AI - Beginner To Expert

𝐁𝐮̛𝐨̛́𝐜 𝐭𝐢𝐞̂́𝐧 𝐜𝐮̉𝐚 𝐓𝐫𝐮𝐧𝐠 𝐐𝐮𝐨̂́𝐜 𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐜𝐮𝐨̣̂𝐜 đ𝐮𝐚 𝐬𝐢𝐞̂𝐮 𝐀𝐈

Sự dẫn dắt của tầng lớp tinh hoa công nghệ và mức độ sẵn sàng của người dân là bước đệm vững chắc giúp công nghệ AI bùng nổ tại Trung Quốc.

Cuộc đua AI tạo sinh được khởi động từ cuối năm 2022 khi OpenAI giới thiệu ChatGPT ra công chúng. Đến tháng 3, công ty Baidu của Trung Quốc ra mắt chatbot tương tự là Ernie. Một tháng sau, Alibaba công bố Tongyi Qianwen, được ví như "ChatGPT phiên bản Trung Quốc". SenseTime, được SoftBank hậu thuẫn, cũng công bố mô hình ngôn ngữ lớn SenseNova và tích hợp vào chatbot có tên SenseChat.

Trên thực tế, các công ty Trung Quốc đã đầu tư vào AI từ nhiều năm. Tuy chậm chân trong cơn sốt AI tạo sinh, các công ty công nghệ nước này lại dẫn đầu về hệ thống giám sát. Lợi thế của đất nước tỷ dân nằm ở quy mô thị trường lớn. Công nghệ camera AI đã trải rộng khắp cả nước, giám sát từ việc đeo khẩu trang, dùng giấy trong nhà vệ sinh công cộng cho đến đánh giá điểm công dân.

Theo IDC, đầu tư AI của Trung Quốc dự kiến đạt 26,69 tỷ USD vào năm 2026, chiếm khoảng 8,9% đầu tư toàn cầu. Phần cứng sẽ là thị trường sơ cấp lớn nhất trong 5 năm tới và đầu tư sẽ đạt hơn 15 tỷ USD.

Một thách thức trong cuộc chạy đua siêu AI là chip xử lý tốc độ cao đang được các công ty Trung Quốc dần tìm cách tháo gỡ. Khi Mỹ yêu cầu Nvidia không bán GPU cao cấp cho các công ty Trung Quốc, Huawei đã có câu trả lời. Ngày 25/8, tại Diễn đàn Doanh nhân Trung Quốc, Liu Qingfeng, Chủ tịch iFlytek, nói chip đồ họa của Huawei có thể sánh ngang với hiệu suất A100 của Nvidia. "Chúng tôi đang hợp tác với Huawei để xây dựng lợi thế cụm trong việc đào tạo mô hình ngôn ngữ siêu lớn. Chúng tôi tự tin có thể phá vỡ sự kìm hãm về sức mạnh tính toán và phấn đấu bắt kịp OpenAI về ứng dụng AI nói chung", Global Times dẫn lời ông Liu.

Các nhà phân tích cho rằng "mùa đông AI" của Trung Quốc đã qua. Với sự ủng hộ của chính phủ cùng các quy định rõ ràng, tâm lý sẵn sàng của người dân và tham vọng của những tinh hoa công nghệ hàng đầu, Trung Quốc sẽ nhanh chóng cho thấy sức mạnh của họ trong cuộc đua về AI.

𝑫𝒖̛̣ 𝒃𝒂́𝒐 𝒕𝒓𝒖̛𝒐̛́𝒄 𝒏𝒂̆𝒎 2030, 𝑨𝑰 𝒔𝒆̃ 𝒕𝒉𝒂𝒚 𝒕𝒉𝒆̂́ 32.000 𝒄𝒐̂𝒏𝒈 𝒗𝒊𝒆̣̂𝒄

Mới đây, công ty nghiên cứu thị trường Forrester công bố kết quả dự báo cho thấy 32.000 công việc, tương đương 7,5% lực lượng lao động trong ngành, trong các agency (doanh nghiệp chuyên về tư vấn, cung cấp các giải pháp dịch vụ marketing cho doanh nghiệp khác) tại Mỹ sẽ bị trí tuệ nhân tạo (AI) thay thế trước năm 2030.

Cụ thể, các công việc bị thay thế bởi AI phần lớn là các công việc tay chân hoặc những công việc có quy trình nghiêm ngặt như văn thư, thư ký và hành chính được dự đoán có nguy cơ bị mất việc làm cao nhất (28%), sau đó là bán hàng (22%) và nghiên cứu thị trường (18%).

Trong khi đó, các công việc cần đến sáng tạo và đưa ra các giải pháp, dự kiến sẽ phát triển. Theo Forrester, sự độc đáo là yếu tố quan trọng nhất giúp cho nhân sự không bị A.I thay thế. Các công việc có tính sáng tạo cao như biên tập viên, nhà văn, tác giả, và các chuyên gia sử dụng A.I như kỹ sư câu lệnh (prompt) hay người huấn luyện A.I được dự đoán sẽ thống trị thị trường việc làm trong vài năm tới. Theo Forrester, các công cụ A.I như ChatGPT, Google Bard, DALL-E, Midjourney hay Stable Diffusion sẽ chỉ giúp tăng năng suất của các nhân sự cấp cao và nhân sự sáng tạo thay vì thay thế họ.

Một số các công việc khác cũng không bị đe dọa bởi AI là digital marketing, chuyên gia chiến lược và khoa học dữ liệu. Nhu cầu tuyển dụng của các vị trí này dự kiến sẽ tăng 20% trong 5 năm tới.

