AI First Company x AI Human Platform

Toàn hệ sinh thái của Microsoft lấy nhân AI là Copilot làm trung tâm 💪

Maybe neurodivergent individuals are the best - fit for the experiment.

The UK government has unveiled its plans for a new supercomputer, Isambard-AI, which will receive a $273 million investment.

Set to be among the world’s most powerful AI supercomputers, Isambard-AI, to be constructed by Hewlett Packard Enterprise, will feature 5,448 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips, capable of over 21 exaflops of AI performance.

It is expected to begin operations in 2024 at the University of Bristol and will enhance the UK’s supercomputing capabilities, particularly for AI applications, while fostering international collaborations.

Tin vui: OpenAI đã cho phép xác thực bằng số điện thoại ở Việt Nam. Mọi người đã có thể đăng kí ChatGPT dễ dàng hơn.

AI First Company x AI Human Platform

Bing Image Creator vừa nâng cấp lên engine DALL-E 3, vẽ chất lượng rất cao và miễn phí, ra lệnh Tiếng Việt.
Link 👇

Tạm biệt thời đại của Micro Influencers. Chào mừng thời đại của AI Influencers. Ngồi ở Việt Nam có thể tạo ra "người ảnh hưởng" tới hằng triệu người nước ngoài.

By Lê Công Thành

Chơi ngay nhận học bỗng 4,9 Triệu nè

💥💥 [MINIGAME] LET’S FILL IN ME: ĐIỀN VÀO CHỖ TRỐNG, NHẬN QUÀ CỰC HOT 🔥🔥

Chỉ còn 3 ngày nữa, chương trình Khám Phá Cuộc Chơi Mới - AI IN MARKETING với 6 modules - 6 chặng chơi, là 6 mảnh ghép giúp bạn có góc nhìn tổng quan & sâu sát về ngành & Vai trò của trong kỷ nguyên AI hiện nay với đội ngũ dẫn dắt chất lượng trong ngành marketing & AI.

Bạn đang theo dõi khóa học này hoặc đã được bạn bè giới thiệu,
Nhưng vẫn còn nhiều nỗi lo, đắn đo về chất lượng khóa học?

🔔 Vậy đừng bỏ qua minigame lần này. Đây là cơ hội để bạn:
1. Tiếp cận với khóa học chất lượng này với ưu đãi cực hấp dẫn,
2. Trở thành người may mắn nhất sở hữu suất học trọn vẹn 6 MODULE: AI in MARKETING HOÀN TOÀN MIỄN PHÍ!

🎯THỂ LỆ MINIGAME:
📍 Bước 1: Like fanpage của chúng tôi để nhận thông báo mới nhất về MINIGAME: https://www.facebook.com/tedez.platform
📍Bước 2: COMMENT đáp án của bạn dưới post này & tag thêm 3 người bạn của mình để mọi người cùng có cơ hội trúng giải nhé.
📍Bước 3: REACT, SHARE bài viết này về trang cá nhân ở chế độ công khai với hashtag:
📍Bước 4: Đăng ký để tìm hiểu chi tiết về chương trình AI in MARKETING tại: https://forms.gle/7pPuFcsAr4UBXAmt6

⛔ LƯU Ý:
1. Mỗi tài khoản chỉ chơi 1 lần duy nhất, không tính comment đã qua chỉnh sửa & chỉ tính comment trong post chính thức này.
2. Mọi comment chỉ hợp lệ khi post trước 12H00 TRƯA MAI (12/09/2023).
3. Ban Tổ Chức sẽ tính kết quả trao thưởng dựa trên các kết quả đúng và sớm nhất.
4. Trong mọi trường hợp, kết quả của Ban Tổ Chức là quyết định cuối cùng.

⏰ MINIGAME này có hiệu lực kể từ 19H00 ngày 11/09/2023 đến hết 12H00 ngày 12/09/2023

🎁 CƠ CẤU GIẢI THƯỞNG:
2 GIẢI NHẤT: 1 suất học OFFLINE trọn bộ 6 buổi khóa AI in Marketing, tương tác trực tiếp cùng giảng viên (duy nhất đợt này)

1 GIẢI NHÌ: 1 suất học ONLINE trọn bộ 6 buổi khóa AI in Marketing, tương tác trực tiếp cùng giảng viên (duy nhất đợt này)

2 GIẢI BA: FlexiLearn - Tham gia 1 buổi học với giảng viên Offline/Online tùy chọn

3 GIẢI KHUYẾN KHÍCH: Voucher giảm 30% cho khóa học AI in Marketing khi đăng ký trước ngày 14/09/2023

Nhanh tay tranh tài để cùng trang bị kỹ năng bước vào kỷ nguyên AI ngay nhé!

Model Lil Miquela makes $10 million a year on social media. There’s just one catch, she’s not real.

