلوه على مستوى عال .
3_اقرأ النتائج بعد الخاتمة. الخاتمة توضح ما تشير إليه النتائج . لذا اقرأها قبل النتائج. خلاف ذلك ، من المحتمل أن تكون النتائج بلا معنى بالنسبة لك في المستقبل القريب.
4_قرأ قسم الأساليب المتبعة
إذا تأكدت من أن النتائج والاستنتاجات ذات صلة بسؤال بحثك الخاص ، فاقرأ قسم الأساليب لمعرفة المزيد حول كيفية اكتشاف النتائج.
إذا كنت عالمًا ، فستتعمق أكثر في عملية الدراسة ، وبصفتك عالمًا ، فربما ترغب في إعادة إنتاج إجراءاتهم أو العثور على عيوب فيها حتى لاترتكب نفس الاخطاء.
5_أقرأ ورقة اخرى بنفس الطريقة.
سيكون هناك عدد من الأوراق المرجعية في أسفل المقالة .
نظرًا لأن العلم يعتمد بشكل كبير على المراجع ، فإن الدراسة التي لا تحتوي على مراجع ربما لا تكون عملاً علميًا ...
بعد أن تعثر على المراجع ذات الصلة باستعلامك . كرر الإجراء.
إذا كان لديك وصول إلى منشور علمي ، فيجب أن تكون قراءته إجراء قصيرًا.

فتاة عمرها 30 سنة قصدت الإستعجالات بسبب مجموعة من الأعراض. فتم طلب سكانار. قام عون تشغيل الأشعة بإنجاز السكانار.
ثم وصل طبيب الأشعة الذي عند قراءة السكانار تفاجأ بهذه الصور التي سببت له ارتباكا (ورم؟ تقيح؟ كرة دموية صلبة؟ ...)
لتكون النتيجة في النهاية: مصاصة أطفال لم تنزعها الفتاة من فمها قبل دخولها جهاز السكانار.😅

في إجابته على سؤال؛ ما الفرق بين المصدر والمرجع؟
أشار الأستاذ Rafea E Saleh Muusa في تحليل ماتع إلى ما يلي:

المصدر مقابل المرجع:
المصدر هو الوثيقة الأصلية أو الدراسة أو المادة التي توفر المعلومات. هذا هو الدليل أو البيانات الأولية.
المرجع هو اقتباس أو اعتراف بالمصدر المستخدم في عملك. فهو يوفر التفاصيل اللازمة لتحديد موقع المصدر الأصلي والوصول إليه.
غاية:
تُستخدم المصادر لجمع المعلومات والبيانات والأدلة لدعم حججك أو نتائجك.
يتم استخدام المراجع لمنح الاعتماد للمصادر التي استشارتها والسماح للقراء بتحديد موقع تلك المصادر.
المباشرة:
المصادر هي حسابات أو مواد مباشرة ومباشرة.
المراجع غير مباشرة، وتشير إلى المصادر التي استخدمتها.
تحديد مستوى:
تم ذكر المصادر في نص عملك.
يتم إدراج المراجع في نهاية عملك، عادةً في قسم المراجع أو قائمة المراجع.
باختصار، المصادر هي المواد الأصلية التي تستخدمها لجمع المعلومات، في حين أن المراجع هي الاستشهادات التي تقدمها للإقرار بتلك المصادر. المصادر هي الأساس، بينما تسمح المراجع لقرائك بالرجوع إلى المصادر الأصلية التي ارجعت إليها.

ما الفرق بين #المصدر و #المرجع ؟

أشار الأستاذ إلى ما يلي:

الفرق بين المصدر والمرجع
المصدر يجب أن يكون أحد ثلاثة:
١ - شاهد عيان.
٢ - معاصر للحدث.
٣ - مشارك في الحدث.
وإن لم تتوافر فيه أحد الشروط السابقة فهو ليس بمصدر. والمعلومة لا يجوز أخذها إلا عن المصادر. أما المرجع، فهو الذي يأخذ المعلومات من المصادر، ثم يقوم بمقارنتها، وتحليلها، ومناقشتها. فإن جمعها فقط دون تحليلها ومناقشتها، فهو وعاء نسخ من المصادر، ولا قيمة له، لأن الأولى أن تأخذ عن المصدر الذي أخذ عنه مباشرة دون وسيط

ويجب التنبه إلى أن المصدر قد تتغير حالته، فيصبح مرجعاً في مواضع، ومصدراً في أخرى. فلنأخذ كتاب الكامل في التاريخ لابن الأثير مثلاً: إن تحدث مؤلفه عن أمور عاصرها، فهو مصدر. أما إن تحدث عمن سبقه فهو مرجع أخذ عن مصادر. وقليل من ينتبه إلى هذا التحول. ويجدر بنا أيضاً أن نفرق بين الوعاء (الكتاب) الذي دونت به رواية المصدر (معاصر، شاهد، مشارك)، والمصدر نفسه.

أمثلة على المصدر والمرجع
ففي السيرة النبوية لابن إسحاق مثلاً، المصدر ليس ابن إسحاق نفسه، لكن رأس السلسلة التي روى عنها الحدث، وهو من توافرت فيه شروط المصدر التي ذكرتْ آنفاً. فكيف إذن نستخدم المراجع؟، وما فائدتها؟ نجد في المراجع آراء وملاحظات ثمينة للباحثين، وكما تستفيد من أستاذك أو زميلك في الاستماع إلى قراءته وتحليله لحدث معين، كذلك نستفيد من المراجع. ومن نافلة القول التنبيه والتشديد على ضرورة نسبة الرأي والتحليل إلى صاحبه إن استفدنا منه. آمل أن يكون في هذه العجالة ما يزيل اللبس عند بعض الباحثين، ويعرفون الفرق بين المصدر والمرجع.
والله أعلم ، للفائدة.

