Profe Avendaño

El Campo Magnético

Universo Mecánico 35

Video en Facebook
https://facebook.com/Ciencias.TV/videos/386556282342168/

Lista de reproducción de la Serie Universo Mecánico
https://www.facebook.com/Ciencias.TV/playlist/2166338566763414/

https://www.facebook.com/media/set/?vanity=170487220017476&set=a.1182723775460477

El Universo Mecánico es una colección de 52 vídeos realizados en 1985 por el Instituto de Tecnología de California financiado por la Annenberg / CPB Project y producida por el mismo CALTECH e INTELECOM

La serie presenta la física a nivel universitario, abarcando temas desde Copérnico a la mecánica cuántica. Para ello utiliza dramatizaciones históricas y animaciones que explican conceptos de la física. Estas últimas eran unas de las animaciones más avanzadas de la época:casi 8 horas de animación por ordenador a cargo del experto del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA James F. Blinn.
Cada episodio se abre y se cierra con una conferencia del profesor David Goodstein del Instituto Tecnológico de California.

https://es.wikipedia.org/wiki/El_universo_mecánico
https://en.wikipedia.org/wiki/The_Mechanical_Universe

Videos en el canal de Youtube del Caltech (en inglés):
https://www.youtube.com/playlist?list=PL8_xPU5epJddRABXqJ5h5G0dk-XGtA5cZ

Video tomado del canal de Youtube Ariel Núñez:
https://www.youtube.com/channel/UCyz2HPm9zbycV2J1rPfVTFg

🔥Serie de Fourier
Fuente: Reactor Químico y Instituto GeoGebra Bogotá
La Serie de Fourier es una herramienta matemática que nos permite obtener información de una función determinada mediante una transformación (donde entenderemos por “transformación” al proceso que reduce la complejidad de una ecuación). Por lo tanto, cuando se hace referencia a la Serie de Fourier (SF), realmente hablamos de la transformación que nos permite extraer información sobre la frecuencia de un ciclo (puede ser cualquier función) cuando conocemos sólo una parte de su comportamiento.
La idea intrínseca de la SF nos indica que cualquier función, generalmente periódica, se puede aproximar por medio de funciones simples sinusoidales. De forma que cuanto más coincide una onda simple con el dato observado, más peso tiene en la determinación de la función original. (Con este procedimiento es posible representar funciones deterministas o de índole aleatoria.)
Con la SF se adquiere un cambio en el dominio de la función; al pasar de la información contenida en una señal, al dominio en el tiempo, para transitar al de la frecuencia y viceversa, de suerte tal que se mejora el análisis de la señal (Carrillo, 2003). Así que las sf son útiles en el estudio de funciones periódicas, aunque, desafortunadamente, no aparecen con la misma frecuencia en la vida real como las no periódicas.

La regla de la derivada de la suma de dos funciones

I

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