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¿QUÉ LE FALTA A LA IA PARA SER UNA TENDENCIA?
Una tendencia, a diferencia de una moda, responde a una necesidad humana esencial y no a un capricho individual. Dicho de otro modo, para que un fenómeno se califique como tendencia tiene que mostrar con claridad su beneficio a la sociedad o al menos, a los consumidores y usuarios. Otra cualidad distinta de una tendencia respecto a una moda es que por la naturaleza anterior, se sostiene en el tiempo, no es pasajera.
El gran maestro y estratega, Gary Hamel, ha planteado la siguiente interrogante: “Espero que quienes predicen un auge de la productividad de la IA tengan razón, pero para convencerme, primero deben explicar por qué medio siglo de innovación/inversión en TI ha coincidido con una caída larga y lenta en las tasas de crecimiento de la productividad. ¿Será diferente la IA?” (Twitter del 1 de junio de 2024).
Considero que la duda de Hamel se asocia a si la IA es una tendencia o una moda. Estoy seguro que la TI no alcanzó tal calificación y que la IA podría ser una tendencia en proceso. Es decir, la IA todavía no es una tendencia.
¿Por qué la TI no llegó a ser una tendencia y por qué no elevó la productividad como se esperaba? De igual modo, ¿qué tendría que hacer y lograr la IA para ser calificada como una tendencia y para incrementar la productividad de manera sostenida?
La TI, la IA y el Internet de las Cosas (IoT) para incrementar la productividad y contribuir con las expectativas sociales, tienen que ser concebidas como medios para atender los intereses de la sociedad o al menos, de los clientes de cada organización; y además, están frente al imperativo de implantar iniciativas en torno a los dos elementos de la productividad: unidades físicas de producto o nivel de actividad y unidades físicas de recurso.
La TI falló, esencialmente, porque su innovación se enfocó en la disminución de los recursos y descuidó el aumento del numerador de la productividad: el volumen de ventas. Y esto a su vez ocurrió porque fue desarrollada desde la perspectiva de las empresas. Percibo que hasta el momento, en el desarrollo y la aplicación de la IA está ocurriendo lo mismo. En general, la TI, la robótica, la reestructuración, la IA y el IoT, se caracterizan porque su puesta en marcha privilegia los intereses de las empresas muy por encima de los de sus clientes y menos de los de la sociedad.
En concreto, las iniciativas de IA son insuficientes bajo los cometidos de incrementar la productividad para los clientes y la sociedad y de evitar el malestar social, específicamente, en materia de empleo. Son notables los casos de incremento de unidades vendidas (numerador de la productividad) en base a disminuciones de horas-hombre y de horas-máquina, pero son imperceptibles los casos de aumento de unidades vendidas impulsados por una mayor cantidad de mano de obra. Igualmente, es muy frecuente, la reducción de costos o la subida de la productividad para la empresa, pero es muy raro la reducción de costos o el aumento de la productividad para los clientes.
Todavía es muy extraño que los frutos de la IA o del IoT sean los mayores volúmenes de venta por sol o por dólar de gasto del cliente, más productos por tiempo del cliente, más productos por el dinero del cliente, más tiempo de vida de los productos por dinero gastado o invertido o mayor rendimiento del producto adquirido por el cliente.
Uno de los casos infrecuentes de IA e IoT, fue lo sucedido en GE bajo la dirección de Jeffrey R. Immelt. Su política de trabajo de “generar productividad para nosotros y para nuestros clientes”, los llevó a: 1) integrar los sensores en sus productos y desarrollar una capacidad de análisis para ayudar a sus clientes a aprender de los datos que generaban los sensores, 2) mejorar el tiempo de funcionamiento o el tiempo en el ala de sus motores a reacción y reducir el tiempo de respuesta de las revisiones de los clientes, y 3) invertir $ 120 millones en creación de valor solo con el ahorro de combustible, con cambios mínimos en el hardware existente de su planta.
Tener presente si la IA obedece o responderá y si contribuye o contribuirá con la satisfacción de las necesidades humanas fundamentales, cada vez es más importante porque incide con mayor fuerza en el valor de las empresas. Está sucediendo que las empresas con el mayor valor de mercado del mundo, tales como Apple, Microsft, Nvidia y Meta, a pesar de sus mayores inversiones en IA y no obstante su buen desempeño en ingresos, utilidades y reparto de dividendos, no están cosechando lo esperado en sus precios por acción. ¿Por qué? Porque sus fuertes inversiones en IA no son aprobadas suficientemente por sus clientes.
Lo abordado en los apartados anteriores conlleva, mínimamente, una innovación en la comunicación de los negocios. Dígale a su cliente qué ganará, y decirle qué ganará significa cuánto será su ganancia o su ahorro en unidades monetarias. Así, como hoy, para la organización, solo tiene sentido expresar una fortaleza o una debilidad en términos de unidades monetarias; de igual modo, los beneficios para el cliente o la propuesta de valor tienen que traducirse en ganancias o ahorros en soles o dólares.
Por: Carlos Villajuana
Perú, 30 de agosto de 2024
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En la Bolsa de Nueva York, el semestre enero-junio 2024 he obtenido una rentabilidad de 49.8%. Mi estrategia tiene como base elegir empresas con favorable posicionamiento de marca, que invierten fuertemente en IA, gestionado por CEOs competitivos y cuyas acciones ofrecen oportunidades de cortísimo plazo. Ahhh, también se sustenta en mis plegarias para conseguir la ayuda de Dios para enfrentar el azar.
En enero de 2024, MSFT desplazó a Apple del primer puesto mundial en valor de mercado. A inicios de junio de 2024, NVIDIA superó en valor de mercado a Apple. Inmediatamente después, el 11 de junio de 2024, Apple recuperó el segundo lugar. Luego, solo una semana posterior, NVIDIA se apoderó del primer lugar, dejando a Microsoft en el segundo lugar y a Apple en la tercera posición. ¿Por qué están ocurriendo estos desplazamientos? Por que hoy la riqueza económica es fruto de la creatividad.
En particular, el detonador principal de la competitividad y la productividad, es la innovación asociada a la inteligencia artificial (IA). NVIDIA, no se conformó con el desarrollo y maquila de chips sino que, magistralmente, se subió al vagón de la riqueza actual de las empresas: el desarrollo de IA. Microsoft, mediante sus enormes inversiones en ChatGPT y Copilot, está dotando de inteligencia artificial a su sistema operativo “vaca lechera”; y Apple, para no quedarse muy atrás, está realizando alianzas para incluir en su iOs el ChatGPT.
En consecuencia, tome en serio y de una buena vez, el ejercicio del hábito de la innovación. Y hágalo, antes que sea demasiado tarde. En este camino, el curso taller que desarrollaré de manera eminentemente práctica, le ayudará a dominar una metodología que le facilitará la realización de innovaciones en las etapas básicas y en los campos esenciales de la gestión de su organización. Adicionalmente, podrá compartir su lucidez con la genialidad de los magíster de la Asociación de Graduados de ESAN.
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