𝗧𝗥𝗜́ 𝗧𝗨𝗘̣̂ 𝗡𝗛𝗔̂𝗡 𝗧𝗔̣𝗢 𝗦𝗘̃ Đ𝗘 𝗗𝗢𝗔̣ 𝗟𝗢𝗔̀𝗜 𝗡𝗚𝗨̛𝗢̛̀𝗜 𝗧𝗥𝗢𝗡𝗚 𝟮 𝗡𝗔̆𝗠 𝗧𝗢̛́𝗜

Một cố vấn lực lượng đặc nhiệm trí tuệ nhân tạo của thủ tướng Anh đã đưa ra lời cảnh báo rõ ràng: Trí tuệ nhân tạo sẽ đe dọa loài người trong hai năm nữa.

Cố vấn, Matt Clifford, cho biết trong một cuộc phỏng vấn với TalkTV rằng con người có khoảng thời gian hẹp là hai năm để kiểm soát và điều chỉnh AI trước khi nó trở nên quá mạnh.

“Những rủi ro ngắn hạn thực sự khá đáng sợ. Ngày nay, bạn có thể sử dụng AI để tạo ra các công thức mới cho vũ khí sinh học hoặc khởi động các cuộc tấn công mạng quy mô lớn,” Clifford nói.

“Bạn có thể có những mối đe dọa thực sự rất nguy hiểm đối với con người, có thể giết chết nhiều người – không phải tất cả mọi người – chỉ đơn giản là từ nơi mà chúng ta mong đợi các mô hình sẽ xuất hiện trong thời gian hai năm nữa.”

Clifford, đồng thời là chủ tịch Cơ quan Sáng chế và Nghiên cứu Tiên tiến (ARIA) của chính phủ, nhấn mạnh sự cần thiết của một khuôn khổ giải quyết vấn đề an toàn và quy định của các hệ thống AI.

Trong cuộc phỏng vấn, Clifford đã nhấn mạnh khả năng ngày càng tăng của các hệ thống AI và nhu cầu cấp thiết phải xem xét các rủi ro liên quan đến chúng. Ông cảnh báo rằng nếu các quy định và an toàn không được đưa ra, các hệ thống này có thể trở nên mạnh mẽ trong vòng hai năm, gây ra những rủi ro đáng kể trong cả ngắn hạn và dài hạn.

Anh ấy đã tham khảo một bức thư ngỏ có chữ ký của 350 chuyên gia AI, bao gồm cả Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman, kêu gọi coi AI là mối đe dọa hiện hữu giống như vũ khí hạt nhân và đại dịch.

Clifford giải thích: “Loại rủi ro tồn tại mà tôi nghĩ những người viết thư đang nói đến là… về những gì xảy ra khi chúng ta tạo ra một loài mới một cách hiệu quả, một loài có trí thông minh vượt trội hơn con người.

Clifford tiếp tục nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu và kiểm soát các mô hình AI, nói rằng việc thiếu hiểu biết về hành vi của chúng là một mối quan tâm đáng kể. Ông nhấn mạnh sự cần thiết của một quy trình kiểm toán và đánh giá trước khi triển khai các mô hình mạnh mẽ, một quan điểm được chia sẻ bởi nhiều nhà lãnh đạo phát triển AI.

“Tôi nghĩ điều cần tập trung vào bây giờ là làm thế nào để đảm bảo rằng chúng tôi biết cách kiểm soát những mô hình này bởi vì hiện tại chúng tôi không biết,” Clifford nói.

Trên khắp thế giới, các cơ quan quản lý đang vật lộn với những tiến bộ nhanh chóng của AI cũng như sự phức tạp và hệ lụy mà nó mang lại. Các cơ quan quản lý đang hướng tới việc đạt được sự cân bằng giữa bảo vệ người dùng và thúc đẩy đổi mới.

Tại Vương quốc Anh, một thành viên của Đảng Lao động đối lập đã lặp lại những lo ngại nêu ra trong bức thư của Trung tâm An toàn AI, kêu gọi công nghệ được quản lý ngang hàng với y học và năng lượng hạt nhân.

Trong chuyến thăm Hoa Kỳ, Thủ tướng Vương quốc Anh Rishi Sunak dự kiến ​​sẽ vận động cho một cơ quan giám sát AI toàn cầu có trụ sở tại London. Sunak cho biết ông đang “xem xét rất cẩn thận” nguy cơ tuyệt chủng do AI gây ra.

Trong khi đó, EU thậm chí còn đề xuất việc dán nhãn bắt buộc đối với tất cả nội dung do AI tạo ra để chống lại thông tin sai lệch.

Chỉ với một khung thời gian giới hạn để hành động, các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu và nhà phát triển phải hợp tác để đảm bảo phát triển và triển khai các hệ thống AI một cách có trách nhiệm, có tính đến các rủi ro và tác động tiềm ẩn liên quan đến sự phát triển nhanh chóng của chúng.

Người đồng sáng lập Apple Stephen Gary Wozniak đã nêu lên mối lo ngại về việc tội phạm mạng có thể lạm dụng các công cụ do AI cung cấp để tạo ra các trò gian lận trực tuyến thuyết phục.
Wozniak lo ngại rằng AI sẽ rơi vào tay kẻ xấu và dẫn đến các vụ lừa đảo gia tăng và gian lận trực tuyến khó phát hiện hơn.
Nhận xét của Wozniak được đưa ra vào thời điểm việc sử dụng công nghệ AI đang gia tăng. Nhiều doanh nghiệp đang chuyển sang sử dụng các công cụ do AI cung cấp để tự động hóa các quy trình của họ, nâng cao hiệu quả cũng như tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới.
OpenAI's ChatGPT và Google's Bard là một trong số ngày càng nhiều các công cụ AI tổng quát có thể trò chuyện với con người bằng văn bản theo cách tự nhiên, giống như con người.
Theo báo cáo của Goldman Sachs, công nghệ này dự kiến sẽ tác động đến khoảng 300 triệu vai trò tại nơi làm việc trong những năm tới, mặc dù nó nói thêm rằng nhiều công việc trong số này có thể sẽ được hỗ trợ bởi AI thay vì bị thay thế.
Tuy nhiên, Wozniak tin rằng công nghệ AI dễ bị tội phạm mạng lạm dụng, những kẻ có thể sử dụng nó để sao chép giọng nói của một người và lừa bạn bè hoặc người thân của họ giao tiền. Wozniak hy vọng rằng AI có thể được đào tạo để nhận ra những trò gian lận như vậy và cảnh báo cho mục tiêu thực hiện hành động thích hợp để tự bảo vệ mình.
Wozniak là một trong số khoảng 1.000 chuyên gia công nghệ đã viết thư vào tháng 3 kêu gọi tạm dừng phát triển một số công cụ AI trong sáu tháng để có thể soạn thảo các hướng dẫn triển khai an toàn.
Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, điều cần thiết là phải đảm bảo rằng việc sử dụng nó được quy định để ngăn chặn tội phạm mạng sử dụng nó cho các hoạt động lừa đảo. Đồng thời, điều quan trọng là phải cân bằng quy định với đổi mới để cho phép công nghệ AI được phát triển một cách có trách nhiệm và an toàn.