Lil Miquela is 100% AI generated and created by American AI company Brud.

She has 3.6 million followers on TikTok and another 2.7 million on Instagram. It all sounds pretty straightforward until you realize she’s not human.

Samsung hired the 19-year-old AI influencer to be one of the faces of its campaign in 2019.

This deal alone reportedly netted her more than $10 million.

And before that, the teen starred in a Calvin Klein ad alongside real model Bella Hadid.

She’s one of a growing list of virtual influencers making millions through social media deals with some of the world’s biggest brands including Dior, Chanel, and Alexander McQueen.

What do you think of this development?
AI First Company x AI Human Platform

🤔 NGOÀI CHATGPT, MARKETER ĐÃ BIẾT 24 TOOL AI XỊN XÒ NÀY?

🤖 ChatGPT đã là công cụ quen thuộc với nhiều marketer hiện nay. Nhưng bạn có biết rằng còn có 24 ứng dụng mở rộng của ChatGPT mà marketer có thể tận dụng để nâng cao hiệu suất công việc và những tác vụ hằng ngày?

💡 Cùng TedEZ khám phá nhé!

1. Slack: Truy vấn thông tin từ Slack.

2. Zapier: Thao tác với hơn 5000 ứng dụng như Google Sheets và Docs.

3. There'sAnAIForThat: Tìm kiếm bất kỳ công cụ trí tuệ nhân tạo nào cho bất kỳ điều gì bạn có thể tưởng tượng được.

4. Klarna Shopping: Tìm kiếm và so sánh giá từ hàng nghìn cửa hàng trực tuyến.

5. Plugin TODO: Quản lý danh sách việc cần làm trong ChatGPT.

6. Lowes: Tìm kiếm các công cụ phù hợp cho nhu cầu xây dựng nhà cửa của bạn.

7. Speechki: Chuyển đổi văn bản của bạn thành âm thanh.

8. FigGPT: Thiết kế bằng Figma trong ChatGPT.

9. Noteable: Tạo các sổ ghi chú bằng Python, SQL và Markdown để khám phá và trực quan hóa dữ liệu.

10. KAYAK: Lên kế hoạch và đặt chỗ cho chuyến đi tiếp theo của bạn trong ChatGPT.

11. LangChain Docs: Thông tin cập nhật về thư viện Python LangChain.

12. Expedia: Biến kế hoạch chuyến đi của bạn thành hiện thực tại một nơi duy nhất.

13. Crypto Prices: Lấy thông tin giá trị của bất kỳ loại tiền điện tử nào.

14. NBA: Cập nhật bảng xếp hạng và thống kê NBA.

15. Qdrant: Plugin để tìm kiếm thông qua tài liệu Qdrant.

16. Open Table: Tìm kiếm và đặt chỗ tại nhà hàng bất kỳ nơi nào, bất cứ lúc nào.

17. Zilliz Plugin: Tìm kiếm qua tài liệu của bạn và trò chuyện với nó.

18. Wolfram: Truy cập tính toán, toán học, kiến thức được chọn lọc và dữ liệu thời gian thực.

19. Pricerunner: Nhận gợi ý mua sắm hoàn hảo.

20. Instacart: Đặt hàng tại cửa hàng gần bạn.

21. Send Email: Gửi email hoàn hảo thông qua ChatGPT.

22. FiscalNote: Truy cập các bộ dữ liệu thời gian thực cho mục đích pháp lý và chính trị.

23. DAN: Thay đổi tính cách của ChatGPT.

24. DesignerGPT: Tạo ra một trang web trong ChatGPT.

🤔 Nhưng nhiều ứng dụng như vậy thì làm sao marketer có thể tận dụng hiệu quả? Tham gia ngay AI in Action cùng TedEZ ở dưới phần bình luận để cùng trở thành "người chơi mới" và khám phá xem những tool AI nào là "vũ khí" phù hợp cho các marketer nhé!

This Nature article refers to an earlier post/paper.

See… https://www.nature.com/articles/d41586-023-02684-5

H/T: Moshe Vardi

Try these tools !

AI First Company x AI Human Platform

TẦM NHÌN TIỀN ÍT MÀ HÍT ĐỒ THƠM , ĐƯA AI THAY THẾ CÁC DIỄN VIÊN CỦA HOLLYWOOD NHEN NHÓM TỪ 20 NĂM TRƯỚC

Ngôi sao hành động Hoa ngữ Lý Liên Kiệt từng nhận được lời mời tham gia loạt “The Matrix” với vai diễn Seraph nhưng đã từ chối, vai diễn sau này được thể hiện bởi Trâu Triệu Long. Tại sao Lý Liên Kiệt lại từ chối một lời mời nghe b.é.o bở vậy? Lý do đây là lời đề nghị không thấy b.éo chỉ thấy B.Ở!

