Học viện Python for AI - AI Engineer - Data Scientist

🌀 Topic: & Maths Benefits in Data Science Problem
⌚️ Thời gian : 19h00 - 21h00 CHỦ NHẬT ngày 27/11/2022
Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
🔱Python là một ngôn ngữ chủ đạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, có khả năng giải quyết các vấn đề trong doanh nghiệp từ các hệ thống thông minh cho đến các bài toán khách hàng. Có rất nhiều bài toán khách hàng được giải quyết rất hiệu quả thông qua ngôn ngữ Python và Toán Học. và Toán nếu kết hợp với nhau phù hợp sẽ luôn cố độ tin cậy nhất định trong tất cả các giải pháp và dễ dàng cập nhật thay đổi theo các yêu cầu của khách hàng.
Vậy kết hợp như thế nào và có thể giải quyết các bài toán nào trong Data Science, cùng đến với buổi học thử của VTCA để tìm hiểu nhé!
Link đăng ký: https://lnkd.in/ewY_6dSW

🌀 AI TALK: Deep Learning for Computer Vision - YOLO
⌚️ Thời gian : 09h00 – 11h00, CHỦ NHẬT ngày 13/11/2022
Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Object Detection là một bài toán quan trọng trong lĩnh vực Computer Vision, và đây cũng được xem là một trong những ứng dụng AI rộng rãi nhất trên tất cả các lĩnh vực hiện nay. Có thể kể đến các ứng dụng sau:
• Kiểm tra lỗi hoặc chất lượng thành phẩm trong sản xuất
• Kiểm tra và nhận diện bệnh trong y học
• Nhận diện sâu bệnh trong nông nghiệp
• Quản lý và vận hành trong logistics
• Ứng dụng bảo mật và kiểm soát an ninh
• …
Một trong những thuật toán Object Detection có tính hiệu quả cao nhất là YOLO - YOU LOOK ONLY ONCE
Trong buổi học thử sắp tới do VTCA tổ chức, các bạn sẽ được tìm hiểu cách thức hoạt động cùng các biến thể của Yolo, và các ứng dụng hiệu quả của nó trong các ngành công nghiệp Xác định lỗi sản phẩm (Defect Detection); Xác định âm thanh bất thường (Anomaly Spectrogram Detection); Xác định thời trang khách hàng (Fashion Detection); Xác định hành vi bất thường (Abnormal Behavior Detection)…
⌚️ Thời gian : 09h00 – 11h00 Chủ Nhật ngày 13/11/2022
Link đăng ký: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Hẹn gặp bạn vào sáng Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

DANH SÁCH CÁC THƯ VIỆN PYTHON CHO MACHINE LEARNING
🎯Thư viện Python cho Machine Learning. Thư viện này chứa 900 project mã nguồn mở hữu ích với tổng số 3,4 triệu star và được chia thành 34 topic. Tất cả các project đều được xếp hạng theo điểm chất lượng, điểm này được tính toán dựa trên các số liệu khác nhau và được thu thập tự động từ GitHub và các trình quản lý gói khác.
Các topic có trong thư viện bao gồm:
- Machine Learning Frameworks: 56 projects
- Data Visualization: 51 projects
- Text Data & NLP: 96 projects
- Model Interpretability: 54 projects
- Workflow & Experiment Tracking: 39 projects
- Reinforcement Learning: 22 projects
- Image Data: 60 projects
- Graph Data: 36 projects
- Audio Data: 29 projects
- Geospatial Data: 28 projects
- Financial Data: 25 projects
- Time Series Data: 26 projects
- Medical Data: 19 projects
- Tabular Data: 5 projects
- Optical Character Recognition: 12 projects
- Data Pipelines & Streaming: 43 projects
- Distributed Machine Learning: 33 projects
- Hyperparameter Optimization & AutoML: 47 projects
- Pytorch Utilities: 32 project
- Tensorflow Utilities: 16 projects
Và rất nhiều topic thú vị khác
Github: https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python

✴️ [WORKSHOP ONLINE]
🌀 Topic: PHƯƠNG PHÁP GOM NHÓM DỮ LIỆU HIỆU QUẢ
⌚️ Thời gian : 19:45 – 21:45 Chủ Nhật ngày 23/10/2022
💁 Đăng ký tham gia: https://lnkd.in/ewY_6dSW
♨️ Hình thức: Online qua Zoom
🕵️ Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực rất cần thiết trong ngành làm việc trên dữ liệu thuần bảng. Việc áp dụng các mô hình Deep Learning hay Neural Network trên các dữ liệu thuần bảng còn đang hạn chế và có rất nhiều bất cập trong việc lựa chọn mô hình. Do vậy, phương pháp phân nhóm dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc phân loại và xác định đối tượng khách hàng cần quan tâm.
🕵️ Có rất nhiều ví dụ về việc cần thiết của thuật toán gom nhóm như : Xác định tin giả/spam, xác định khách hàng mục tiêu trong marketing, phân loại network traffic, xác định các hành vi bất thường, phân loại document hay phân tích đánh giá cầu thủ v.v…
👉 Để giúp các bạn tiếp cận các phương pháp gom nhóm có giám sát lẫn không giám sát và xây dựng giải pháp thực tế cho một bài toán tổng thể, VTCA hân hạnh giới thiệu cho các bạn về buổi Talkshow với chủ đề “Các phương pháp gom nhóm dữ liệu hiệu quả”
Hẹn gặp bạn vào tối Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