Bill Gates, đồng sáng lập Microsoft, cho biết các chatbot AI có thể được sử dụng để cải thiện kỹ năng đọc và viết của trẻ em trong vòng 18 tháng tới.

Trong một cuộc trò chuyện bên lề tại Hội nghị thượng đỉnh ASU+GSV ở San Diego, Gates giải thích rằng “AI sẽ đạt được khả năng đó, để trở thành một gia sư tốt nhất mà bất kỳ con người nào có thể làm được.”

Các chatbot AI như ChatGPT của OpenAI và Bard của Google đã phát triển nhanh chóng trong những tháng gần đây và hiện có thể cạnh tranh với trí thông minh cấp độ con người trong một số bài kiểm tra tiêu chuẩn.

Gates cho biết việc dạy các kỹ năng viết thường gặp khó khăn đối với máy tính vì chúng thiếu khả năng nhận thức để tái tạo các quá trình suy nghĩ của con người. Tuy nhiên, các chatbot AI có thể nhận dạng và tái tạo ngôn ngữ giống con người.

Nhà báo chuyên mục công nghệ của New York Times, Kevin Roose, đã sử dụng ChatGPT để cải thiện bài viết của mình, sử dụng khả năng của AI để tìm kiếm nhanh chóng thông qua các hướng dẫn phong cách trực tuyến. Một số học giả cũng đã bị ấn tượng bởi khả năng tóm tắt và đưa ra phản hồi về văn bản của chatbot hoặc thậm chí là viết các bài luận đầy đủ.

Công nghệ phải cải thiện trước khi nó có thể trở thành một gia sư khả thi và Gates nói rằng AI phải đọc và tái tạo ngôn ngữ của con người tốt hơn để thúc đẩy học sinh tốt hơn.

Mặc dù có thể ngạc nhiên khi các chatbot được cho là sẽ vượt trội về đọc và viết trước toán học, nhưng thứ sau thường được sử dụng để phát triển công nghệ AI và các chatbot gặp khó khăn với các phép tính toán học.

Nếu một phương trình toán học được giải đã tồn tại trong bộ dữ liệu mà chatbot được đào tạo, nó có thể cung cấp câu trả lời. Tuy nhiên, việc tính toán giải pháp của riêng nó phức tạp hơn và đòi hỏi khả năng suy luận được cải thiện, Gates giải thích.

Gates tự tin rằng công nghệ này sẽ cải thiện trong vòng hai năm tới và ông tin rằng nó có thể giúp cung cấp dịch vụ dạy kèm riêng cho nhiều học sinh, những người có thể không đủ khả năng chi trả.

Mặc dù một số phiên bản chatbot miễn phí đã tồn tại, nhưng Gates hy vọng rằng các phiên bản nâng cao hơn sẽ có tính phí, mặc dù ông tin rằng chúng sẽ có giá cả phải chăng và dễ tiếp cận hơn so với dạy kèm một kèm một với người hướng dẫn.

Stage X A Conversation with Bill Gates and Jessie Woolley-Wilson | ASU+GSV 2023 Bill Gates (Co-chair and Truste of Bill & Melinda Gates Foundation) and Jessie Woolley-Wilson (President and CEO of DreamBox Learning) speak in a fireside ch...

Thông báo hợp nhất các nhóm AI của Google với tên 𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱 được đưa ra trong bối cảnh công ty cố gắng bắt kịp Microsoft về các đổi mới AI.

Theo Neowin, 𝗕𝗿𝗮𝗶𝗻 là nhóm AI nội bộ và là một phần của bộ phận Google Research từ chính công ty. Còn 𝗗𝗲𝗲𝗽𝗠𝗶𝗻𝗱, là công ty có trụ sở tại Vương quốc Anh được thành lập vào năm 2010 và được Google mua lại vào năm 2014.

Việc hợp nhất hai nhóm AI được CEO Sundar Pichai của Google đưa ra trong thông báo mới nhất. Ông Pichai cho rằng việc kết hợp các tài năng từ Brain và DeepMind vào một nhóm tập trung được hỗ trợ bởi các tài nguyên điện toán của công ty sẽ đẩy nhanh đáng kể tiến độ của Google trong lĩnh vực AI.

Được biết, thành tựu mà các nhóm AI của Google trước đó đạt được có thể kể đến những cái tên nổi bật như AlphaGo, Transformers, word2vec, WaveNet, AlphaFold hay các khung phần mềm như TensorFlow và JAX để thể hiện, đào tạo và triển khai học máy trên quy mô lớn.

Lãnh đạo của DeepMind Demis Hassabis sẽ đảm nhận vai trò CEO công ty hợp nhất. Còn người đứng đầu bộ phận AI trước đây của Google là Jeff Dean sẽ làm nhà khoa học trưởng của Google và thực hiện báo cáo với Pichai.