Trong cuộc phỏng với Abacus News, Lý Liên Kiệt đưa ra lời giải thích về lời từ chối năm xưa của mình. Ông nói: “Tôi nhận ra rằng người Mỹ muốn tôi tham gia ghi hình trong khoảng 3 tháng, nhưng sẽ phải ở với đoàn làm phim khoảng 9 tháng,bởi 6 tháng còn lại, họ muốn ghi lại toàn bộ các động tác võ thuật của tôi cho một thư viện số. Sau khi xong việc, bản quyền của chúng sẽ thuộc về họ”.

“Tôi nghĩ rằng mình đã tập luyện vất vả suốt cả cuộc đời. Tôi cũng chỉ là một con người bình thường, sẽ đến lúc già đi và ốm yếu. Nhưng họ sẽ sở hữu bản quyền toàn bộ những động tác của tôi cho đến mãi mãi. Do đó, tôi quyết định từ chối”, Lý Liên Kiệt giải thích thêm.

Cre: Ophim

Có bác nào hay check tools phát hiện nội dung được tạo từ AI (AI Detector) mà gặp trường hợp giống em không ạ 😅
By Manh Tung Pham

Chả là em đang thử nghiệm một số prompts để viết lại nội dung được tạo bằng AI => thành nội dung được viết bằng con người và vượt qua được các tools phát hiện nội dung AI.

Kết quả khá khả thi khi e check ổn qua 1 số tools cho đến khi test tool Content at Scale AI Detector thì nó bảo "nội dung của chú là AI viết nhé" 😅.

Và thế là e lại test prompt khác để xào lại nội dung 1 lần nữa (tức là viết lại nội dung đã được viết lại từ prompt đầu) để kiểm tra thì pass (đạt tầm 75% human written hoặc có cái còn 100%).

NHƯNG VẤN ĐỀ LÀ

Khi e vất lại văn bản đã pass ở Content at Scale AI Detector test lại qua Copyleaks thì lại bị phát hiện nội dung AI (dù trước đó nội dung viết lại lần 1 đã pass).

(nội dung test các bác ấn vào ảnh)

------

Không biết bác nào gặp vấn đề tương tự không và cho e hỏi các bác hay tín nhiệm hay dùng công cụ nào để check nội dung AI ạ? 😅

📈 AI's PHENOMENAL RISE: SỐ LIỆU TỪ CÁC NGÀNH CÔNG NGHIỆP VÀ CUỘC SỐNG HẰNG NGÀY

📌 Bối cảnh AI chung:

• Dự kiến mức tăng trưởng của thị trường AI từ $62,4 tỷ (2022) lên $267 tỷ vào năm 2027. CAGR: 33,2%.

• AI có thể đóng góp thêm 15,7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, nâng GDP toàn cầu lên 14%.

• Trung Quốc có mức tăng trưởng cao nhất với mức tăng GDP 26%, theo sát là Bắc Mỹ với 14,5%.

• 37% doanh nghiệp đang sử dụng AI, nhưng chỉ 17% có chuyên gia AI.

📌 Việc làm & Lực lượng lao động:

• Lời hứa của AI: Tăng thêm 58 triệu việc làm vào năm 2027.

• Mặc dù AI có thể thay thế 75 triệu việc làm, nhưng nó sẽ giới thiệu 133 triệu vai trò mới.

• Ước tính 60% người lao động sẽ cần đào tạo bổ sung vào năm 2027, trong đó tư duy phân tích đứng đầu danh sách.

📌 Thông tin chi tiết về người tiêu dùng:

• Gần 77% người tiêu dùng đã và đang sử dụng các thiết bị/dịch vụ hỗ trợ AI, nhưng chỉ 33% nhận thức được điều này.

• Ảnh hưởng của AI: 51% người tiêu dùng mong đợi các công ty dự đoán nhu cầu của họ ngay cả trước khi họ tiếp cận.

• Sức khỏe & AI: 72% chấp nhận AI giúp tăng cường sức khỏe và hạnh phúc của họ.

📌 AI trong các lĩnh vực chính:

• Thị trường AI chăm sóc sức khỏe đang gia tăng, được dự đoán sẽ tăng từ 13,82 tỷ đô la (năm 2022) lên mức khổng lồ 164,10 tỷ đô la vào năm 2029 với tốc độ CAGR là 42,4%.

• Tài chính chuẩn bị cho sự chuyển đổi: AI dự kiến sẽ đóng góp 6,6 nghìn tỷ đô la từ việc tăng năng suất và 9,1 nghìn tỷ đô la từ mức tiêu dùng vào năm 2030.

• Thương mại điện tử đã sẵn sàng để phát triển: Doanh thu do AI cung cấp dự kiến sẽ đạt 14,9 tỷ đô la vào năm 2025, tăng từ 2,5 tỷ đô la vào năm 2020.