👌HỌC TẶNG MIỄN PHÍ KHOÁ LẬP TRÌNH CƠ BẢN👌
👉Bạn đang là Dev, Coder muốn học thêm ngôn ngữ , - Trí Tuệ Nhân Tạo?
👉Bạn đang là sinh viên , hoặc khác ngành muốn nâng cao trình độ, tăng cơ hội có việc làm khi ra trường?
👉 Bạn đang làm Tự động hoá, Điện lực, ô tô mà chưa biết lập trình để hỗ trợ công việc hiện tại?
👉 Bạn đang tìm chương trình ngắn hạn nhưng có thể áp dụng ngay vào công việc, đúng trọng tâm, cốt lõi về ?
👉Bạn vui lòng điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------🎯🎯🎯----------------
Học viện VTC Academy xin giới thiệu lộ trình hoàn thiện gồm: Lập trình căn bản, và chương trình nâng cao .
💻Nhanh chóng nắm vững 5 kỹ năng quan trọng để trở thành #𝐀𝐈𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫 / #𝐃𝐚𝐭𝐚𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭𝐢𝐬𝐭:
• Khai thác dữ liệu
• Xử lý ảnh
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Học tăng cường
• Big Data
🎯 Hoàn thành và nhận CHỨNG CHỈ khoá học tại Học viện thì bạn có thể:
• Có khả năng xây dựng các hệ sinh thái thông minh (Smart Home, Smart Logistics, Smart Farm, Smart Education, Smart Banking and Finance hay Smart City)
• Có khả năng xây dựng các ứng dụng thực tế chuyên sâu như Phân Tích TTCK, Nhận Diện Mặt Người, Nhận Diện Hành Vi Bất Thường, Nhận Diện Lỗi Sản Phẩm, Nhận diện hình ảnh bệnh trong y học, Nhận diện tình trạng sâu bệnh của cây trồng, Nhận Diện Biển Số Xe, Nhận Diện Ký Tự Chữ, và rất nhiều ứng dụng khác v.v…)
• Có khả năng làm được các công việc Engineer, , , , Business Intelligence Analyst… hoặc ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo trong các ngành nghề thông qua việc học đầy đủ các kỹ năng về Dữ Liệu và Chuyên Môn.

----------------🎯🎯🎯----------------
Thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
📲Zalo: Mr Khánh - 0905524668
📲Email: [email protected]
👉Bạn vui lòng điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ

✴️ [WORKSHOP ONLINE]
🌀 Topic: 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 𝗜𝗡 𝗔𝗨𝗧𝗢𝗠𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡
⌚️ Thời gian : 19:45 – 21:45 Chủ Nhật ngày 25/09/2022
👉Đăng ký tại đây: https://lnkd.in/ewY_6dSW
🔰 Một trong những lý do đánh bật Java trở thành ngôn ngữ phổ biến nhất hiện nay, đó là sự đa zi năng của nó. Có thể nói bạn có thể lập trình cho bất kỳ điều gì bằng Python.
🔰 Ngoài việc Python rất nổi tiếng với Machine Learning và Deep Learning, thì Python còn cực kỳ mạnh mẽ trong các ứng dụng Tự Động Hóa. Ví dụ trong quy trình phát triển sản phẩm, Python có thể giúp bạn
• Tự động thực thi đọc và ghi files
• Tự động thu thập dữ liệu từ Website
• Tự động tương tác với API
• Tự động download ảnh hoặc video theo điều kiện
• Tự động phân tích và ra quyết định dựa trên dữ liệu
• …
💡 Với Python, bạn sẽ có những ý tưởng tuyệt vời cho việc giải quyết công việc được nhanh hơn, hiệu quả hơn 💡
🔰 VTCA hân hạnh giới thiệu cho các bạn về buổi Talkshow với chủ đề “Tự động hóa với Python”. Tại đây bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu cách triển khai tự động hóa trên các quy trình phát triển sản phẩm bằng Python cùng với Tiến Sĩ Trần Anh Tuấn
👉Đăng ký tại đây: https://lnkd.in/ewY_6dSW
Hẹn gặp bạn vào tối Chủ Nhật nhé!
--------------------------------------------
Học viện VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