"Tôi sẽ bắt đầu một thứ gọi là TruthGPT, hay một AI đi tìm sự thật, cố gắng hiểu bản chất của vũ trụ", Elon Musk nói trong chương trình Tucker Carlson Tonight của Fox News ngày 17/4. "Tôi nghĩ đây có thể là con đường tốt nhất dẫn đến sự an toàn, theo nghĩa AI quan tâm đến tìm hiểu vũ trụ và sẽ không tiêu diệt con người vì chúng ta là một phần thú vị của vũ trụ".

TruthGPT được đánh giá lời đáp trả của Musk trước ChatGPT của OpenAI. Ông nhiều lần cảnh báo các mô hình ngôn ngữ lớn này có tiềm năng "hủy diệt nền văn minh".

Elon Musk đồng sáng lập OpenAI năm 2015 cùng CEO hiện tại là Sam Altman, nhưng rời đi năm 2018 vì bất đồng. Ông từng chỉ trích công ty không còn là tổ chức phi lợi nhuận như ban đầu, mà trở thành "công ty nguồn đóng, lợi nhuận tối đa được kiểm soát bởi Microsoft".

Ngày 16/4, ông đồng tình với quan điểm rằng AI nguy hiểm như một tiểu hành tinh va vào Trái đất và đã "cố gắng cảnh báo công chúng trong nhiều năm". Cuối tháng 3, tỷ phú gốc Nam Phi ký tên vào một bức thư kêu gọi công ty, tổ chức toàn cầu ngừng cuộc đua siêu AI trong sáu tháng để cùng nhau xây dựng một bộ quy tắc chung về AI.

Dù vậy, theo WSJ, Musk đã thành lập một công ty về trí tuệ nhân tạo mang tên X.AI tại bang Nevada hôm 9/3. Còn theo Business Insider, ông cũng đã mua 10.000 card đồ họa (GPU) của Nvidia để đào tạo AI và dự án này đang ở giai đoạn đầu.

Chip AI được bán giá 46.000 USD trên eBay

H100, chip mạnh nhất của Nvidia dùng để huấn luyện AI, đang được rao giá 46.000 USD (một tỷ đồng) trên eBay trong bối cảnh nhu cầu tăng vọt.

Theo John Carmack, cựu giám đốc tư vấn công nghệ của Meta, một số chip đồ họa Nvidia H100 đang được rao bán trên nền tảng eBay với giá 39.995-46.000 USD. Trong khi đó, mức giá được một số công ty bán lẻ đề xuất trước đó là 30.000-36.000 USD.

H100 là chip AI mới và mạnh nhất của Nvidia, cũng là bản kế nhiệm của A100 - có giá 10.000 USD và được mệnh danh là "ngựa thồ" của ngành trí tuệ nhân tạo.

Trong huấn luyện AI, GPU chiếm ưu thế so với CPU nhờ khả năng tiến hành song song hàng loạt tính toán. Các nhà phát triển đang sử dụng A100 và H100 để xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cốt lõi của ứng dụng AI như ChatGPT. Mỗi doanh nghiệp AI cần từ hàng trăm đến hàng nghìn chip như vậy để xử lý lượng lớn dữ liệu và tạo ra nội dung theo yêu cầu. Họ có thể mua trực tiếp hoặc thuê quyền sử dụng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Microsoft từng chi hàng trăm triệu USD để mua hàng chục nghìn chip Nvidia A100 nhằm phục vụ quá trình phát triển ChatGPT. Theo Business Insider, Elon Musk cũng đã bỏ ra khoản tiền khổng lồ để mua 10.000 card đồ họa nhằm đào tạo AI.

Nvidia cho biết H100 là chip đầu tiên được tối ưu hóa cho kiến trúc AI cụ thể. Giới chuyên gia cho rằng trong cơn sốt AI, các công ty sẽ "khát" những mẫu chip mạnh hơn nữa để phát triển mô hình lớn hơn, sử dụng nhiều dữ liệu hơn các LLM hiện nay.

💠 AI CLASS | KHAI THÁC TRIỆT ĐỂ SỨC MẠNH CỦA AI VÀO KINH DOANH 💠
👉 Ghi danh liền: https://lnkd.in/gFmpsNzx
Nội dung buổi học:
✅ Xu hướng ứng dụng AI vào vận hành & phát trriển kinh doanh
✅ Các case study Doanh nghiệp thành công nhờ AI: ChatGPT, Tesla,...
✅ Các bước để đưa AI vào phát triển kinh doanh cho Doanh nghiệp
✅ Python: ngôn ngữ "hoàn hảo" cho việc phát triển AI
----------
Hãy cùng TS Trần Anh Tuấn - Trưởng ban Công nghệ Tri thức tại VTC Academy tìm hiểu sâu về việc đưa AI vào phát triển kinh doanh & ứng dụng AI triệt để. Đừng bỏ lỡ AI Class sắp tới nhen!
----------
👉 Ghi danh liền: https://lnkd.in/gFmpsNzx
⏰ 18:00 - 21:00 | 13/04/2023
💁 Online qua Zoom