• Giáo dục không còn xa nữa: AI trong thị trường giáo dục có thể đạt 267 tỷ đô la vào năm 2027, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33,2%. Các lợi ích bao gồm học tập được cá nhân hóa, đánh giá thích ứng, v.v. Chẳng hạn, các công cụ AI như ChatGPT được 90% sinh viên ưa thích hơn các phương pháp truyền thống.

📌 AI & Bối cảnh kinh doanh

• Trí tuệ nhân tạo được thiết lập để tăng giá trị doanh nghiệp toàn cầu thêm 3,9 nghìn tỷ đô la vào năm 2027, với mức tăng từ 1,9 nghìn tỷ đô la (2022) lên 2,9 nghìn tỷ đô la vào năm 2027.

• 84% giám đốc điều hành cấp cao tin tưởng rằng AI sẽ thúc đẩy các mục tiêu chiến lược của họ.

• Chỉ 16% có kế hoạch chính thức để mở rộng quy mô AI trong doanh nghiệp của họ.

• 3 lợi ích hàng đầu của AI: Trải nghiệm khách hàng xuất sắc, đột biến sáng tạo và hiệu quả hoạt động.

• Đến năm 2030, AI có thể bổ sung 15,7 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế toàn cầu. Phân tích chi tiết: $6,6T (tăng năng suất) + $9,1T (tăng tiêu dùng).

• Dự kiến GDP toàn cầu tăng 14% vào năm 2030.

• Những người hưởng lợi hàng đầu: Trung Quốc, Bắc Mỹ và Bắc Âu.

📌 Nhận thức của công chúng & Lập trường đạo đức về AI

• 42% công dân EU có tình cảm tích cực với AI; 18% không quá nhiều.

• Thông tin chi tiết về quy định: 56% thúc đẩy quy định nghiêm ngặt về AI; 30% lựa chọn các biện pháp vừa phải.

• 58% ủng hộ các quy định chặt chẽ hơn về AI; 22% cảm thấy mức hiện tại là đủ.

• Chỉ số cảm xúc: 36% thể hiện mối quan tâm về sự phát triển của AI, trong khi 33% thể hiện sự nhiệt tình.

Nguồn: Silvio Ferrero
Join us: https://zalo.me/g/tegadg195

Peace be upon you

has released 10 free courses on mastering the next-generation AI, a great opportunity for anyone looking to delve into this exciting field.
Here's a quick look at the content of these courses:

1. **Introduction to Ice AI**: Learn about Generative AI and how to use it.

2. **Introduction to Large Language Models**: Exploring large language models and how to improve them.

3. **Introduction to Responsible AI**: Explaining the concept of responsible AI and its importance.

4. **Basics of Generational AI**: Learn the basics of Generational AI.

5. **Introduction to Photo Generation**: Publishing models and its possibilities in photo generation.

6. **Decryption Architecture**: Understanding the key components of decryption engineering.

7. **Attention Mechanism**: How attention works and uses it in machine learning tasks.

8. **Transformer models and BERT models**: Understanding the BERT model and Transformer architecture.

9. **Creating photo caption templates**: Creating a photo caption template using deep learning.

10. **Introduced by Generative AI Studio**: Learn about the features of Generative AI Studio.

🔗 Click here to join the courses

https://www.cloudskillsboost.google/journeys/118

AI First Company x AI Human Platform


---

XU HƯỚNG A.I DẪN CHƯƠNG TRÌNH THAY NGƯỜI THẬT: QUY TRÌNH PHỤ THUỘC PHẦN LỚN VÀO CON NGƯỜI; KHẢ NĂNG TÁC NGHIỆP VÀ ĐƯA TIN HIỆN TRƯỜNG KHÔNG PHÙ HỢP VỚI DANH XƯNG “BIÊN TẬP VIÊN ẢO”

Kể từ sau sự ra mắt của ChatGPT, trí tuệ nhân tạo (A.I) đã trở thành cơn sốt trên toàn cầu. Lần lượt các công cụ A.I như Midjourney, Dalle-E hay Google Bard đã ra đời. Tuy nhiên, việc phát minh ra các ứng dụng A.I hỗ trợ chỉ là những bước đầu. Điều các nhà khoa học và cộng đồng quan tâm là việc tạo ra một con người hoàn chỉnh được vận hành bởi A.I có khả năng tự biểu cảm, tự tư duy. Và một trong những trào lưu A.I đang thịnh hành là biên tập viên ảo - những người dẫn chương trình truyền hình được vận hành bởi A.I.