💻LẬP TRÌNH CƠ BẢN hướng tới VÀ !💻
👉TẶNG KHOÁ PYTHON MIỄN PHÍ khi ĐĂNG KÝ chương trình SPECIALIST: AI ENGINEER & DATA SCIENTIST!
👉Bạn đang tìm nơi học lập trình chất lượng, có lộ trình rõ ràng, thời gian học phù hợp với người đi làm nâng cao nghiệp vụ, sinh viên, hay chuyển ngành sang lập trình?
👉Hãy điền thông tin để được tư vấn cụ thể:
https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
🎓𝐊𝐇𝐎́𝐀 𝐇𝐎̣𝐂 TẠI HỌC VIỆN VTC ACADEMY SẼ ĐƯỢC:
🎯 Nhận Chứng nhận hoàn thành khóa học do VTCA cấp.
🎯 Nắm được lập trình bằng ngôn ngữ .
🎯 Được bổ sung kiến thức TOÁN HỌC giúp hình thành TƯ DUY LẬP TRÌNH, tự xử lý được các bài toán lập trình khác nhau.
🎯 Có được nền móng vững chắc để theo con đường lập trình TRÍ TUỆ NHÂN TẠO với ngôn ngữ Python.
🎯 Phát triển theo với kiến thức, kỹ năng và công cụ của đã được học tại VTCA.
🎯Khoá học phù hợp với NGƯỜI ĐI LÀM, SINH VIÊN đang tìm hiểu, nâng cao chuyên môn hoặc người mới chuyển sang với .
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
🎖️Qua khóa học, bạn sẽ nắm được các kỹ năng quan trọng để trở thành Engineer/ :
👉Quy trình Khai thác dữ liệu ( ).
👉Máy học chuyên sâu.
👉Phân tích Xử lý ảnh, ngôn ngữ tự nhiên chuyên sâu.
👉Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
👉Truy vấn dữ liệu bằng SQL, dữ liệu lớn Big data...
👉 Học tăng cường.
Đặc biệt, Tặng khóa Developer với đầy đủ kiến thức nền tảng cho (Python và Toán) trị giá 4 triệu đồng khi đăng ký trước ngày 15/10/2022.
👉 Đăng ký nhận tư vấn: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------💥💥💥----------------
⚡️ Hình thức đào tạo: Đào tạo trực tuyến qua Zoom.
-Học vào buổi tối Thứ 2-4-6 từ 19-21h
-Lịch học: Dự kiến giữa tháng 10/2022 khai giảng.
-Có Giảng viên đứng lớp mỗi buổi, RECORD ghi hình, hỗ trợ học viên 24/24 qua zalo/Skype.
🎯🎯Khoá học phù hợp với người đi làm, sinh viên đang tìm hiểu, , nâng cao nghiệp vụ hoặc bắt đầu lập trình với ngôn ngữ lập trình .
----------------💥💥💥----------------
Thông tin chi tiết vui lòng liên hệ:
📲Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
📲Email: [email protected]
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

PYTHON-NHẬN THÔNG TIN KHOÁ HỌC TẠI VTCA Python đang là ngôn ngữ lập trình được yêu thích nhất hiện nay, cũng là ngôn ngữ lập trình nhiều tiềm năng và hứa hẹn phát triển mạnh mẽ nhất trong tương lai gần theo xu hướng phát triển của công nghệ. Bạn vui lòng cung cấp thông tin ...

DATA ANALYTICS VÀ DATA SCIENTIST là làm công việc gì? Khác nhau như thế nào?

👉 Data và các chuyên gia như Data Scientist, Data Analyst chưa bao giờ đóng vai trò quan trọng đến thế trong tất cả các lĩnh vực như hiện nay. Data analyst vs data scientist, cũng trở thành hai nghề cực kỳ “hot” và có triển vọng.

🎯 Đầu tiên phải hiểu Data Scientist và Data Analyst là làm gì?
👉 là gì?
Data Analyst, hay còn gọi là chuyên viên phân tích dữ liệu, thường đóng vai trò xác định các xu hướng thông qua dữ liệu để giúp nhà lãnh đạo doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược.
Một Data analyst thường làm việc như một phần của nhóm đa chức năng để xác định mục tiêu của tổ chức; sau đó quản lý quá trình khai thác, làm sạch và phân tích dữ liệu.
Data analyst sử dụng các ngôn ngữ lập trình như R, Python và SAS, các công cụ trực quan hóa như Power BI và Tableau, cũng như kỹ năng giao tiếp để phát triển và truyền đạt những phân tích của họ.
👉 là gì?
Data Scientist, thường gọi là nhà khoa học dữ liệu, sẽ tham gia nhiều hơn vào việc thiết kế các quy trình mô hình hóa dữ liệu, tạo ra các thuật toán và mô hình dự đoán.
Do đó, các nhà khoa học dữ liệu có thể dành nhiều thời gian hơn để thiết kế các công cụ, hệ thống tự động hóa và khung dữ liệu.
So với Data analyst, nhà khoa học dữ liệu có thể tập trung hơn vào việc xây dựng và phát triển các phương pháp mới để trích xuất thông tin mà tổ chức yêu cầu nhằm giải quyết các vấn đề phức tạp.
Việc sở hữu trực giác kinh doanh và các kỹ năng tư duy phản biện để hiểu được ý nghĩa của dữ liệu là rất hữu ích với một Data Scientist.
Một nhà khoa học dữ liệu được mô tả là người không chỉ có kiến thức toán học và thống kê, mà còn sở hữu các kỹ năng của khoa học máy tính để tiếp cận vấn đề theo những cách sáng tạo.

