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Siamo entusiasti di annunciare un importante traguardo per il team di ricerca I-Muse e per tutto il Dipartimento ESOMAS. A conclusione del percorso formativo “NODESL -Imprenditorialità in azione, dall’idea all’execution”, organizzato dall’incubatore 2i3T dell’Università di Torino e che ha visti coinvolti decine di progetti innovativi, I-Muse è risultata vincitrice della menzione speciale NODES. Ulteriori dettagli relativi all’app I-Muse e al progetto “ART-Ificial Intelligence in Support of Museums” sono disponibili sul sito www.aimuseum.art/it/.

AI-MUSEUMs Artificial Intelligence and Museums Although we do not fully realize it, Artificial Intelligence has become an integral part of our daily lives and its beneficial applications can also involve the cultural sector. Museums may exploit the increasing availability of big data and AI methods to offer a....

Assegno di ricerca di 12 mesi con scadenza 22 gennaio 2024.
“L'impatto dell'app I-MUSE sui musei”
Laurea Magistrale in Scienze Economiche, o in Statistica, in Ingegneria, in Informatica.
Conoscenza di Python e Structured Query Language.
Conoscenza della lingua italiana e inglese.

PICA - Bando Assegni di Ricerca - Tornata IV 2023 - Polo Economia e Management Cod: TornataIV2023ECON Ai fini della sottoscrizione del contratto, chi vince la selezione dovrà possedere una firma elettronica qualificata conforme al Regolamento Europeo eIDAS n.910/2014 del 23/07/2014 /// Researchers who win these selections must possess a qualified electronic signature pursuant...

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"Art-Ificial in Support of Museums" è uno dei tre vincitori del bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo.

Un progetto del Dipartimento di Management (Prof. ssa Nadia Campaniello), del Dipartimento di Automatica e Informatica (Prof. Giovanni Squillero), del Dipartimento ESOMAS (Prof. Giovanni Mastrobuoni) e del Dipartimento di Architettura e Design (Prof. Sergio Pace, Dott. Manfredo di Robilant e Prof. Pier Federico Caliari).

L’intelligenza artificiale coinvolge ormai buona parte della nostra vita quotidiana. E anche il mondo della cultura ne beneficia. Il progetto "Art-Ificial in Support of Museums" - uno dei tre vincitori del Bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo - ha l'obiettivo di connettere musei e tecnologia per offrire alle persone una visita personalizzata e un’esperienza innovativa.

L'iniziativa coinvolge sette dei più importanti musei torinesi (MAUTO, Museo del Cinema, Reggia di Venaria Reale, MAO, Palazzo Madama e GAM), con l’opportunità di raccogliere dati di circa 2,4 milioni visitatori per anno che rappresentano i 2/3 di tutti i visitatori dei musei nell’area metropolitana di Torino.

Attualmente i musei dell’area metropolitana torinese fanno scelte gestionali utilizzando un approccio qualitativo. Il progetto intende supportarli utilizzando, invece, un approccio quantitativo avvalendosi di big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning. In particolare, ci si pone l’obiettivo di fare un’analisi predittiva dei flussi di visitatori e di aumentare i profitti dei musei attraverso la discriminazione del prezzo di ingresso che, ora, tende a variare poco per tipologia di visitatori così come per giorno e orario della visita.

Avere informazioni più analitiche permetterebbe ai musei di gestire in maniera ottimale il flusso di visitatori, aumentando la sicurezza e la soddisfazione dei visitatori, risparmiando tempo e risorse, offrendo servizi migliori al bookshop e alla caffetteria e, infine, permettendo di attuare il distanziamento sociale imposto dalla pandemia del Covid-19.

Il progetto si propone anche di offrire ai musei la possibilità di sviluppare tour virtuali, ancora pochissimo utilizzati nei musei dell’area torinese, che permettano un’interazione tra virtuale e reale e tra musei diversi.

Infine, per rendere più personalizzata l’esperienza di visita museale sarà sviluppata un’App, I-Muse, che permetterà ai visitatori, con l’ausilio di QR-code consultabili presso le singole opere museali, di approfondire la propria conoscenza e trovare connessioni tra opere presenti in diversi musei. Collaborano al progetto il Big Data Analysis Lab della Città di Torino, l’Associazione Abbonamento Musei, l’Osservatorio Culturale del Piemonte, Synesthesia Srl e Garycom Srl.

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