Tháng 4 vừa qua, kênh truyền hình India Today của Ấn Độ đã giới thiệu người dẫn chương trình được tích hợp A.I có tên Sana. Cô có thể dẫn chương trình bằng 75 ngôn ngữ, bao gồm tiếng Anh, Pháp, Hindi… Không lâu sau đó, một kênh truyền hình khác của Ấn Độ là Odisa TV cũng giới thiệu Lisa - biên tập viên xuất hiện trong bộ sari truyền thống của Ấn Độ, dẫn chương trình bằng tiếng Hindi và tiếng Odia - một ngôn ngữ địa phương tại Ấn Độ. Giọng nói của hai biên tập viên này đều được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo. Họ có biểu cảm gương mặt khi dẫn chương trình nhưng không thực hiện các động tác tay. Cũng trong tháng 4, đài tvOne của Indonesia đã giới thiệu 3 người dẫn chương trình được tích hợp trí tuệ nhân tạo, có tên lần lượt là Sasya, Nadira và Bhoomi. Ngoài ra, tại Đài Loan, Malaysia, Kuwait, một số đơn vị cũng ra mắt các biên tập viên ảo trong thời gian gần đây.

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo là bước đà để nhiều đơn vị ra mắt biên tập viên ảo. Tuy nhiên, điều này trước đó đã áp dụng tại Hàn Quốc, Trung Quốc hay chính tại Việt Nam. Đài truyền hình Tân Hoa Xã của Trung Quốc từng ra mắt hai MC ảo đầu tiên trên thế giới vào năm 2018, 2019. Hay năm 2021, đài MBN của Hàn Quốc cũng giới thiệu một biên tập viên ảo được mô phỏng ngoại hình theo biên tập viên kỳ cựu Kim Joo Ha. Báo Người Lao Động của Việt Nam từng giới thiệu hai biên tập viên ảo trong cùng năm.

Có thể thấy, việc ứng dụng các biên tập viên ảo đã có thời gian phát triển không ngắn. Và trước sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo, xu hướng này ngày càng phổ biến hơn. Các biên tập viên ảo hiện nay có ngoại hình ngày một đa dạng hơn, biểu cảm khuôn mặt tự nhiên khả năng phát âm tốt, rõ chữ và mô phỏng người thật chính xác hơn. Tuy nhiên, trên thực tế, để được gọi là một biên tập viên, nhân sự cần có khả năng thu thập, xử lý thông tin, tư duy về các vấn đề, truyền tải thông tin đến khán giả bằng giọng nói, biểu cảm. Trong khi đó, để tạo nên các biên tập viên ảo, các đài truyền hình sử dụng một chatbot tương tự như ChatGPT để xử lý thông tin, sau đó sử dụng một phần mềm hình ảnh để tạo nên ngoại hình và chuyển động của nhân vật. Nói cách khác, dù các các công cụ A.I có khả năng mô phỏng giọng nói, ngoại hình, xử lý dữ liệu nhưng các biên tập viên ảo này chưa hoàn thiện về khả năng tư duy, nhận thức về sự tồn tại của bản thân và làm việc như một biên tập viên thực thụ. Những gì các nhà phát triển đang làm là kết hợp các công cụ khác nhau dựa trên mô hình “học máy” (machine learning - một nhánh của A.I), chứ chưa tạo ra một “con người” hoàn chỉnh. Những phần mềm này vẫn là các công cụ trí tuệ nhân tạo, nhưng để gọi là một “biên tập viên ảo” thì không hoàn toàn chính xác vì quy trình làm việc của các “biên tập viên” này vẫn cần sự can thiệp của con người.

Ngoài ra, việc sử dụng các “biên tập viên ảo” được vận hành bởi A.I cũng gây ra nhiều tranh cãi. Mặc dù các công cụ A.I có thể làm việc liên tục không cần nghỉ ngơi, giúp nâng cao hiệu quả làm việc và giảm chi phí sản xuất nhưng nhiều người lo ngại giọng đọc bằng máy sẽ không hấp dẫn và lôi cuốn, cũng như không được thấy những phản ứng thực tế của các biên tập viên thật trước các sự kiện, tin tức. Một tranh cãi khác liên quan đến vấn đề việc làm. Các biên tập viên, dẫn chương trình tại các đài truyền hình có nguy cơ thất nghiệp và bị thay thế bởi công cụ A.I. Bên cạnh đó, nhiều người cũng tỏ ra hoài nghi về năng lực của các biên tập viên A.I. Chuyên gia truyền thông Sevanti Ninan tin rằng A.I không mấy hiệu quả trong báo chí điều tra và công tác hiện trường vì hiện tại chúng không thể sao chép kinh nghiệm và khả năng quan sát của con người.

Tổng hợp

This is Milla Sofia, a social media influencer who earns thousands of dollars and has more than 7,000 followers on her verified Twitter account, over 40,000 on Instagram and 100,000 on TikTok. She shares with her die-hard fans and secret admirers snaps from her vacations in Greece, Bora Bora, and ultra-luxurious yacht.
But in reality, the "19-year-old Finn" doesn't exist, she is a creation of artificial intelligence.