𝐍𝐇𝐔̛̃𝐍𝐆 Đ𝐈𝐄̂̀𝐔 𝐂𝐀̂̀𝐍 𝐏𝐇𝐀̉𝐈 𝐁𝐈𝐄̂́𝐓 𝐕𝐄̂̀ 𝐆𝐏𝐓-𝟒
1. 🔰 GPT-4 có khả năng xử lý cả hình ảnh và văn bản, cho phép nó phân tích hình ảnh để trích xuất thông tin liên quan và tạo ra văn bản mô tả nội dung trong hình ảnh
Tính năng này sẽ cực kỳ hữu ích, có thể kể tới trong lĩnh vực y tế/ chăm sóc sức khỏe, nơi mà các hình ảnh y tế có thể được phân tích và diễn giải chính xác & hiệu quả hơn
2. 🔰 Bộ nhớ của GPT-4 đã được cải thiện và nâng cấp, có thể “nhớ” nhiều thông tin hơn từ một cuộc trò chuyện hoặc nội dung văn bản, cho phép nó tạo ra câu trả lời mạch lạc và hiệu quả hơn
Tính năng này sẽ cực kỳ hữu ích trong khâu tư vấn & CSKH, tại đây các câu trả lời sẽ được cá nhân hóa ở mức độ cao hơn cho khách hàng
3. 🔰 GPT-4 được hỗ trợ đa ngôn ngữ
Trên thực tế, tiếng Anh là ngôn ngữ chi phối toàn bộ AI, từ dữ liệu, thử nghiệm đến tài liệu nghiên cứu đều bằng ngôn ngữ này. Tuy nhiên, mặc dù, mọi mô hình ngôn ngữ lớn đều có thể áp cho bất kỳ ngôn ngữ viết nào, nhưng GPT-4 đã tiến thêm một bước để thực hiện điều này bằng cách chứng minh, nó có thể trả lời hàng nghìn câu hỏi trắc nghiệm với độ chính xác cao trên 26 ngôn ngữ, từ tiếng Ý đến tiếng Ukraina đến tiếng Hàn.
4. 🔰 GPT-4 có tính năng tùy chỉnh
Theo OpenAI: “Chúng tôi đang nghiên cứu từng khía cạnh của kế hoạch được nêu trong bài đăng của chúng tôi về việc xác định hành vi của AI, bao gồm cả khả năng điều khiển. Thay vì tính cách ChatGPT cổ điển với độ dài, giọng điệu và phong cách cố định, các nhà phát triển (và sắp tới là người dùng ChatGPT) giờ đây có thể quy định phong cách và nhiệm vụ AI của họ bằng cách mô tả các hướng đó trong thông báo “hệ thống”. Thông báo hệ thống cho phép người dùng API tùy chỉnh đáng kể trải nghiệm người dùng của họ trong giới hạn.
5. 🔰 GPT-4 KHÓ LỪA HƠN
Với hầu hết các chatbot ngày nay, chúng đều đang có xu hướng “dễ bị lạc lối”. Người hỏi chỉ cần cố thuyết phục rằng họ không làm việc xấu để AI giúp đỡ và hỗ trợ họ làm những điều sai trái.
Tuy nhiên, điểm hạn chế này đã được khắc phục trong GPT-4. Được biết, GPT-4 được đào tạo qua rất nhiều lời nhắc độc hại mà OpenAI đã thu thập từ chính ứng dụng của họ trong hai năm qua. Vì vậy, chắc chắn, mô hình mới sẽ tốt hơn nhiều so với các mô hình tiền nhiệm của Open AI về “tính thực tế, khả năng điều khiển và từ chối vượt ra ngoài phạm vi nội dung”.
Theo cách OpenAI mô tả, GPT-3.5 (hỗ trợ ChatGPT) là “lần chạy thử nghiệm” để họ rút ra các bài học cho phiên bản mới, vì vậy, có thể nói GPT-4 là phiên bản “ổn định chưa từng có” của Open AI.
Mặc dù có một số lo ngại về mặt đạo đức của những công nghệ này nhưng không thể phủ nhận những lợi ích vượt trội mà nó mang lại. Cùng đón chờ xem con người chúng ta sẽ phát triển và khai thác chúng như thế nào trong tương lai nhé !
🔹🔸🔹🔸🔹🔸
➤ Đăng ký tìm hiểu lộ trình AI: https://lnkd.in/gUb8zv7e
Các khóa học ngắn hạn chuyên ngành AI
https://pages.tempi.vn/pythonforai
https://pages.tempi.vn/AI-Specialist
➤ Liên hệ Zalo: https://zalo.me/0774535474
➤ Email: [email protected]

🌀 Lộ trình trở thành kỹ sư Trí Tuệ Nhân Tạo trong 8 tháng
Trước những cơ hội được mở ra cho ngành Trí tuệ nhân tạo, nếu bạn sắp hoặc đã là một lập trình viên thì đừng bỏ qua cơ hội để trở thành KỸ SƯ AI với lộ trình bài bản của VTC Academy nhé
✅ Lộ trình học cốt lõi, mang tính ứng dụng cao
✅ Ưu tiên thời gian thực hành đến 70%
✅ Giảng viên hỗ trợ xuyên suốt quá trình học
✅ Chứng chỉ do VTC Academy cấp sau khi hoàn thành khóa học
🎯 CHI TIẾT LỘ TRÌNH KIẾN THỨC
- Khai thác dữ liệu và học máy
- Mạng Neuron nhân tạo và tối ưu hóa mạng Neuron
- Thị giác máy tính và trích xuất đặc trưng ảnh số
- Nhận diện và xác định vật thể trong ảnh số
- Phân tích chuỗi thời gian, hệ thống đề xuất, học tăng cường bằng học sâu
- Phân tích âm thanh bằng học sâu
- Phân tích ngôn ngữ bằng học sâu và xây dựng Chatbot
- Xây dựng mô hình học chuyển tiếp (Transfer Learning)
Bạn không muốn tự học, bạn đã tự học nhưng thấy đuối, bạn cần lộ trình hệ thống, bạn cần người hướng dẫn 👉 Hãy đăng ký với chúng tôi: https://lnkd.in/gUb8zv7e

𝗧𝗨̛𝗢̛𝗡𝗚 𝗟𝗔𝗜 𝗖𝗨̉𝗔 𝗚𝗘𝗡𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗩𝗘 𝗔𝗜 💡

Thị trường nào cũng vậy không hấp dẫn không đầu tư. Cá nhân mình cũng vậy, lợi nhuận kỳ vọng thấp, không đầu tư hoặc đầu tư vào mảng khác. WIN-WIN

Đầu tư thì đâu chỉ nhất thiết là VỐN, mà có thể là 𝗞𝗜𝗘̂́𝗡 𝗧𝗛𝗨̛́𝗖, 𝗞𝗬̃ 𝗡𝗔̆𝗡𝗚 để đón đầu xu hướng! Có những thứ bạn không dùng vào thời điểm này nhưng không có nghĩa là không cần thiết trong tương lai.