🎯Sự khác nhau giữa Data analyst và Data scientist
👉 Khác nhau về trách nhiệm công việc
-Data Analyst có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích thông thường, cung cấp các báo cáo thường xuyên để giải quyết các vấn đề kinh doanh hữu hình.
Một ngày của chuyên viên phân tích dữ liệu có thể liên quan đến việc tìm ra cách thức hoặc lý do tại sao một điều gì đó xảy ra (được thể hiện trên số liệu), chẳng hạn như lý do tại sao doanh số bán hàng giảm, hoặc vì sao chi phí sản xuất lại tăng lên gấp đôi với cùng sản lượng.
- Data Scientist thiết kế phương pháp để lưu trữ, thao tác và phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu quan tâm hơn đến những gì sẽ hoặc có thể xảy ra, bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu và các khuôn khổ dữ liệu lớn để đưa ra dự đoán về tương lai.

🎯Để hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa Data scientist vs Data analyst, dưới đây là một số trách nhiệm công việc phổ biến của họ.
👉Giống nhau
Cả 2 vị trí Data Scientist và Data Analyst đều làm việc với Data với các tiến trình quan trọng như: xử lý dữ liệu thô; trích xuất; thống kê; phân tích;…. Tuy nhiên vẫn có sự khác nhau về vai trò, nhiệm vụ cụ thể giữa 2 vị trí này.
👉Khác nhau
- Data Analyst sàng lọc thông tin qua dữ liệu và tìm cách xác định xu hướng.
Những con số kể những câu chuyện gì?
Những quyết định kinh doanh nào có thể được đưa ra dựa trên những hiểu biết này?
Họ cũng có thể tạo các biểu diễn trực quan; chẳng hạn như biểu đồ và đồ thị để thể hiện tốt hơn những gì dữ liệu tiết lộ.
- Data Scientist cũng có thể đảm nhận những phần việc đó, nhưng tập trung hơn trong việc diễn giải dữ liệu; Chuyên sâu về mã hóa và mô hình hóa toán học.
👉Về chi tiết:
- Data Scientist có thể dự báo các xu hướng và hành vi trong tương lai.
- Data Analyst thiên về mô tả và phân tích những thông tin hiện tại hơn.
Cả 2 vị trí đều phối hợp chặt chẽ với nhóm lập trình cho công tác quản lý dữ liệu; tuy nhiên hầu như các Data Analyst không cần phải xây dựng mô hình thống kê; áp dụng Machine learning hay các phần mềm cao cấp. Trong khi đó, những phần việc này lại là yêu cầu bắt buộc đối với một Data Scientist.
Đặc biệt khi quy mô công ty còn nhỏ và lượng dữ liệu còn ít. Nhưng khi công ty hướng đến việc phát triển big data; hay xây dựng data product; thì họ thường tách biệt 2 vị trí này để mỗi người được tập trung vào chuyên môn và làm việc hiệu quả hơn.
👉 Data Analyst vs Data Scientist: Khác nhau về kỹ năng
Về cơ bản, cả 2 vị trí đều cần kỹ năng thuộc 3 mảng: Domain Expertise; Mathematics & Statistics (Toán học và thống kê); Programming (Lập trình):
✴️Domain Expertise:
Cả hai vai trò đều yêu cầu khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu và lý do về phương pháp của họ.
Tuy nhiên, Data Scientist cần nắm vững về các thực tiễn tốt nhất trong ngành để diễn giải các mô hình machine learning phức tạp như LIME; SHAP;…
✴️ Mathematics & Statistics:
Các phương pháp hay thuật toán thống kê như Linear Regression, Gradient Descent, … là kiến thức cơ bản mà Data Scientist hay Data Analyst đều phải nắm rõ.
Điểm khác nhau là vị trí Data Scientist đòi hỏi kiến ​​thức toán học khắt khe hơn ngoài các khái niệm cơ bản. Điều này giúp họ đào tạo các mô hình machine learning và phân tách những gì thuật toán đã làm để giải thích các quyết định của mình.
✴️ Programming:
-Data Analyst phải sử dụng Spark; Parquet; Python; Excel và các thư viện có sẵn để thu thập, lưu trữ, phân tích, trực quan hóa dữ liệu.
-Data Scientist tập trung sử dụng các kỹ thuật như Mô hình đồng bộ; Dự báo chuỗi thời gian; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Học sâu và Hệ thống đề xuất.