AI First Company x AI Human Platform

AI has transformed job search forever.

Use these 20 AI tools to take your job search to the next level and help you land your dream role:

Don’t fear artificial intelligence - leverage it and boost your career.

AI First Company x AI Human Platform

Quảng cáo job AI của Netflix ngầu chưa

Trong lúc anh em diễn viên đang đi biểu tình, trong đó có nguyên nhân sợ AI cướp việc của họ, thì Netflix đi mướn ông về làm AI 900k, trong job desc có liên quan đến chế tác phim. 😄

By anh Hồ Quốc Tuấn

KHÔNG AI LÀM LẠI MẤY ANH IT ẤN ĐỘ
-------------------------
Vào tháng 4, một chatbot trí tuệ nhân tạo lần đầu tiên đã được ra mắt dẫn tin tức trên truyền hình ở Ấn Độ. Trong 3 tháng qua, “người dẫn chương trình ảo” chatbot tên Sana có làn da trắng và mái tóc đen dài làm nhiệm vụ đọc những tin tức nổi bật trên kênh tin tức tiếng Hindi Aaj Tak thuộc sở hữu của India Today, một trong những hãng truyền thông lớn nhất trong nước.

Sau Sana, đài truyền hình Odisha TV ở miền Đông Ấn Độ cũng công bố một chatbot tương tự có tên Lisa. Lisa dẫn tin tức bằng ngôn ngữ địa phương tiếng Odia. Các chatbot chỉ đưa tin bằng một giọng đều đều và không có cử chỉ tay.

Tuy nhiên, cả hai công nghệ này đều đánh dấu một cột mốc quan trọng trong việc phát sóng tin tức truyền hình và báo chí kỹ thuật số, khi mà giờ đây, luôn có sẵn người dẫn chương trình, đưa tin tức, dự báo thời tiết và cập nhật kết quả tài chính và thể thao trong thời gian thực mà không bị gián đoạn.

Với hai chatbot được ra mắt với tư cách là người dẫn chương trình truyền hình trong vòng ba tháng, tốc độ thay đổi do AI thúc đẩy đã khiến ngay cả các chuyên gia cũng phải kinh ngạc. Mặc dù giới chuyên gia kỳ vọng công nghệ mới sẽ nhanh chóng tác động đến các ngành như dịch vụ tài chính, công nghệ thông tin và chăm sóc sức khỏe, nhưng ít ai ngờ rằng nó lại nhanh chóng ăn sâu vào trong giới truyền thông như vậy.

Tuy nhiên, sự tiếp nhận AI trong ngành truyền thông tương phản rõ rệt với mức độ phủ sóng của điện thoại di động ở Ấn Độ - nơi hơn một nửa dân số không có điện thoại thông minh.

Ở một quốc gia có 22 ngôn ngữ chính thức, Sana đa ngôn ngữ và Lisa song ngữ có thể giúp người Ấn Độ tiếp nhận tin tức dễ dàng hơn nhiều. Trong khi Lisa hiện chỉ nói được bằng tiếng Anh và tiếng Odia, thì Sana có thểnói được 75 ngôn ngữ khác nhau.

theo Genk
AI First Company x AI Human Platform

AI will change video forever.

This is a great map showing many startups changing the game.

Credit to Sandhya Hegde and Unusual Ventures for providing this.

1/ Consumers

AI-powered apps like Wombo (lip sync) and reface (face swap) will create fun, new experiences. Though, it's important this be used for positivity and creativity, not society-harming use cases.

2/ Creators

Everyone knows I love Descript. I'm also excited about companies like Decoherence and Kaiber that do AI-generated music videos and animations. These were the first I shared with a DJ I met at a conference.

3/ Video ads

Video ads are everywhere, but many small businesses don't have the resources or know-how to create high-quality video.

Along with the companies listed here, startups like Bestever and Waymark are leading the way.

4/ Training & support

Most times you hear about AI-generated video, it's through products like Synthesia or D-ID that use digital avatars with AI-generated voice layered on top.

Frankly, they all feel a little unnatural - the avatars don't sync quite well with the voices, and the voices are a bit robotic. Still, these are helping teams rapidly change their video content without having to reshoot video every time.

5/ Tons of tools and enabling technology

Companies like Runway, Eleven Labs and Flawless are making extremely powerful tools. All of their demos have gone viral.

Excited to see more that give such leverage to video production experts.



AI First Company x AI Human Platform

Link download free dưới comment nhé

10 AI tools for creators and businesses

AI First Company x AI Human Platform

You don't need 1,000 AI tools. You need the ones that actually work.

We've looked nearly all of them. Here are the first 20 tools we recommend and think are worth your time.