𝐁𝐚̣𝐧 𝐤𝐡𝐨̂𝐧𝐠 đ𝐚̂̀𝐮 𝐭𝐮̛, 𝐧𝐠𝐮̛𝐨̛̀𝐢 𝐤𝐡𝐚́𝐜 đ𝐚̂̀𝐮 𝐭𝐮̛. 𝐕𝐢̀ 𝐜𝐨̛ 𝐡𝐨̣̂𝐢 𝐜𝐨́ 𝐭𝐡𝐞̂̉ đ𝐞̂́𝐧 𝐛𝐚̂́𝐭 𝐜𝐮̛́ 𝐥𝐮́𝐜 𝐧𝐚̀𝐨!

📌 Xem thêm chi tiết: https://4technews.net/community/postid/188/
📌 Lộ trình AI: https://pages.tempi.vn/AI-Specialist

👌 Nắm vững các kiến thức 𝗧𝗼𝗮́𝗻 𝗵𝗼̣𝗰 đằng sau những giải thuật về 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 là một điều cực kỳ lợi hại. Hầu hết các kiến thức về 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 đều ẩn chứa đằng sau các kiến thức về toán học cao cấp. Và muốn học được 𝗔𝗜 thì bắt buộc phải “làm thân” với Toán.
👉 Đến với lớp học Python Developer for AI của VTCA, bạn sẽ nhận được:
📌 30 buổi học Machine Learning và ứng dụng Toán vào AI
📌 19+ buổi học 𝗔𝗜 𝗠𝗔𝗧𝗛𝗦 giúp rèn luyện tư duy
📌 Giải quyết các bài toán thực tế (Stock Market, Customer Segmentation, Computer Vision, Cross and Up Selling, Recommendation System)
📌 Hỗ trợ thêm về Web Scraping, Web API, Cấu Trúc Dữ Liệu (Data Structure), Cơ Sở Dữ Liệu (Database), Đồng bộ và bất đồng bộ (Synchronous and Asynchronous Programming)) (Labs)
📌 Hỗ trợ làm đề tài trong doanh nghiệp hoặc trường Đại Học (AI Teaching Assitant)
🎯 Liên hệ tư vấn: m.me/PythonForAI hoặc zalo.me/0774535474 hoặc để lại thông tin liên hệ tại link https://lnkd.in/gUb8zv7e

🌀 Topic: 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗩𝗮𝗹𝘂𝗲 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲 𝘂𝘀𝗶𝗻𝗴 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻
🌀 Chủ đề: Cách thức khắc phục thiếu & khuyết dữ liệu bằng Python
⌚️ Thời gian : 18:00 - 20h00 (12/03/2023)
♻️ Hình thức: Online qua ZOOM
👉 Đăng ký tham gia: https://forms.gle/fYfBCTMjmgkx8uMo6

Với những ai đã và đang làm việc với dữ liệu thực tế thì vấn đề missing data khá là phổ biến, vì vậy việc giải quyết vấn đề missing value là cần thiết để góp phần giúp cho bài toán của chúng ta được cải thiện một cách đáng kể hơn. 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 là một ngôn ngữ lập trình đóng vai trò quan trọng trong các bước 𝗞𝗵𝗮𝗶 𝗧𝗵𝗮́𝗰 & 𝗫𝘂̛̉ 𝗟𝘆́ 𝗗𝘂̛̃ 𝗟𝗶𝗲̣̂𝘂. Và cần phải có tư duy dữ liệu thật tốt và có kinh nghiệm thì mới có thể xử lý tốt trong trường hợp khiếm khuyết dữ liệu.

𝗕𝘂𝗼̂̉𝗶 𝗔𝗜 𝗖𝗹𝗮𝘀𝘀 𝘃𝗮̀𝗼 𝟭𝟮/𝟬𝟯/𝟮𝟬𝟮𝟯 sẽ mang đến cho bạn cách tư duy xử lý vấn đề này, kèm theo đó là các thuật toán áp dụng sao cho phù hợp từng trường hợp. Link đăng ký free: https://lnkd.in/gFmpsNzx
𝗛𝗲̣𝗻 𝗴𝗮̣̆𝗽 𝗯𝗮̣𝗻 𝘃𝗮̀𝗼 𝘁𝗼̂́𝗶 𝗖𝗵𝘂̉ 𝗡𝗵𝗮̣̂𝘁 𝗻𝗵𝗲́!
--------------------------------------------
VTC Academy là đơn vị tiên phong trong đào tạo AI tại Việt Nam, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.