🎓🎓 vs : Bạn chọn nghề nào?
Mặc dù data analyst vs data scientist có con đường sự nghiệp tương đối giống nhau, vẫn có những điểm khác biệt hoàn toàn mà bạn cần nắm được nếu muốn lực chọn một trong hai nghề này.

Bạn cần tư vấn thông tin cụ thể hơn vui lòng liên hệ Page nhé. Cảm ơn.
Hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những thông tin hữu ích về và . Bạn thích đi theo con đường nào?

✴️ ĐÀO TẠO cơ bản MIỄN PHÍ khi đăng ký học AI ENGINEER/ DATA SCIENTIST.
Khoá học AI Specialist dành cho người đi làm, sinh viên, hay các bạn đang quan tâm đến Trí Tuệ Nhân tạo (AI Engineer), Khoa học dữ liệu ( ), , , ...cần sử dụng để phục vụ công việc.
👉 Đăng ký nhận tư vấn: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------🎓🎓🎓----------------
🎖️Qua khóa học, bạn sẽ nắm được các kỹ năng quan trọng để trở thành Engineer/ :
👉Quy trình Khai thác dữ liệu ( ).
👉Máy học chuyên sâu.
👉Phân tích Xử lý ảnh, ngôn ngữ tự nhiên chuyên sâu.
👉Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.
👉Truy vấn dữ liệu bằng SQL, dữ liệu lớn Big data...
👉 Học tăng cường.
Đặc biệt, Tặng khóa Developer với đầy đủ kiến thức nền tảng cho (Python và Toán) trị giá 4 triệu đồng khi đăng ký trước ngày 25/08/2022.
👉 Đăng ký nhận tư vấn: https://lnkd.in/gidnK8vQ
----------------🎓🎓🎓----------------
Khi học tại Học viện bạn sẽ được:
🎯Giảng viên nhiều kinh nghiệm thực tiễn giảng dạy.
🎯Có file Record mỗi buổi học phù hợp với người đi làm bận rộn, sinh viên có thể xem lại đầy đủ buổi học.
🎯Học Online qua Zoom vào buổi tối từ 19h-21h, bạn dễ dàng tham gia học tại nhà, ở công ty…không phải di chuyển trong giờ cao điểm để đến Trung tâm.
🎯Chương trình hoàn thiện, lộ trình đào tạo bài bản từ cơ bản cho đến lập trình AI – Trí Tuệ Nhân Tạo/ Data Scientist nâng cao.
----------------🎓🎓🎓----------------
Bạn inbox hoặc điền thông tin để được tư vấn cụ thể hơn:
📲Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
🖲Email: [email protected]
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

🌟𝐊𝐇𝐀𝐈 𝐆𝐈𝐀̉𝐍𝐆 KHOÁ LẬP TRÌNH 🌟
💥Cơ hội cuối 𝐆𝐢𝐚̉𝐦 𝐧𝐠𝐚𝐲 5~10% khi đăng ký Hè 2022 💥
------------------------------
🎓Khóa PYTHON DEVELOPER gồm các nội dung chính:
1. Lập trình Python cơ bản.
2. Xử lý lỗi và đóng gói sản phẩm Python.
3. Trực quan hoá dữ liệu bằng Python và PowerBI.
4. Máy Học Cơ Bản (Linear and Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest)
5. Hiểu AI thông qua các mô hình toán học (Đại Số, Giải Tích, Xác Xuất Thống Kê, Lý Thuyết Thông Tin)
6. Giải quyết các bài toán thực tế (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System)
------------------------------
🎓𝐊𝐄̂́𝐓 𝐐𝐔𝐀̉ Đ𝐀̣𝐓 Đ𝐔̛𝐎̛̣𝐂 𝐒𝐀𝐔 𝐊𝐇𝐎́𝐀 𝐇𝐎̣𝐂 TẠI VTC ACADEMY:
🎯 Nhận Chứng nhận hoàn thành khóa học.
🎯 Nắm cơ bản lập trình bằng ngôn ngữ .
🎯 Được bổ sung kiến thức toán học giúp Hình thành tư duy lập trình, có thể tự xử lý các bài toán lập trình khác nhau.
🎯 Có được nền móng vững chắc để theo con đường lập trình TRÍ TUỆ NHÂN TẠO với ngôn ngữ Python.
🎯 Có thể phát triển thành DATA SCIENTIST trên nền móng Python đã được học tại VTCA.
🎯Khoá học phù hợp với người đi làm, sinh viên đang tìm hiểu, DA,BA nâng cao nghiệp vụ hoặc bắt đầu lập trình với ngôn ngữ lập trình .
------------------------------
⚡️ Hình thức đào tạo: Đào tạo trực tuyến qua Zoom:
-Thời lượng: 60 giờ
-Học vào cuối tuần: Chiều Thứ 7 và Chủ Nhật
-Thời gian dự kiến: 15h-17h
-Lịch học: Dự kiến đầu tháng 8/2022 khai giảng.
🎯Khoá học phù hợp với người đi làm, sinh viên đang tìm hiểu, nâng cao chuyên môn hoặc chuyển sang với .
------------------------------
Bạn inbox hoặc điền thông tin để được tư vấn cụ thể hơn:
⚡️Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
⚡️Email: [email protected]
Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

