Aulas de Estatística

Gostaria de agradecer aos meus mais novos seguidores! Estou muito feliz por ter vocês a bordo! Victória Baptista Vilcia, Erick Francisco, Vicente Euler, Erick Alves Ferreira, José Manuel, Avëlïno Kö Ndë, Maria Teresa, Delfänia Tati Gomes, Ary Kebra, José Samuel Josemar, Anna Massamba, Fábio Henrique Soldado Eucaristico, Sebastião DM, Anibal Pedro, Eze Quias, Doclenio Ninguém, Cessi Mário Inacio Tutalaa, Case King, New Lazy, Yassin Casimiro Cadile, Josué Queiroz, Podina Inguane, Julson Da Lúcia Jacinto, Ciêntista Musico Musico Musico, Silolia Adriano Mabunda, Zeldino Nhatave, Bak Alas HL, Amade Da Jamila Benjamim, Geraldo Pedro Zacarias Zacarias, Marta Viera Antonio, Bernardo Vando, Muhichiqueno Lizy, Lilith Addans, Roger Fernando Cardoso Cardoso, Silénio Júnior, Cacilda Da Neusa Levi, Nkosi Pedro Oliveira, Yasmin Dos Santos

Estão a pensar que é...

Medidas de dispersão

Aprendemos sobre as Medidas de Tendência Central. Aprendeu a calcular a média aritmética simples e ponderada, a mediana e a moda. Todas essas medidas são valores que representam, de forma resumida (em um único valor), todo um conjunto de dados.

No entanto, tais medidas oferecem pouca informação a respeito da forma como os outros valores estão espalhados pelo conjunto. Quer dizer, os outros valores do conjunto são próximos ou distantes do valor central?

Por isso, fez-se importante pensar em outras medidas que fossem capazes de complementar as informações das Medidas de Tendência Central. Assim, nasceram as Medidas de Dispersão.

Dispersão (ou variabilidade) de um conjunto refere-se à maior ou menor diversificação dos valores de uma variável em torno de um valor de tendência central tomado como ponto de comparação.

Para o Cálculo da Dispersão temos as seguintes Medidas: Amplitude Total, Desvio Médio Absoluto, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação.

Um ano Novo Próspero
Que o ano 2024🎉Comece melhor que o ano anterior.

Com melhores atitudes;
Ultrapassando os obstáculos com otimismo. Celebrando as vitórias com gratidão! Seja feliz do primeiro ao último dia do ano!

Feliz Ano Novo
@

Medidas de Tendência Central

Analisar dados não é algo tão simples, e muitas vezes conceitos relativamente básicos podem passar despercebidos. Por exemplo, entender a aplicação da média aritmética simples, mediana e moda dentro de um conjunto de dados pode evitar que você faça uma análise equivocada e pode te fazer abrir um amplo horizonte de possibilidades. Veja abaixo a definição de três medidas de tendência central. Vamos a elas:

✔️ Média Aritmética Simples: Ela é feita a partir da divisão entre a soma dos valores e quantidade dos números somados.

✔️ Mediana: A mediana é o número central de um conjunto de dados, quando estamos trabalhamos com números em ordem crescente ou decrescente.

✔️ Moda: Refere-se ao dado mais frequente / corriqueiro dentro do conjunto de dados analisado.

Um simples exemplo seria uma loja que vende sapatos e resolveu analisar o quantitativo de vendas em uma semana. Segunda-feira houve 13 vendas, terça-feira 11 vendas, quarta-feira 15 vendas, quinta-feira 14 vendas, sexta-feira 17 vendas, sábado 10 vendas e domingo 10 vendas.

Organizando os dados (quantidade de vendas) em ordem crescente temos: 10, 10, 11, 13, 14, 15, 17.

A mediana é o número 13 (número central), a moda é 10 (número que mais se repete), e a média aritmética simples é 12,87 (soma dos valores dividida pela quantidade dos números somados).

A partir daí, podemos inferir como certos conceitos estatísticos podem ajudar no processo de análise de dados, com a intenção de torná-la mais sólida e completa. A aplicação desses conceitos e os insights provenientes dela, resultam em benefícios para qualquer tipo de empresa, seja ela pequena, média ou grande empresa.

Estão a fazer bullying com os meus colegas 🤦🏾‍♂️

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Mas é Matemática ou Magia!? 😭

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Matemática Básica...

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Conselhos nunca serão demais...

ESTUDANTES

Sair de casa, com o propósito de ir à escola, e acabar em uma cantina ou quarto do namorado(a), e servir o mestre da indisciplina que tem como objectivo destruir o seu futuro!! Todo o estudante deve manter-se distante de pessoas com estes comportamentos.

Não é uma boa companhia para nenhum estudante aquele que fuma, faz o uso de bebidas alcoólicas, anda em namoricos, só fala de músicas, novelas, festas, roupas, danças, shows etc. Esse tipo de pessoa não têm objectivos certos, e procuram parceiros para juntos entrarem no mundo do desvio. destruição. São pessoas que a sociedade despensa, tem vagas garantidas nas ruas e cadeias.

Se você é estudante, o seu dever é obedecer os seus pais e estudar, ter amizades que priorizam o estudo. Isso é o que os seus encarregados e a sociedade espera de ti. Você não foi a escola para passar a vida a pedir os contactos de meninas ou rapazes, fazer a troca de ficheiros que não tem nada a haver com os estudos, nem dignificam a sua reputação. O que é importante não é ter um peito ou bunda grande, isso não é mais que um cérebro bem formatado.

Como pretendes ser alguém na sociedade quando tudo o que você tem no telemóvel são vídeos pornograficos, músicas cheias de palavrões, images comprometidoras? Já foges da escola para ir ter com homens, mulheres, será que não pretendes casar um dia e fazer isso sem ter que fugir dos seus deveres, abandonar o seu futuro? Ir a cantina dos mamadú consumir bebidas alcoólicas, fumar estupefacientes?

Pára de trabalhar em prol da sua desgraça, seja um bom exemplo. Não seja rebelde, reclamar com os Seus pais, as calças nem consegues manter na cintura, tão oferecida que não tem outra roupa se não roupas curtas e sempre muito justas. Usa o cérebro, e não o corpo, abre a mente e não as pernas, estuda a matéria e não os vícios.

A diferença de 1 milhão e 1 bilhão.

Já parou para pensar na diferença gigantesca entre 1 milhão e 1 bilhão? O matemático americano John Allen Paulo dá um dos exemplos que ilustram o contraste: 1 milhão de segundos equivale a 12 dias, já 1 bilhão de segundos é quase 32 anos!

E não para por aí, 1 milhão de minutos atrás foi aproximadamente 2 anos atrás, enquanto 1 bilhão de minutos atrás foi o ano de 114. Um milhão de horas atrás? O fim do século 20. Um bilhão de horas atrás? O tempo em que a raça humana passou a andar...

Em que dia André comeu o Coelho?

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Já perdeu!? 🤭

Aula 05 - Variável Estatística

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Teremos nova aula hoje (18hrs)

Falaremos sobre o Tema:
Variáveis em Estatística

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Hoje só dá Jurilson Isaac Chelsea nas notificações...

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4@ Aula - População e Amostra

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Tema para Aula de Hoje(18hrs): População e Amostra.

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Esse será o próximo tema: População e Amostra.

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Saudações
Estatística e a Sua Importância
3@Aula no primeiro comentário
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