𝗗𝗨̀𝗡𝗚 𝗔𝗜 𝗖𝗛𝗢̣𝗡 𝗡𝗢̣̂𝗜 𝗧𝗔̣𝗡𝗚 Đ𝗘̂̉ 𝗖𝗔̂́𝗬 𝗚𝗛𝗘́𝗣
Một phương pháp mới để đánh giá chất lượng của các cơ quan hiến tặng được thiết lập để cách mạng hóa hệ thống cấy ghép – và nó có thể giúp cứu nhiều mạng sống và tiết kiệm hàng chục triệu bảng Anh.
Viện Nghiên cứu Chăm sóc và Sức khỏe Quốc gia (NIHR) đang đóng góp hơn 1 triệu bảng Anh tài trợ để phát triển công nghệ mới, được gọi là Đ𝗮́𝗻𝗵 𝗴𝗶𝗮́ 𝗖𝗵𝗮̂́𝘁 𝗹𝘂̛𝗼̛̣𝗻𝗴 𝗡𝗼̣̂𝗶 𝘁𝗮̣𝗻𝗴 (𝗢𝗿𝗤𝗔). Nó hoạt động giống như cách nhận dạng khuôn mặt dựa trên 𝗧𝗥𝗜́ 𝗧𝗨𝗘̣̂ 𝗡𝗛𝗔̂𝗡 𝗧𝗔̣𝗢 (𝗔𝗜) để đánh giá chất lượng của một cơ quan.
Người ta ước tính công nghệ này có thể giúp thêm 200 bệnh nhân được ghép thận và thêm 100 người được ghép gan mỗi năm ở Anh.
Colin Wilson, bác sĩ phẫu thuật cấy ghép tại Newcastle Upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust và là người đồng lãnh đạo dự án, cho biết: “Cấy ghép là phương pháp điều trị tốt nhất cho bệnh nhân bị suy nội tạng, nhưng tiếc là một số nội tạng không thể sử dụng được do lo ngại chúng sẽ không hoạt động bình thường sau khi được cấy ghép.
“Phần mềm chúng tôi đã phát triển sẽ 'chấm điểm' chất lượng của nội tạng nhằm mục đích hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật đánh giá xem nội tạng có đủ khỏe mạnh để cấy ghép hay không.”
“Hy vọng cuối cùng của chúng tôi là OrQA sẽ giúp nhiều bệnh nhân được cấy ghép cứu sống hơn và giúp họ có cuộc sống khỏe mạnh hơn, lâu hơn.”
Giáo sư Hassan Ugail, giám đốc Trung tâm Điện toán Hình ảnh tại Đại học Bradford, người có nhóm nghiên cứu về phân tích hình ảnh như một phần của nghiên cứu, cho biết: “Hiện tại, khi một cơ quan nội tạng có sẵn, nó sẽ được một nhóm phẫu thuật đánh giá bằng mắt, có nghĩa là, đôi khi, nội tạng sẽ được coi là không phù hợp để cấy ghép.
“Chúng tôi đang phát triển một thuật toán học máy sâu sẽ được đào tạo bằng cách sử dụng hàng nghìn hình ảnh về các cơ quan của con người để đánh giá hình ảnh của các cơ quan hiến tặng hiệu quả hơn những gì mắt người có thể nhìn thấy.”

“Điều này cuối cùng có nghĩa là một bác sĩ phẫu thuật có thể chụp ảnh nội tạng được hiến tặng, tải nó lên OrQA và nhận được câu trả lời ngay lập tức về cách tốt nhất để sử dụng nội tạng được hiến tặng.”
Hiện có gần 7.000 bệnh nhân đang chờ ghép tạng ở Anh. Một cơ quan nội tạng chỉ có thể tồn tại bên ngoài cơ thể trong một thời gian giới hạn. Trong hầu hết các trường hợp, chỉ có một hành trình từ bệnh viện của người cho, đến bệnh viện của người nhận. Điều này có nghĩa là cần thiết phải đưa ra quyết định đúng đắn một cách nhanh chóng.
Giáo sư Derek Manas, giám đốc y tế của Tổ chức Hiến tặng và Cấy ghép Nội tạng NHSBT, cho biết: “Đây là một bước phát triển thú vị trong cơ sở hạ tầng công nghệ, một khi được xác thực, sẽ cho phép các bác sĩ phẫu thuật và bác sĩ cấy ghép đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc sử dụng nội tạng và giúp thu hẹp khoảng cách giữa những bệnh nhân chờ đợi và những người nhận nội tạng cứu sống. NHSBT cam kết biến công nghệ thú vị này thành công.”
Bộ trưởng Y tế Neil O'Brien cho biết: “Công nghệ có khả năng cách mạng hóa cách chúng ta chăm sóc con người và công nghệ tiên tiến này sẽ cải thiện các dịch vụ ghép tạng. Được phát triển tại Vương quốc Anh, phương pháp tiên phong mới này có thể cứu sống hàng trăm người và đảm bảo sử dụng tốt nhất các cơ quan hiến tặng. Tôi khuyến khích mọi người đăng ký quyết định hiến tạng. Hãy chia sẻ nó với gia đình của bạn để những người thân yêu của bạn có thể làm theo nguyện vọng của họ và hy vọng sẽ cứu được những người khác.”
Giám đốc điều hành của Giáo sư NIHR, Lucy Chappell, cho biết: “Được tài trợ bởi Chương trình Phát minh Đổi mới của chúng tôi, thuật toán học máy sâu này nhằm mục đích tăng số lượng cơ quan hiến tặng gan và thận phù hợp để cấy ghép. Đây là một ví dụ khác về cách AI có thể nâng cao hệ thống chăm sóc sức khỏe của chúng ta và làm cho nó hiệu quả hơn. Sau khi được xác nhận và thử nghiệm lâm sàng, công nghệ tiên tiến như thế này thực sự hứa hẹn sẽ cứu và cải thiện cuộc sống.”
“Thực nghiệm” đã được thực hiện trong ghép gan, thận và tuyến tụy cũng như ở giai đoạn nâng cao của thử nghiệm tiền lâm sàng ở gan và thận.
Người ta hy vọng phần mềm OrQA sẽ sẵn sàng cho nghiên cứu cấp phép trong NHS trong vòng hai năm tới. Ngoài ra còn có khả năng tiếp thị công cụ trên toàn thế giới.