NGỒI NHÀ VẪN HỌC LẬP TRÌNH ĐƯỢC??? HỌC LẬP TRÌNH ONLINE CÓ HIỆU QUẢ???
Học online thì có Giảng viên đứng lớp trực tiếp mỗi buổi học?
------------💻💻💻------------
Câu trả lời là CÓ, Học online đang có nhiều ưu điểm nổi bật. Học viện VTC Academy đang đào tạo online qua Zoom:
🎯Giảng viên nhiều kinh nghiệm Giảng dạy trực tiếp mỗi buổi học.
🎯Có file Record, group zalo, phù hợp với người đi làm bận rộn, sinh viên có thể xem lại đầy đủ buổi học không tham gia được.
🎯Học buổi tối 19h-21h, bạn có thể ngồi học ở nhà, công ty…không phải di chuyển trong giờ cao điểm để đến Trung tâm.
🎯Chương trình hoàn thiện, lộ trình đào tạo cụ thể từ chưa biết về Python cho đến lập trình AI – Trí Tuệ Nhân Tạo.
------------💻💻------------
🎓Khoá lập trình Python tại VTCA bạn sẽ được dạy những gì?
1. Lập trình Python cơ bản.
2. Xử lý lỗi và đóng gói sản phẩm Python.
3. Trực quan hoá dữ liệu bằng Python và PowerBI.
4. Máy Học Cơ Bản (Linear and Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest).
5. Hiểu AI thông qua các mô hình toán học (Đại Số, Giải Tích, Xác Xuất Thống Kê, Lý Thuyết Thông Tin).
6. Giải quyết các bài toán thực tế (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System).
------------💻------------
Bạn inbox hoặc điền thông tin để được tư vấn cụ thể hơn:
📲Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
🖲Email: [email protected]
📞Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

Học viện VTC Academy tiếp tục khai giảng các khoá Python trong Tháng 7/2022.
Các bạn quan tâm inbox nhé.
Xin cảm ơn.

🎯Theo thông tin mới nhất, dựa trên chỉ số TIOBE – chỉ số đo lường mức độ phổ biến của các ngôn ngữ lập trình trên thế giới thì tháng 6/2022, Python chính thức là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới, vượt qua cả Java và C. Vị trí dẫn đầu của Java trong 20 năm qua đã bị Python soán ngôi và hứa hẹn sẽ trụ vững trong vị trí này trong thời gian tới.
🎯Ra mắt phiên bản chính thức từ năm 1991, Python khá non trẻ so với các ngôn ngữ lập trình khác, nhưng Python đã trở thành ngôn ngữ lý tưởng cho những ai muốn học lập trình một cách nhanh chóng mà vẫn bắt kịp các công nghệ hiện đại ngày nay.
🎯Bên cạnh đó, Theo tạp chí Forbes: Máy học (Machine Learning) là một trong 10 công nghệ hàng đầu sẽ phát triển nhanh nhất tại thời điểm hiện tại và trong những năm sắp tới. Forbes cũng xác định rằng, chỉ riêng tại Mỹ, nhu cầu về kỹ năng AI và Máy học sẽ tăng 71% cho đến năm 2025 và ước tính rằng có gần 200.000 vị trí đang tuyển dụng đòi hỏi một nền tảng về Máy học. Các lĩnh vực cần đến Kỹ sư máy học hàng đầu bao gồm sản xuất, công nghệ thông tin, tài chính và bảo hiểm, tiếp thị và quảng cáo cho các doanh nghiệp cũng như các một số nghiệp vụ đặc thù khác. Các công ty như Apple, Google và Amazon đã đầu tư hàng triệu đô la vào nghiên cứu về Học máy và phát triển các dự án trong tương lai của họ.
Vậy nếu bạn đang tìm ngôn ngữ lập trình để bắt kịp xu hướng thời đại, về công nghệ, về nhu cầu của thị trường, lại vừa có thể dễ dàng để học tập và phát triển….Thì NGÔN NGỮ LẬP TRÌNH PYTHON hoàn toàn phù hợp với bạn.
------------------------------
🎓Khóa PYTHON DEVELOPER gồm các nội dung chính:
1. Lập trình Python cơ bản.
2. Xử lý lỗi và đóng gói sản phẩm Python.
3. Trực quan hoá dữ liệu bằng Python và PowerBI.
4. Máy Học Cơ Bản (Linear and Logistic Regression, Naive Bayes, Random Forest)
5. Hiểu AI thông qua các mô hình toán học (Đại Số, Giải Tích, Xác Xuất Thống Kê, Lý Thuyết Thông Tin)
6. Giải quyết các bài toán thực tế (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System)
------------------------------
Bạn inbox hoặc điền thông tin để được tư vấn cụ thể hơn:
⚡️Mobile/Zalo: Mr Khánh - 0905524668
⚡️Email: [email protected]
Điền form để được tư vấn cụ thể: https://lnkd.in/gidnK8vQ