For more, we've written a brief review of each tool and why you should use them on our new website: theneuron (dot) ai

Bookmark this list:

Chatbots
1. ChatGPT
2. Anthropic Claude
3. Bing Chat

Written content generator
4. Jasper
5. Writer
6. Notion

Spreadsheets
7. Numerous

Meeting recording
8. Vowel
9. Fireflies

Personal productivity
10. Rewind
11. Mem

Audio editing
12. Descript
13. Adobe Podcast

Image generation
14. Midjourney
15. Adobe Firefly

Slide decks
16. Gamma
17. Tome

Chat with PDF
18. ChatPDF

Synthetic voices
19. ElevenLabs
20. Play ht

We will be adding more reviews in the coming days to our site as well
- Put a custom chatbot on your website
- Analytics
- Content repurposing

AI First Company x AI Human Platform

TẠO RA PHIÊN BẢN “BẠN GÁI A.I” CỦA BẢN THÂN ĐỂ TRÒ CHUYỆN CÙNG NGƯỜI HÂM MỘ, MỘT INFLUENCER KIẾM ĐƯỢC GẦN 1,7 TỶ ĐỒNG TRONG MỘT THÁNG

Caryn Marjorie, 23 tuổi - một người nổi tiếng trong cộng đồng Snapchat với 1,8 triệu người theo dõi. Với lượng fan đông đảo nhưng Marjorie khó có thể kết nối hết với người hâm mộ của mình vì bản thân luôn được bảo vệ 24/7. Chính vì thế vào ngày 9/5, Marjorie đã giới thiệu bản thử nghiệm chatbot CarynAI trên Telegram như một cách thay mặt cô để trò chuyện cùng người hâm mộ.

Cụ thể theo một báo cáo của Fortune cho biết phần mềm trò chuyện CarynAI được cung cấp bởi Forever Voices, một công ty khởi nghiệp đã tạo ra bản sao giọng nói của những người nổi tiếng như Donald Trump, Steve Jobs và Taylor Swift. Forever Voices đã phát triển giọng nói và tính cách của bot bằng cách quét 2.000 giờ video trên kênh YouTube của Marjorie và dùng mô hình GPT-4 của OpenAI để mô phỏng Marjorie như người thật. Marjorie giải thích về công dụng của chatbot: "Đàn ông được khuyên phải kìm nén cảm xúc, che giấu sự nam tính và không chia sẻ về những vấn đề họ đang gặp phải. Tôi hứa sẽ khắc phục tình trạng này thông qua CarynAI.”

Kể từ khi ra mắt dưới dạng thử nghiệm vào đầu tháng này, CarynAI đã được 1.000 khách hàng trả tiền đăng ký (99% là nam giới) và đã tạo ra doanh thu ước tính là 71.610 đô la Mỹ. Với lượng người theo dõi đông đảo, Marjorie dự đoán rằng cô có thể kiếm được 5 triệu đô la Mỹ mỗi tháng từ phiên bản A.I của mình.

Theo DesignTAXI

Google bắt đầu hành động, mệt cho OpenAI và bạn Sam rồi.

Đây là con Bard (dựa trên PaLM 2) thôi, còn ở level tích hợp vào Drive, Gmail, Workplace, Doc/Sheet/Slide, Maps, Android/Wear OS, Pixel Phone, Cloud, thì cuộc chiến không phải là Google vs OpenAI nữa mà là Google vs (Microsoft + OpenAI).

Cá nhân mình thấy, Bard rất nhanh (nhanh hơn nhiều thậm chí so với bản Plus của ChatGPT), truy cập được dữ liệu trên Internet thời gian thực, và câu trả lời chính xác hơn (nhiều khi ChatGPT giả vờ trả lời bằng dữ liệu đọc có vẻ hợp lý nhưng vớ vẩn).

Trải nghiệm Bard tại: https://bard.google.com/

Bard vs Chat GPT
By anh Dao Trung Thanh

Sự kiện Google I/O tuần qua đã mang đến sự chú ý cho giới công nghệ. Google đã giới thiệu PaLM 2, được cho là cạnh tranh trực tiếp với GPT-4 của Open AI với sự hỗ trợ của Microsoft.

Phiên bản chatbot Bard của Google dựa trên mô hình của LaMDA có 137 tỷ tham số so với GPT 3.5 của OpenAI là 175 ty tham số. Việc Bard đưa ra câu trả lời sai trong buổi ra mắt đã khiến Goolge bốc hơi 100 tỷ USD giá trị thị trường và buộc hãng phải thừa nhận rằng lỗi này "làm nổi bật tầm quan trọng của quy trình kiểm tra nghiêm ngặt".