Source: https://www.artificialintelligence-news.com/2023/03/02/ai-being-used-to-cherry-pick-organs-for-transplant/
=====
𝗩𝗧𝗖 𝗔𝗰𝗮𝗱𝗲𝗺𝘆 là đơn vị tiên phong trong đào tạo 𝐀𝐈 𝐭𝐚̣𝐢 𝐕𝐢𝐞̣̂𝐭 𝐍𝐚𝐦, với khát vọng xây dựng thế hệ kỹ sư Trí tuệ nhân tạo (AI) tài năng cho Việt Nam và mong muốn tạo nên một cộng đồng công nghệ vững chắc và có được nền tảng tốt nhất về AI.
Chi tiết lộ trình: https://pages.tempi.vn/AI-Specialist
Liên hệ tư vấn: m.me/PythonForAI hoặc zalo.me/0774535474 hoặc để lại thông tin liên hệ tại link https://lnkd.in/gUb8zv7e

Nắm vững các kiến thức 𝗧𝗼𝗮́𝗻 𝗵𝗼̣𝗰 đằng sau những giải thuật về 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 là một điều cực kỳ lợi hại. Hầu hết các kiến thức về 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 đều ẩn chứa đằng sau các kiến thức về toán học cao cấp. Và muốn học được 𝗔𝗜 thì bắt buộc phải “làm thân” với Toán.
Lớp học 𝗔𝗜 𝗠𝗔𝗧𝗛𝗦 bổ trợ cho lớp 𝗔𝗜 𝗦𝗣𝗘𝗖𝗜𝗔𝗟𝗜𝗦𝗧 sẽ giúp cho bạn có được nền tảng vững chắc để đi dài hơi trên con đường AI
🎯 Đăng ký tìm hiểu lớp học: https://lnkd.in/gUb8zv7e hoặc zalo.me/0774535474

🌐 AI CLASS | KHAI THÁC TRIỆT ĐỂ SỨC MẠNH CỦA CHATGPT 🌐
⌚️ Thời gian : 19:00 - 21:00 | Chủ Nhật 19/02/2023
📌 Đăng ký tham gia tại: https://lnkd.in/gFmpsNzx

Nội dung buổi học:
✅ Phân tích sự thành công & viral của Chat GPT
✅ Ứng dụng thực tiễn Chat GPT vào công việc
- Viết content
- Viết báo cáo & thuyết trình
- Xây dựng quy trình & biểu mẫu
- Phân tích dữ liệu, tóm tắt & sáng tạo nội dụng
✅ Xây dựng hệ thống prompts phục vụ cho công việc.
----------
⚡️ ChatGPT trending toàn cầu chỉ sau 5 ngày ra mắt và hiện đang là công cụ chat tự động bằng AI. Nhiều người lo ngại sẽ thay con người làm nhiều việc khiến tỷ lệ thất nghiệp gia tăng trong thời gian tới. Bạn nghĩ thế nào về "mối lo" này?

⚡️ Hãy cùng TS Trần Anh Tuấn - Trưởng ban Công nghệ Tri thức tại VTC Academy thảo luận về chủ đề này & ứng dụng như thế nào để khai thác triệt để toàn bộ sức mạnh của công cụ ChatGPT tại buổi AI Class sắp tới nhé! Đừng bỏ lỡ nhen!
----------
19:00 - 21:00 | 19/02/2023
💁 Online qua Zoom

𝗚𝗼𝗼𝗴𝗹𝗲 𝗵𝗲́ 𝗹𝗼̣̂ đ𝗼̂́𝗶 𝘁𝗵𝘂̉ 𝗖𝗵𝗮𝘁𝗚𝗣𝗧, 𝗰𝗵𝗮𝘁𝗯𝗼𝘁 𝗺𝗮𝗻𝗴 𝘁𝗲̂𝗻 "𝗖𝗵𝗮̀𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗶 𝘀𝗶̃ 𝘁𝗮̣̂𝗽 𝘀𝘂̛̣"

Giám đốc điều hành của Alphabet Inc., ông Sundar Pichai cho biết Google sẽ ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên trí tuệ nhân tạo như LaMDA trong “những tuần và tháng tới”.

Ông nói: “Chúng tôi mới chỉ bắt đầu hành trình AI của mình và hãy chờ đợi những sản phẩm tốt nhất ở phía sau”.

Đối thủ của Google, Microsoft Corp., vừa khiến thế giới phải chú ý khi đưa ra kế hoạch bổ sung tính năng trí tuệ nhân tạo của startup OpenAI, bao gồm cả trình tạo nội dung ChatGPT, cho các sản phẩm của mình, kể cả cho công cụ tìm kiếm Bing. Các động thái của Microsoft trong việc kết hợp với AI đã dẫn đến suy đoán rằng họ đang thách thức sự thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm.

Trước mối đe dọa từ ChatGPT, cuối cùng Google đang cho thấy đòn phản công sắp đến trong thời gian tới. Báo cáo mới từ CNBC cho biết Google đang thử nghiệm một chatbot AI mới cũng như khả năng tích hợp nó vào trong công cụ tìm kiếm nổi tiếng của công ty.

Chatbot này có tên "Apprentice Bard" (Chàng thi sĩ tập sự) cho phép nhân viên công ty có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời chi tiết tương tự như với ChatGPT hiện nay. Một bộ phận khác trong dự án này sẽ thử nghiệm một thiết kế mới công cụ tìm kiếm trên desktop sẽ có dạng đặt câu hỏi và trả lời.

"Nhờ có ChatGPT, nhóm phát triển LaMDA đã được yêu cầu ưu tiên nghiên cứu của mình để đối đầu với ChatGPT." CNBC cho biết sau khi được xem một bản ghi nhớ nội bộ của công ty. "Trong ngắn hạn, nó sẽ được ưu tiên hơn các dự án khác."

Apprentice Bard trông cũng tương tự như ChatGPT: nhân viên có thể nhập câu hỏi vào hộp thoại và nhận câu trả lời bằng văn bản, sau đó đưa ra phản hồi về câu trả lời. Dựa trên các phản hồi mà CNBC được xem, câu trả lời của Apprentice Bard còn bao gồm cả các sự kiện xảy ra trong gần đây – khả năng mà ChatGPT chưa làm được.

Apprentice Bard là sự thay thế cho Meena, chatbot thông minh từng được Google phát hành nội bộ trước đây nhưng sau đó đã bị dừng phát triển. Các nhân viên cho rằng, các câu trả lời của Apprentice Bard đã tiến bộ hơn trong những tuần gần đây.