Hiện tại, bán hàng online không chỉ bán cho người quen, bạn bè……mà khách hàng ở khắp mọi nơi trong nước hay nước ngoài. Nhưng để tiếp cận được lượng khách khổng lồ này thì bạn phải biết sử dụng những trang THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ - E-Commerce một cách hiệu quả.
🎯Vậy phải bắt đầu như thế nào? Cần những kiến thức gì?
-Đăng ký gian hàng trên các trang THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ: Shoppee, Lazada, Tiki, Sendo…có dễ không?
-Làm sao để thu hút khách hàng đến với shop của mình trên các trang TMĐT?
-Bạn muốn nắm được kiến thức về E-commerce, quảng cáo cơ bản để quản lý và biết tiền mình bỏ ra cho những hoạt động nào, kiểm soát hoặc tự làm các thao tác mà bạn đang phải thuê ngoài?
--------------💻📲💻--------------
Để giải đáp tất cả nhu cầu trên cho các CHỦ SHOP kinh doanh, các bạn đang muốn BẮT ĐẦU KINH DOANH online, hoặc các bạn đang làm Digital Marketting muốn tìm hiểu thêm, Học Viện VTC Academy giới thiệu bạn chương trình: “E-Commerce Leader – Tiên phong trong Thương Mại Điện Tử”.
Thông qua khoá học, bạn sẽ nắm được:
🎯Kỹ năng Xây dựng kế hoạch kinh doanh trong ngắn hạn và dài hạn.
🎯Thiết lập gian hàng và phát triển sản phẩm để tối ưu hoá tìm kiếm trên TMĐT.
🎯Xây dựng các cách khác nhau để tiếp cận và thu hút khách hàng trên TMĐT.
🎯Biết cách đánh giá và đo lường hiệu quả kinh doanh trên TMĐT.
--------------💻📲💻--------------
Bạn vui lòng Inbox, điền form để được nhân viên tư vấn cụ thể hơn.
Mobile/zalo: 0905524668
Form: https://lnkd.in/d6X4qQJR
Xin cảm ơn.

