R BioStat-Studio

⚠️Transicionar a R es sencillo⚠️

🔵Te decimos 4 razones para usarlo🔵

1️⃣ Reproducible: Permite que todos puedan llegar a las mismas conclusiones que tú con tus datos.
2️⃣ Eficiente: Todas las computadoras pueden ejecutar análisis complejos utilizando R.
3️⃣ Potente: Existen miles de paquetes estadísticos que permiten realizar millones de funciones de acuerdo con tu proyecto de investigación.
4️⃣ Gratuito: Contrario con otros softwares estadísticos, R es gratis. ¡La ciencia tiene que ser accesible!

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Te brindamos asesoría estadística usando el programa R Studio.

✅ Desde lo básico hasta la aplicación en tu proyecto de investigación
✅ Aprende a realizar gráficos modernos usando ggplot2.
✅ Manejo de bases de datos utilizando tidyverse.
✅ Utiliza las pruebas estadistísticas apropiadas a tu pregunta de investigación.

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1️⃣Escribe tus hipótesis y planifica tu diseño de investigación
📍 Es importante tener tus ideas en claro. Escribir tu pregunta de investigación e hipótesis te ayudará a siempre guiarte en el proceso de recolección de datos.

2️⃣Define e identifica tus variables por grupos
📍 Tener variables agrupadas por categorías permite tener un orden en el llenado de tu hoja de datos.

3️⃣Utiliza enumeración y no palabras en el llenado de tu base
📍 Es mejor tener tus variables codificadas por numeración a tener el texto libre por cada casilla.

4️⃣Ten un diccionario de abreviaciones estandarizadas
📍 ¡Que no se te olvide nada! Es mejor saber qué significa cada variable al momento de analizar tus datos.

5️⃣Ten una columna por cada variable
📍 ¡No combines varias variables! Las variables por columna facilitar el análisis y la búsqueda de información faltante.

Tienes dudas... en R BioStat Studio estamos dispuestos a asesorarte y a apoyarte en tu proyecto de investigación.
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A todos nos puede ser difícil empezar a realizar una pregunta de investigación...

Sin embargo, esta debe tener elementos que la hacen ser atractiva para cualquier proyecto.

Algunos de estos puntos son:

✅ Clara y enfocada.
✅ Ni demasiado amplia ni demasiado estrecha. La pregunta debe tener un alcance apropiado. Si la pregunta es demasiado amplia, no será posible responderla completamente dentro del límite de palabras.
✅ No debe ser demasiado fácil de responder. Por ejemplo, la pregunta debería requerir más que una simple respuesta de sí o no.
✅ No es demasiado difícil de responder. Debe poder responder la pregunta de manera exhaustiva dentro del período de tiempo y el límite de palabras dados.
✅ Factible. Debe tener acceso a una cantidad adecuada de materiales de investigación de calidad, como libros académicos y artículos de revistas arbitradas.
✅ Analítico más que descriptivo. En otras palabras, la pregunta de investigación debería permitirle producir un análisis de un tema o problema en lugar de una simple descripción del mismo (más sobre esto a continuación).

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Somos un equipo de profesionales en salud dedicados al área de investigación médica. Te podemos asesorar en temas de:

👨🏽‍💻Bioestadística Aplicada
💻 Programación en R
🔬 Metodología en Investigación Médica
📄 Redacción Científica

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