Emencia

Meilleurs voeux pour 2024

Chers clients et partenaires,

Alors que nous accueillons cette nouvelle année 2024, toute l'équipe d'Emencia tient à vous exprimer ses meilleurs vœux de bonheur, santé et succès. Votre confiance et votre soutien continus ont été des éléments clés de notre réussite et nous tenons à vous remercier chaleureusement.

Chez Emencia, nous sommes fiers de nos valeurs ancrées dans l'open source. Cette philosophie ne guide pas seulement notre façon de travailler, mais elle inspire également notre engagement envers la recherche et l'amélioration continue. Notre objectif reste inchangé : offrir un service d'excellence qui répond aux besoins évolutifs de nos clients.

Cette nouvelle année marque également un moment excitant pour Emencia. Nous sommes ravis de vous annoncer le lancement de la nouvelle version de notre site web, accompagnée d'une charte graphique remaniée. Cette évolution reflète notre engagement envers l'innovation et notre désir de toujours mieux vous servir.

Nous espérons que vous partagerez notre enthousiasme pour ces nouveautés et nous sommes impatients de continuer à travailler ensemble en 2024.

Merci de faire partie de notre voyage.

Meilleurs vœux,
L'équipe Emencia

https://www.emencia.com

MLOps - quand le DevOps rencontre le machine Learning

Le MLOps, également connu sous le nom de DevOps appliqué au Machine Learning, est une approche pluridisciplinaire conçue pour intégrer le développement de modèles de machine learning (ML) et leur mise en œuvre pratique. Cette pratique s'inspire des principes du DevOps, comme l'intégration et la livraison continue, ainsi que l'automatisation des processus informatiques, et les adapte spécifiquement au domaine du machine learning.

Lire l'article : https://www.emencia.com/fr/news/2023/12/16/mlops-quand-le-devops-rencontre-le-machine-learning/

Python 3.12 : Le multi-threading réel et ses impacts

Python est un langage au typage dynamique et qui fournit une gestion automatique de l'allocation mémoire. Cette gestion automatique facilite et accélère grandement le processus de développement, simplifiant le travail du développeur. L'utilisation d'un “garbage collector” permet de libérer ces espaces mémoire de manière automatisée.

https://www.emencia.com/fr/news/2023/11/27/python-312-le-multi-threading-reel-et-ses-impacts/

https://www.emencia.com/fr/django-consulting/

Emencia, expert Python depuis 2002, a réalisé plus de 300 projets Django. Nous accompagnons nos clients de la conception à la mise en production.

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