PYTHON - TRỢ THỦ ĐẮC LỰC TRONG DIGITAL MARKETING
“Muốn thành công thì phải giỏi truyền thông.”
Nếu bạn đã từng nghe câu này, bạn có thể là nhà xây dựng chiến lược marketing, sinh viên chuyên ngành marketing hay phụ trách truyền thông ở các tổ chức, dự án nữa. Đã bao giờ bạn đã mệt mỏi với công việc seeding thủ công, viết chiếc content tâm huyết nhưng nhận lại tương tác thấp, hoặc ngắm số liệu truyền thông nhưng sử dụng được nó quá ít chưa?
➤ Công nghệ số đã thay đổi cách chúng ta quyết định mua, bán, tương tác với nhau hay là cách chúng ta truyền thông. Theo báo cáo DIGITAL MARKETING SKILLS BENCHMARK vào tháng 5/2020, quy trình truyền thông trải qua cú sút 4.0 không có quá nhiều tiến bộ (đâm ra sinh ra hệ lụy ngầm). Truyền thông qua mạng xã hội, SEO và Usability phức tạp hơn. Email marketing giảm còn kĩ năng phân tích, chất lượng content thì tăng.
• Một chiến lược Digital marketing bao gồm nhiều thành phần như: phương tiện truyền thông xã hội, SEO, tìm kiếm có trả tiền, marketing nội dung, quảng cáo, video và các thành phần khác. → Bạn cần có chuyên môn kỹ thuật để hiểu được mấu chốt của tất cả các thành phần đó và phân tích dữ liệu đạt được nhờ vào các thành phần đó.
• Để có cái nhìn sâu sắc hơn trong chiến lược marketing, bạn nên phát triển mã tùy chỉnh của riêng mình để phân tích dữ liệu được thu thập trong digital marketing để bạn có thể tìm ra các dòng lỗi, thực hiện các biện pháp khắc phục và khởi chạy chiến dịch phù hợp.
5 LÝ DO NÊN SỬ DỤNG PYTHON
Mục tiêu chính của việc sử dụng Python làm phát triển mã tự động hóa là cải thiện hiệu quả và hiệu quả marketing để tạo lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ.
1. Số lượng lớn thư viện phân tích dữ liệu
Những công cụ này là các thư viện quy mô lớn để khai thác dữ liệu, phân tích, chuyển đổi, làm sạch, xử lý, tóm tắt, trực quan hóa và báo cáo giúp bạn có được cái nhìn sâu sắc hơn về dữ liệu người dùng mà bạn là một nhà marketing nên quan tâm. Digital marketing ngày nay là vô ích nếu nó không được điều khiển đúng bởi thông tin có ý nghĩa đằng sau nó.
2. Tăng hiệu quả khai thác dữ liệu
Việc xử lý một bảng excel khoảng 100MB dữ liệu với tốc độ và hiệu suất tốt sẽ khá khó khăn. Nhưng, Python có thể làm điều đó trong vài giây mà bạn không cần phải đổ mồ hôi. Do đó, Python làm tăng hiệu quả của các quy trình khai thác dữ liệu thường được sử dụng để hiểu rõ hơn về các chiến dịch marketing cũng như khởi chạy các chiến dịch mới.
3. Cải thiện công cụ tìm kiếm tối ưu hóa (SEO)
Tối ưu hóa công cụ tìm kiếm hoặc SEO là một trong những thành phần cốt lõi để làm cho chiến dịch marketing của bạn thành công. Một số lượng lớn các vấn đề liên quan đến SEO, chẳng hạn như lỗi 404, thẻ meta, mô tả, tệp văn bản robot, sao chép nội dung, bản đồ điều hướng bị lỗi và những thứ khác có thể dễ dàng được phát hiện thông qua mã Python tùy chỉnh để tự động hóa quy trình SEO.
4. Sử dụng hiệu quả dữ liệu lớn
Theo dự đoán của Research and Markets , thị trường toàn cầu về big data sẽ tăng trưởng hơn 14% CAGR trong ba năm tới từ giá trị hiện tại khoảng 65 tỷ đô la (năm 2018). Tổng khối lượng big data sẽ vượt qua 44 zettabyte vào năm 2020. Để xử lý được các thông tin có giá trị từ bộ dữ liệu quý giá này, phát triển mã Python tùy chỉnh để kết hợp, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn làm cho dữ liệu lớn trở nên hữu ích cho các nhà marketing.
5. Giám sát chiến dịch hiệu quả
Một trong những vấn đề khó khăn nhất trong việc làm cho các chiến dịch digital marketing thành công bao gồm việc theo dõi và điều chỉnh một các khoa học của các chiến dịch marketing. Việc sử dụng mã tùy chỉnh Python có thể giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng trong việc theo dõi quảng cáo, hiệu quả, số lần nhấp, tỷ lệ chuyển đổi và các thông số khác trong thời gian thực.
→ Việc theo dõi này có thể giúp các nhà marketing làm cho các chiến dịch tập trung hơn vào các phân khúc mong muốn bằng cách sửa các dòng lỗi trong các thành phần chiến dịch. Một mã Python tốt có thể theo dõi quảng cáo Facebook, quảng cáo Google, YouTube và các quảng cáo khác trong thời gian thực bằng cách sử dụng API của các trang web xã hội.
➤ Có thể hiểu là do nguồn dữ liệu lớn, sự phát triển trí tuệ nhân tạo và con người ngày càng sáng tạo - marketers bắt buộc phải tương tác với dữ liệu nhiều hơn. Không phải theo kiểu phân tích rồi nghiên cứu như data analyst, data scientist mà là nhìn được INSIGHT từ data đó, từ đó STORYTELLING nên câu chuyện của nhãn hàng. Điều này là KHÔNG THỂ nếu không sử dụng các CÔNG NGHỆ như Python, Java hoặc PHP để tự động hóa marketing và phân tích dữ liệu.
Nhiều công ty thuê các Python developers để hỗ trợ các nhà digital marketing của họ, tuy nhiên Python developers giỏi thì làm software gần hết rồi. Các digital marketers ơi, các bạn phải tự thân vận động - học Python (học ít được nhiều nhất) hoặc các ngôn ngữ lập trình khác thôi.
WHY (LÝ DO) đã xong. Còn HOW (sử dụng Python thế nào), bạn hãy tham gia VTC Academy để biết câu trả lời nhé.
Nguồn: ST