الإعلان عن مشاريع مسابقة الدكتوراه المقبولة عبر الجامعات سيكون بداية من شهر أوت 2024

إعلان عن مدارس الدكتوراه المفتوحة بالصيغة الجديدة ( الوطنية و الجامعية) في كل التخصصات ، بداية من السنة الجامعية 2024/2025.

6 درجات تفصل بين الخبير والمبتدئ:

1- يجب عليك أن تبحث عن مختص وليس قاعة فاخرة.
2- لا تقلد مستوى المتقدمين والمحترفين أنت لديك برنامج خاص ويجب أن تتدرج لذلك.
3- لا تتعجل في دخول المسابقات سيعرف مدربك الوقت المناسب لذلك.
4- لا لا لا تكترث برأي غير المختصين في المجال.
5- يجب عليك أن تسأل المختص كثيرا حتى تزداد معرفتك بالميدان.
6- الإيمان والتصديق الكامل بعدم وجود حلول سحرية تعود بالنفع سريعا، فالصبر والتأني من ضروريات كل مجال.
SPSS Company 📈

"إن فن اختيار استراتيجية هو القدرة على تمييز القليل الهام من الكثير التافه."

📚 مركز الدراسات الاستراتيجية جامعة الملك عبد العزيز. (2010)، التخطيط الاستراتيجي للدول، الإصدار التاسع والعشرون

نكبتنا في مؤرخي ما بعد الحداثة، أنهم لا يحسنون سوى ترجمة ما يقرؤون في كتب المؤرخين الفرنسيين

لا عروض #دكتوراه إلا بشراكات مع

Contact : WhatsApp Viber +213675704647
213540039338+
page facebook
https://www.facebook.com/beinanalysis?mibextid=ZbWKwL
e-mail: [email protected]
instagram: spss0_0‎‏
telegram: SPSS Dz

مقال صحفي / التعليم العالي ـ المؤسسات الناشئة.. ثنائية لجامعات رقمية من الجيل الرابع

السلام عليكم
هذا المنشور للتعليم وليس للتشهير (تم حجب اسم الصفحة)
أغلب الصفحات التي تقدم خدمات معتبرة لا تتنازل عن احتساب تكلفة العمل بالعملة الصعبة (الدولار Dollar $ أو اليورو euro €)
كلٌ حر في احتساب أتعابه لكن من وجهة نظرنا أنه تثقل كاهل الباحثين والمؤسسات فعليا.
وهذا ما يؤدي إلا تحمل الزبون #وحده لفارق التضخم وتراجع قيمة الصرف لعملته المحلية.
على الأقل فليتم حساب الأتعاب للزبائن داخل الدولة بالعملة المحلية، وقد نتجاوز عن ذلك بالنسبة للدول الأخرى.
ملاحظة:
منذ 2012 نقوم بجمع التكلفة من خلال موازنة العملة المحلية، أما الأعمال الأجنبية فنقوم بنفس الأمر ثم تحويلها لقيمة بالعملة الصعبة، ونحن راصون بذلك.

للأسف...😔 لا قيمة للشهادة🫵 دون تاءات ثلاث:
تواصل🤝
تسويق✍️
تميّز💪

🖌️قال الإمام مالك رحمه الله في القوم يُقَدِّمُونَ الرجُل ليصلي بهم لحسن صوته: « إنَّمَا يُقَدِمُونَهُ ليُغَنِّي لَهُمْ »
[ المدخل لابن الحاج (2/292) ]

قال العلامة أبو عبد الله ابن الحاج المالكي (ت: ٧٣٧ هـ) رحمه الله تعالى:《وَيَنْبَغِي أَنْ يَكُونَ الْإِمَامُ فِي قِيَام رَمَضَان مِنْ أَهْلِ الْعِلْمِ، وَالخَيْرِ، وَالدِّيَانَة،ِ بِخِلَافِ مَا يَفْعَلُهُ بَعْضُهُمْ الْيَوْم؛ لِأَنَّ الْغَالِبَ مِنْهُمْ أَنَّهُمْ إنَّمَا يُقَدِّمُونَ الرَّجُلَ لِحُسْنِ صَوْتِهِ لَا لِحُسْنِ دِينِهِ، وَقَدْ قَالَ مَالِكٌ -رَحِمَهُ اللَّهُ- فِي الْقَوْمِ يُقَدِّمُونَ الرَّجُلَ لِيُصَلِّيَ بِهِمْ لِحُسْنِ صَوْتِهِ إنَّمَا يُقَدِّمُوهُ لِيُغَنِّيَ لَهُم.
【المدخل (٢٩٢/٢)

https://drive.google.com/file/d/1YkWHgoq4ng9sxblMGS9OOjhbZH-KQlVU/view?fbclid=IwAR2PrhH2oa4GqSx3LZX0bPK_tgpnRfDYOSvHURIY9lOUyovXSCdx6sZooFQ

خفف مرق، وكثر دسم.

‏الإحصاء في التقارير العلمية ليس حبة الكرز فوق الكعكة... إنه الكعكة بأكملها، فكيف لنا أن نثق في أي تقرير إذا لم يتبع نمطا منطقيا معين.
‎