Bard kém hẳn so với ChatGPT (GPT 3.5 turbo) chứ chưa nói đến việc cạnh tranh GPT 4.0, phiên bản mới nhất hiện nay của OpenAI.
Chúng ta đều không biết PaLM 2 và GPT-4 có bao nhiêu tỷ tham số. Nhưng theo giang hồ, GPT-4 được xem là đã có kích cỡ 1000 tỷ tham số. Nhưng PaLM mới là mô hình LLM có số lượng tham số chính thức lớn nhất của Phương Tây được công bố (540 tỷ tham số), không tính đến mô hình của Trung Quốc Wudao 2.0, con quái vật 1700 tỷ tham số.

Tuy nhiên lớn hơn về kích cỡ không hẳn đã tốt hơn!

DeepMind (Google) đã chứng minh điều này bằng mô hình Chinchilla - một mô hình với 70 tỷ tham số, nhỏ hơn 4 lần so với Gopher (cũng được xây dựng bởi DeepMind), nhưng được đào tạo trên 4 lần số lượng dữ liệu. Chinchilla đã "đồng đều và đáng kể" vượt qua Gopher, GPT-3, Jurassic-1 và Megatron-Turing NLG trên một loạt các bài kiểm tra ngôn ngữ.

PaLM 2 được xem là đi theo hướng khác với trào lưu “to hơn, khỏe hơn” hiện nay, giảm kích cỡ nhưng tăng khối lượng dữ liệu đầu vào. PaLM được đồn đoán “chỉ có” 300 tỷ tham số, giảm so với phiên bản ban đầu PaLM, 540 tỷ tham số. Tuy nhiên, tăng lượng dữ liệu huấn luyện đầu vào lên đáng kể.

Nhưng dữ liệu lại chỉ là một vế của vấn đề. Chất lượng dữ liệu đồng vai trò quyết định. Thuật toán Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) được thiết lập trên ChatGPT dùng con người để dán nhãn (tagging), đánh giá của người dùng (thumbs up and thumbs down) đã mang lại một lợi thế quan trọng trong 6 tháng triển khai với 200 triệu người dùng hiện nay.

Các bạn chú ý, mới chỉ có khoảng 2% dân số thế giới tiếp cận công nghệ Generative AI hiện nay. Như vậy, ở trên phạm vi thế giới, người sử dụng Generative AI text to text (ChatGPT, GPT-4, Claude, Bard, Open Assistant,…) cũng chưa thật sự nhiều!

Trong Google I/O 2023 vừa rồi, có vẻ như Bard đang trở lại và lợi hại hơn xưa. Có rất nhiều tính năng mới đã được phát hành hoặc sẽ sớm phát hành cho Bard bao gồm các trích dẫn được cải thiện, khả năng xuất sang Google Tài liệu và Gmail, một công cụ xuất cho phép người dùng xuất mã Python thông qua Replit, tăng hỗ trợ ngôn ngữ lên 40 ngôn ngữ, chức năng đa phương thức. Phiên bản Bard mới dựa trên PaLM 2.

Để đánh giá, tôi đã nhờ GPT-4 làm trọng tài với lời nhắc sau:
“You are the AI expert, and it is your responsibility to assess the grade of the two LLMs: Model A (GPT 3.5) and Model B (Bard). You assess the quality of the responses on a scale from 1 (worst) to 5 (best).”

Câu hỏi cho hai mô hình là:
Bạn giúp tôi viết một lá thư từ nhiệm cho người chủ hiện tại, đồng thời bày tỏ những điều tốt đẹp và lòng biết ơn đối với những cơ hội trong quá trình làm việc ở đây?

(‘Can you help me write a resignation letter to my current employer, while leaving on good terms and expressing gratitude for the opportunities provided?)

Và đây là đánh giá của GPT4:

Cả Mô hình A và Mô hình B đều cung cấp một cấu trúc tốt cho một lá thư từ nhiệm. Tuy nhiên, Mô hình A toàn diện và giàu nội dung hơn Mô hình B vì bày tỏ lòng biết ơn đối với những cơ hội do công ty mang lại và nhấn mạnh cam kết của tác giả trong việc đảm bảo quá trình chuyển đổi suôn sẻ trong thời gian thôi việc. Mô hình A cũng nêu bật sự phát triển nghề nghiệp của tác giả khi làm việc tại công ty và cách nó sẽ tiếp tục phục vụ tốt cho họ trong những nỗ lực trong tương lai.

Tuy nhiên, Mô hình B ngắn gọn và dễ hiểu hơn nhưng thiếu chi tiết về lý do tại sao tác giả rời bỏ công việc hiện tại của họ và cách họ dự định đóng góp trong giai đoạn chuyển tiếp.

Nhìn chung, tôi đánh giá Mô hình A là 5 và Mô hình B là 3 trên thang điểm từ 1 (kém nhất) đến 5 (tốt nhất) dựa trên chất lượng phản hồi của chúng.